高职人工智能专业课程资源建设研究

杜舒静

（江西财经职业学院，江西 九江 332000）

当今的人工智能技术在我们生活中无处不在，并且已与许多行业集成在一起。未来，人工智能将成为增长最快的计算机智能领域，与此同时，对人工智能领域的人才需求将在未来5 至10 年内大规模增加。在高职院校中，人工智能教育专业不仅可以为社会培养更多的人工智能专业人才，而且可以树立高职院校的声誉，吸引更多的学生学习，为以后的发展打下良好的基础。

一、人工智能教育现状分析

（一）专业培训模式现状分析

传统的教学方式主要是集中课堂授课，固定时间授课和固定课本授课的形式。老师单方面教学生知识，而学生则机械地接受。该方法使教学过程单调乏味，教学气氛无聊，学生的学习积极性和主动性不高。此外，这种教育模式使教师无法考虑到不同层次学生的需求，也无法满足学生的个人发展需求。由于人工智能是一门多学科的综合性学科，与其他计算机课程不同，具有内容丰富，知识面广，抽象概念强，理论强等特点，这使学生难以有效进行人工智能课程学习。但是，大多数教师仍然使用这种传统的教学模式，因此学生更加乏味并且对学习人工智能课程产生抵触情绪，最终无法获得预期的教育效果。为了激发学生学习人工智能课程专业知识的热情和兴趣，探索和研究人工智能课程的教学方法至关重要。

（二）专业实践教育现状分析

实践教学是人工智能课程教育活动中的重要环节。实践训练是将理论与实际相结合的重要教学方法，不仅使学生获得科学的实验方法和创新的思维能力，而且还可以提高学生的实践能力，问题分析能力和解决问题的能力。此外，专业的实践教育使学生摆脱了繁琐的教科书规定，拓宽了学生的视野，拓宽了职业渠道，并通过情景学习过程更好地适应了时代和社会发展的需求。对于具有较强动手能力和应用能力的人工智能专业而言，实践起着非常重要的作用。与某些外国学校相比，我国的人工智能教育起步较晚，实际教育联系的建立尚未成熟，缺点很多。我国大多数学校在建设人工智能课程时，都存在着强调知识，忽视能力，强调理论，忽视实践的现象。

二、人工智能技术对高专业人才的需求

人工智能技术本身就是计算机科学和高科技技术的一个分支，这是非常专业的，并且在所涉及的人才方面需要非常高的专业知识。为了在人工智能技术领域取得良好进展，相关大学需要为社会培养和运输高素质的人工智能技术人才。根据相关调查，我国的人工智能人才库仅占全球的5%。可以看出，我国迫切需要加强人工智能人才教育，以提高该技术领域的国际竞争力。教育部门提出了培养高校人工智能人才的计划，并针对人工智能技术的发展趋势和特点制定了更详细的方案，要求高校在2020 年基本实现相关人才的发展目标。这也包括对高职院校的要求和计划。为了使高职院校满足我国人工智能教育的人才培养要求，不仅要增加相应的人工智能课程，还必须建立丰富的课程资源，以保证人工智能技术培训体系的建立，经过不断优化，以适应当前人工智能技术的发展状况。此外，高职院校应对新一代人工智能技术的基础理论知识和核心技术进行深入研究，以提高其在人才培养和科研方面的优势，促进人工智能的发展。

三、高职院校人工智能设置的定位

（一）高职院校的专业设置

目前，高职院校的人工智能专业是包括智能科学与技术专业，其中包括计算机、传感、通信和控制等各个领域的知识，还包括机器人、微电子和物联网等控制系统。高职院校可以根据人工智能领域的最新进展以及对人工智能领域的培训要求来确定高职院校的培训目标。同时，根据人工智能的未来发展趋势和应用范围开设人工智能专业课程，并且可以不断扩展专业课程的形式，形成一所具有特色且优先于其他大学的专业课程。对于尚未申请人工智能专业的一些高等职业学院，可以通过在计算机、软件和大数据专业中添加人工技能来建立基础，然后进行专门的建设。

（二）人工智能专业定位

高职院校的人工智能专业领域广泛，内容十分全面，各种应用专业人才的市场需求也在不断增长，因此高职院校人工智能专业的定位应涵盖所有学科。它不仅是高职院校的一门新课程，而且是培养创新人才的重要领域。当前，人工智能领域已超越计算机科学，并且还与互联网、大数据和语音心理学相融合，在人工智能领域取得了长足的进步。人工智能专业课程的目的是将创新精神与职业道德相结合，同时为学生提供强大的基础知识和基本技能。使大数据、云计算等专业知识可以参与智能系统开发和无人系统产品设计。职业学院培养的人才将来可以在政府部门、企业、机构和社会团体等各个部门展示其能力。

四、高职人工智能专业课程资源建设的具体内容

（一）人工智能专业理论课程资源的有效建设

高职学院在开发人工智能专业课程时，需要更加注意其专业的理论知识。学生需要牢固地掌握相关的基础理论知识，以了解人工智能的深度。智能专业理论课程的整体性和层次性使学生能够更快，更清楚地了解人工智能技术。人工智能和数学是密不可分的，因此，在设置课程资源时，高职院校应适当增加数学分析、矩阵等数学知识，以培养更多的专业人才。此外，高职院校除了要增加数学知识的教学外，还必须在人工智能专业课程中进行合理的创新。在开设人工智能课程时，需要保证其专业性，并且课程系统应包括与计算机相关的核心课程，例如计算机操作系统、分布式并行计算以及其他专业的理论课程。此外，人工智能与脑科学和生命科学等相关知识密切相关。高职院校可以在开设人工智能课程以整合相关知识，同时添加云计算、大数据和自然语言等课程。

（二）人工智能实验过程的发展

如果要学好人工智能，就需要提高高职学生的实践技能，因此高职院校人工智能专业应重视实验过程的开发与设计，根据培养高素质人工智能人才的目标进行实验过程，一般来说，有必要准备与Python 开发、机器学习、深度学习和智能应用相关的实验课程，以满足人工智能学习的需求。结合人工智能专业课程的特殊性，提出以下改进建议：1.在人工智能课程的安排上，注重理论与实践的结合，适当调整理论与实验时间的比重，逐步增加人工智能实验时间的比重。人工智能课程整合了许多的实验课程，有效地将理论与实践相结合，可以帮助学生了解人工智能的基本概念和理论，掌握基本的算法和技术，并达到教学目的。2.为了了解人工智能应用的发展状况和未来的发展趋势，应组织老师们参观著名的人工智能公司和先进的实验室，并进行了适当的实践活动，有助于鼓励学生获得专业知识。为了最大程度将所学知识与生产实践相结合，以提高学习效率，并为将来的职业选择奠定坚实的基础。3.人工智能专业课程要求学生不仅要在课堂上学习知识，而且还要在实验室里交换研讨会和报告。下课后，将必须自己构建机器人。课后老师也应要求学生学习课程和参观实验室后，要进行实际操作。在教师可以借鉴国外的先进教育经验，并且可以适当地给学生布置课外作业，以进一步发展他们的思维和基本技能。4.在人工智能专业实验室课上，教师可以利用校企合作的方式进行教学。在实验室教学中，教师不仅限于运行计算机。可以根据企业人才的需求，确定培训计划和实验计划，将社会和企业需求与教育培训集成，真正做到将综合运用所学的专业知识与校外实践结合起来，相互贯通。

（三）改革专业评估方法

人工智能教学过程的评估方法应采用多种评估方法。除班级成绩、班级考试、班级出勤、课外作业和实验室报告外，教师还必须在班级和实践课上评估学生的创造力和研讨会成绩。除了评估学生项目实验报告的格式外，人工智能实践课还需要评估学生的设计计划，设计过程，实验有效性，实验代码和个人表现。此外，教师可以通过自我评估和相互评估来评估学生的实验项目结果，并通过研讨会的形式进行全面评估，以激发学生的自学能力和热情。

结语：本文阐述了高职人工智能专业建设过程中教学模式，实践教学和评估方法的发展，提出了适应大数据时代发展的应对措施。在大数据的背景下，对人工智能专业产生了巨大的影响，加速了人工智能教育的转型。高职院校的教师应紧跟时代潮流，抓住机遇，积极引进国外人工智能的先进经验，不断创新课程建设，培养适应社会和企业发展需求的创新型人才。