基于“双一流”的大学图书馆科学数据服务模式探索

栗志坚

（山西农业大学图书馆，山西 晋中 030801）

在美国大学与研究图书协会的“大学图书馆十大发展趋势报告”中曾经指出，高校图书馆需要结合实际情况不断地寻求新的合作项目，并构建出数据存储、管理以及利用体系，为广大的高校在校生提供各种设备数据服务。不断地拓展图书馆的职能范围，在高校“双一流”建设的背景下有效推动图书馆的转型，这样才能促进高校图书馆的可持续发展，为高校在校生提供高质量的服务。

一、嵌入“双一流”建设的高校图书馆科学数据服务总体研究框架设计

首先，我国高校图书馆在进行框架设计时需要以实践调研作为基础，梳理国内国外一流高校图书馆数据服务的相关内容，作为理论基础。其次，在进行图书馆数据管理的过程中，需要确定核心角色，并梳理清楚不同利益体之间的关系，包括了整合、协调以及服务机制，以数据服务作为高校图书馆发展的主线，提升数据服务水平，构建出不同部门协同发展的构架。

再次，要做好数据服务定位工作，需要对数据素养提前进行调研，并让图书馆服务人员能具备一定的数据管理能力，并对其可行性做详细分析。在对高校的师生做相关调查工作时，主要是对介入方式进行合理探讨，在这样的基础上，再进行合理定位。最后，嵌入“双一流”建设的高校图书馆创新模式主要包括如下内容：数据素养教育、进行数据分析和挖掘［1］。

二、嵌入“双一流”建设的高校图书馆科学数据服务模式

（一）数据素养教育

在高校图书馆科学数据服务的过程中，数据素养教育是其中非常关键的一部分。在科学数据服务中，有一个生命周期，生命周期包括了数据的采集、生产、存储、管理以及数据的引用和出版这些阶段。数据素养教育直接贯穿在了整个生命周期过程中，比如说，在进行数据采集的这一阶段，高校图书馆需要结合实际情况来开展专业数据的利用，并创建出和项目数据相关的讲座。“数据生产”阶段是产生原创研究数据的阶段，高校图书馆建立起科研团队来开展嵌入式教育模式，保护相关数据，并培养高校师生的数据共享意识，这样才能保证数据的有效利用［2］。

（二）数据分析

对于一流大学的图书馆来说，论文数据是十分重要的一部分。在这样背景下，高校图书馆开始展开了数据分析工作，这样才能有效提升高校的影响能力，比如通过WOS、ESI以及Incites数据库来建立起“一流”建设学科，并对学科状况进行评价，以寻求合作。通过分析热点论文、高被引论文来获得学科前沿信息，这样才能探寻出未来学科的研究方向，为高校师生的学术研究提供参考；通过对ESI学科高水平论文的研究，为高校师生的论文写作提供指导，这样才能有效推进高校学科的发展［3］。

此外，还需要做好专利数据的分析工作，在对专利数据进行分析时，一般是以Innographhy和中外专利数据库作为主要的工作，采用的是宏观数据分析的方式，对相关的专利进行深入分析，这样才能获得好的样本。此外，高校图书馆工作人员还需要对“一流学科”的专利动向进行梳理，这样才能获得专利领域的相关信息，比如说申请趋势、生命周期、目标市场等，这样可以为高校师生研发专利、开通国际市场提供一定的参考性，并和同类科研院所进行对比，找出差距，并结合实际情况重建专利布局，通过对其他一流大学专利申请、专利强度以及主题分布的分析，进一步明确未来专利创新领域，整个高校内部的优势学科，并有效提升专利的含金量，这样才能提升高校内部的科研成果转化水平。

（三）数据挖掘

在数据挖掘过程中，聚类分析是十分常见的方法，这一分析方法主要指的是在一个数据集中寻找一些相似的元素集合来实行学习的过程，这一过程是无监督的，这种分析方式作为数据挖掘的重要工具，被合理地应用在了不同的领域，也对聚类分析这种方法提出了更高的要求。大规模的数据集聚类分析往往需要考虑这两方面的内容：首先，需要结合实际情况开发出复杂程度较低的算法，一般说来，算法的空间和时间复杂程度和数据大小是呈现出线性关系的，这种算法是比较适合进行一些较大范围的数据处理的。其次，需要对原始数据进行压缩，在并不会影响到聚类效果的情况下，对数据压缩之后可以得到初始数据的子集。高校图书馆为了得到大量的科学数据，就需要采取智能化技术，并配备专业素质较强的人才来研究大规模的数据，并快速地适用到同步聚类的过程中，为数据的挖掘和采集工作寻找出一个新的方式，并将重点放在解决异构数据的聚类问题中。针对高校图书馆中，科学数据的高维度以及多模态的特点，需要让相关工作人员充分研究子空间学习聚类以及多视角聚类技术，并合理分析其中的规律性知识，这样才能充分挖掘数据的最大价值［4］。

文本挖掘是数据挖掘中的一个重要分支，也被称为文本知识挖掘。主要是以文本数据作为主要的分析对象，有效提取出其中所隐藏的知识。针对专利文献在文本中的主要表现形式，一般具备较为规范的格式，此外，机构和术语相对来说是比较严谨的，因此，可以适当使用文本挖掘技术来提取出有价值的信息。高校图书馆可以结合实际情况构建出完善的专利文献数据集，在经过了对数据的挖掘和对相关重要信息的提取之后，可以在专利中得出一些重要的信息，比如说技术主题、特征、空间的位置、数据范围和技术关联性等，这样才能让多层级的信息挖掘技术成为一项重要技术，并结合实际情况将文本挖掘的过程可视化，并对专利的分布特征，对高校未来专利的发展前景和技术空白点提供一定的数据支撑，这样才能为专利创新提供有效的支撑，促进高校“双一流”建设。

三、高校图书馆“双一流”建设的战略举措

（一）确保文献资源的基础支撑能力

为了在高校内部打造出一流的大学图书馆，就需要结合实际情况不断地丰富馆藏资源，并为广大师生提供高质量的文献，进一步完善多元载体的相关服务机制，这样才能有效满足高校师生对于图书资源和论文文献的需求，有效推进一流大学学科的建设工作。为了保证高校图书馆能提供一定的文献资源，在对图书馆进行建设工作时，需要加大经费的投入，在高校的经费中专门拨出一块来作为图书馆建设的经费，这样才能保证图书馆可以利用这些资金及时地去更新资源，并结合实际情况构建出以ESI为主题的资源体系，对数字化资源平台做进一步的完善，保证文献资源供给是足够的，能满足高校所有专业的需求。与此同时，为了有效推动文献资源的利用，还需要图书馆的工作人员对师生所使用资源的点击率、引用率以及下载量做合理统计，将统计内容制作出统计图进行分析，将分析结果作为绩效评估的重要参考依据，合理制定出符合高校师生偏好的图书馆资源服务，满足高校师生对于图书馆资源的实际需求，这样能有效提升图书馆职能服务的最大价值［5］。

（二）加快建设核心服务能力

为了有效提升高校图书馆的服务水平，需要尽快提升图书馆的核心服务能力，实际的操作方式主要如下：首先，图书馆需要结合实际情况加强数据服务能力建设，要参与到开放数据的制度制定过程中，这样能保证科学数据是能够进行安全开放的，与此同时，还需要相关的工作人员借鉴国内外的优秀经验，比如说美国哈佛大学图书馆、定量社会科学研究所构建的数据平台，对数据服务职能做进一步的优化。其次，在一流学科的实际建设过程中，还需要提供大量的文献资源，文献资源对于高校师生来说是进行科研工作的重要支撑，高校图书馆需要积极参与到智库的建设过程中，这样才能有效提升高校的科研能力，科研成果才是高校跻身“双一流”梯度的重要底牌。最后，高校图书馆还需要做好书目情报服务，情报服务需要包含如下两个方面，一种是学科情报服务，一种是企业竞争情报服务。此外，高校图书馆还需要不断地加强对工作人员的培训，并制定出合理的考核制度，设置合理的激励机制，提升员工的职业素养。

综上所述，随着我国经济的飞速发展，我国对于建设一流高校给予了更多的关注，高校图书馆的内涵也发生了一系列变化。在这一时代背景下，高校图书馆需要与时俱进，不断地完善相关的建设工作，这样才能为高校师生提供丰富的图书资源，并发挥出其科学研究、社会发展与人才培养的重要价值。