“智能社会”下资本有机构成提高对劳动的影响

王伟豪

（华南理工大学马克思主义学院 广东 广州 510000）

马克思关于资本有机构成的理论是其资本论中的重要内容，多年来，国内外学者也对其进行了较充分的研究。研究的内容主要集中在四点：一是关于资本有机构成的发展趋势研究。马克思认为，资本有机构成会呈现出不断增长的趋势。但近年来的研究对这一论断产生了分歧，有些学者基于美国等发达国家的社会状况得出结论，认为这些国家的资本有机构成呈现出先上升再下降的趋势；但也有学者提出了相反的观点，认为在人工智能机器的不断发展和应用的前提下，特别是在中国等发展中国家，资本有机构成将呈现出不断上升的趋势。二是关于资本有机构成的计算公式或表达公式。根据马克思在《资本论》中有关资本有机构成的相关论述，此后的研究便用c/v来计算资本有机构成，但随着社会进步和生产力发展，部分学者在该理论的基础上拓展了关于资本构成的计算方法。三是关于不变资本和可变资本的计算范围。在《资本论》中，马克思并没有明确提出关于资本有机构成准确的计算方法，因此关于这两部分资本的核算范围历来都有争论，不同学者所持观点也不尽相同，主要的观点包括非生产性劳动、物质资本和知识资本等要素。四是关于价值构成和有机构成。在马克思的表述中，资本有机构成表示为反映资本技术构成变化的资本价值构成，因而通常有研究不对这一概念区分。但部分学者对这一关系进行了较深入的研究，认为二者之间存在着细微的差别。

但不论资本有机构成的发展趋势是提高还是降低，对劳动本身和劳动者都会产生一定的影响。而近年来的关注点大多只涉及对工作或劳动者就业的影响，鲜少涉及对劳动本身的影响，特别是在以人工智能、物联网和大数据等为特征的不断发展的智能社会条件下。虽然有文章表明在美国等发达国家中资本有机构成呈现出先提高后缓慢下降的趋势，但也决不能否认这些发达国家经历过资本有机构成趋向提高这一阶段，以及以新一代智能机器为代表的不变资本或生产资料的量的绝对增长，如在现阶段的发展中国家资本有机构成依然表现为趋向提高。因此，在这样的背景下，分析资本有机构成趋向提高时对发展中国家劳动和劳动者的影响将具有一定的现实意义。

一、劳动强度的强化与弱化

伴随着资本有机构成提高趋势的一个显著特点，是机器等劳动工具的改进和应用，在今天表现为传统机器逐步向以人工智能技术为基础的智能化机器的方向发展。在这样的背景下，使劳动强度的客观上限逐步提高，这些因素主要表现为劳动工具的改进、生产工艺和管理方式的完善等。从劳动工具的角度来说，智能化机器的生产效率得到极大提升，即在单位时间内进入生产过程的原料等生产资料的量有了明显的提高，劳动者要处理的原料和生产出的产品的数量增多；智能机器的生产方式要求劳动者提高相应的技能水平，以便于在生产中操纵和使用机器，因而在脑力或精神上也加大了劳动者的消耗。从生产工艺的角度来说，智能机器的生产方式要求企业建构完善的生产流水线，以智能化的方式管理生产的每个过程，精益生产。这要求劳动者提高劳动密度，减少在生产过程中的无效活动，更加专注于自身所负责的某个生产环节，以保证整个生产线快速、平稳运行。因此，在劳动时间无法延长的社会限制下，迫于市场竞争，企业所有者想要获得更多的剩余价值，就必须压缩劳动者的有酬劳动时间，延长其无酬劳动时间。在这样的条件下，劳动力密集型企业所有者引进智能化机器，使资本有机构成提高的同时，就必然伴随着劳动者劳动强度的提高。

但不是所有行业或部门在资本有机构成趋向提高的同时劳动强度也逐步提高。如物流行业、超市等零售行业、物业等服务行业，在引进智能机器和采用智能化管理方式时，劳动者的劳动强度反而弱化。物流的全自动分拣机、智能化仓储管理系统、超市的自助收银机、物业的自动化监控系统、电子巡逻系统、地下停车场管理系统等，使生产过程和管理更加高效便捷，大大降低了相关从业人员的劳动强度，原先以人力为基础的工作现在由智能机器代替，劳动者只需具备操纵和应用这些智能管理系统的技能即可。因此，个别行业的智能化应用会使劳动强度弱化，但会要求劳动者掌握更高的技能，劳动逐渐转向复杂化。

二、劳动方式的简单化与复杂化

就整个社会生产而言，劳动的复杂程度在各个行业中有所区别，即便是在同一行业或同一生产部门，也可能因为分工和岗位的不同有差异。但总体上来讲，制造智能化机器的劳动比使用智能化机器的劳动要复杂。就使用机器而言，监督和管理整个智能化生产流水线的劳动相对于单纯从事生产线中某一生产环节的劳动要复杂。而生产力水平提升使资本有机构成提高不一定导致劳动趋向更为复杂，马克思在论述机器对工人的影响时就说到熟练工人被妇女和儿童锁代替的现象，其原因便是机器生产使以前相对复杂的劳动现在变得简单了，即使是妇女和儿童也能够完成。机器的普遍使用使劳动过程被简化和分解，使劳动趋向简单化。

机器生产体系包括现代智能机器生产的不断完善，尤其是分工和协作的进一步发展，使原先在手工业中由一名熟练工人完成的全部生产过程，被划分为一个一个生产步骤，生产过程更加精细化、步骤化、系统化，其结果是降低了每一个生产过程的难度，使劳动者不需要很高的熟练度或者技巧就可以生产。在智能化背景下，这一趋势更为明显，智能机器的物化劳动逐步代替了人类复杂劳动；同时，智能化机器的普遍应用，需要有操纵、维修和管理机器的劳动者，这些劳动者需要更高的受教育程度和更多的培训时间，以适应岗位和工作，因而在同一生产部门，劳动者的劳动复杂程度增强。

相对智能化机器的使用，制造智能化机器的劳动更加复杂，并且复杂程度有着明显增强的趋势。随着资本有机构成趋向提高，必然伴随着人工智能技术和智能化机器的应用和发展，这就需要更多的人从事探索、研发和创造等以脑力活动为主的劳动。在生产力提高的需求下，机器的智能水平也需要不断提高和发展，这就加重了研发和创造者的劳动复杂程度。以中国为例，一方面，社会总研发支出在GDP中的比例不断提高，由2004年的1.22%上升到2017年的2.15%（数据来源：世界银行公开数据库），当然研发支出上涨的影响因素有很多，但可以从侧面说明以创造性活动为主的生产比重不断上升；另一方面，在科研和开发机构中从事研究与实验发展的人员数量不断上升，由2010年34.2万人上升到2018年46.43万人（数据来源：中国国家统计局）。从事研发与创造的劳动是复杂劳动中的最高层次，社会进步和生产力发展的需要使研发和创造的程度和范围不断加深，也使复杂劳动的程度进一步加深。与此相对应，智能化机器的发展及未来人工智能的普遍应用，使能够操纵和使用这些智能机器的一般复杂劳动程度也在不断加深，而劳动者想要从事这样的岗位和工作，就需要具备更高的知识水平。同时，企业培养这样的劳动者的时间也会更长。

三、劳动力的转移和调整

资本有机构成的提高，首要表现就是以机器为代表的生产资料的增加。随着传统机器及智能机器在某一个生产部门的增加，必然会首先排挤这个部门中的工人。自第一次工业革命后资本主义生产发展至今，分工和协作获得了长足的发展，工人在这种生产模式下只具有使用部分或某个环节工具的技能，一旦这部分生产环节被机器代替，工人就成为马克思所说的“相对过剩人口”。这些被排挤出来的劳动者，一些可能在“斗争”中“毁灭”，另一些则涌向门槛较低、技能要求较低、劳动密集型的部门，首先就是提供生产资料的部门。因为智能机器的快速发展使生产效率大大提高，生产的物品总量较过去有了极大的提升，所需的生产资料或原料大幅增加。而这个部门工人数量增加多少，取决于其资本的构成。在线购物和电商的发展，促使物流等行业就业人数增加，这些行业又可能会发展出新的下属部门，进一步促进就业。同时，在生产性部门中，机器的进一步智能化，使很少的劳动力就能产出更多的产品、半成品和原料等，而对这些半成品等的加工需求也会促使形成新的生产企业，促进生产部门的多样化。但随着新型智能机器的逐渐广泛应用，可能又会引发新一轮的机器排挤劳动者趋势，像快递分拣的“无人工厂”等。

机器对工人的排挤还会使一些工人从原先的生产性部门转移到非生产性部门，从事服务业等第三产业。如美国服务业就业人数占就业总数的百分比从1991年的71.741%上升到2019年79.414%，同时，工业就业人数占就业总数的百分比从1991年的25.482%下降到了2019年的19.176%（数据来源：世界银行公开数据库）。这表明机器的资本主义应用使劳动者在不同部门之间转移，部门种类、职业类别会因此增加，市场的劳动力需求也会进行相应的调整。

四、结语

综合上述分析，可以得出如下几点结论：（1）劳动强度存在强化与弱化两个方向，一方面随着资本有机构成不断提高，智能化机器的应用和发展，使劳动强度的客观上限逐步提高；生产效率提升和管理更加智能，使劳动密度在相同时间内进一步增大。另一方面，物流、物业等行业的智能化应用会降低劳动者的劳动强度，因而在智能社会中，劳动强度也存在的弱化的趋势。（2）简单劳动和复杂劳动双向变化，在资本有机构成趋向提高时，一方面劳动会更加简单化，智能机器的物化劳动代替了更多的人类复杂劳动；另一方面，在创新领域，复杂劳动的程度不断加深，此外，智能机器的应用也会使部分劳动者的劳动复杂程度提高。（3）资本有机构成的提高会加剧一些行业的机器排挤劳动者的现象，这些劳动者要么转向更低层次的生产部门，要么转向服务行业等暂时还无法被智能机器大规模代替的领域，这也使市场的劳动力需求有了相应的调整。这在当前我国面临生产方式转型升级、加快建设制造强国和人才强国的背景下，具有一定的现实意义。

但资本有机构成趋向提高对劳动及劳动者的影响远不止这几点，本文涉及的面还不够广，同时在研究深度上有待进一步加强，如在未来人工智能技术进一步发展，社会生产方式发生重大变革，劳动强度究竟如何变动，以及简单劳动是否会被机器全部取代，人的劳动性质是否会发生根本变化等问题上，都需要进一步深究。