企业人力资源管理中大数据的创新应用分析

王晨

（华能核电开发有限公司，北京 100031）

近年来，互联网技术的发展为各行各业的发展带来了非常大的转变，无纸化办公、传真、邮件、无接触扫码、在线阅读、在线支付等为每个人的工作提供了便利，也在新冠肺炎大肆传播的时候为每个人提供了安全距离。各个企业在进行人力资源管理时也运用到了健康扫码、脸部扫描、数据统计、人员分析等互联网大数据技术。如何利用大数据技术更好地为企业人力资源管理服务，值得我们思考和分析。

一、大数据在企业人力资源管理中的应用

（一）在企业员工招聘配置方面的应用

近年来，企业不断加强自身的信息化建设，不断提高自己对大数据的应用能力，特别是人力资源管理方面。例如，通过公司的官方网站、招聘网站和网络数据平台发布岗位招聘信息进行员工招聘。在系统中设置数据化重点词汇可以帮助企业减轻工作人员筛选人才的难度，并在第一时间优选出适合岗位的人才。再比如通过内部的数据化分享及推荐挖掘价值高特质明显的候选人。这不仅有助于缩短企业的筛选时间，也方便企业分析自己对于人才的吸引力。

（二）在企业员工规划培训方面的应用

大数据在企业内部管理中发挥着重要的作用。企业会建立员工管理档案，在日常工作中会对员工的岗位进行分析描述，明确员工在不同阶段中的短板或提升点，并有针对性地开展员工职业规划和培训。大数据技术不仅能够帮助企业通过线上培训的方式对员工进行远程培训，减少企业成本，还能通过统计对员工专业化培训内容进行分析，以提高岗位与企业发展的配适度。同时，还能在培训效果和质量方面进行员工综合测评，不断提高员工的专业技术水平和公司的管理水平，增强团队精神。

（三）在企业绩效考核激励方面的应用

现代企业管理不仅仅是对企业成本的简单统计，更是对企业战略管理的有效承接，绩效考核是企业战略管理中绩效薪酬管理的有效体现。现代企业会通过OA（办公自动化系统）、SAP（人力资源系统）等应用将企业数据进行链接对比，以分析企业的运营数据等，从而为企业管理数据化分析打好基础，提供管理提升建议。同时，大数据具有共享的功能，可以让员工通过云数据平台查询个人的绩效、薪酬、考勤等数据，简化人力资源管理程序，达到公开的目的。它能实现公司战略目标，激励员工成长，其分享过程也有助于员工结合公司战略核心，提升个人技能和专业度。

二、大数据时代企业人力资源管理存在的问题

（一）数据化应用接口复杂化为数据统计不稳定因素

数据化的应用要求多要素进行后端存储，数据链的链接包括项目管理人员、运维人员、载体、设备、公司管理人员、公司数据维护人员等，数据链接也需要网络支持及载体库的限制，数据化接口复杂化对数据的管理和分析提出较高的安全要求。同时数据统计还存在多载体、多软件、多类型的特点，数据的关联分析还不能足够完全按照统一的大数据平台整体分析，仍需要人工进行核查把控，统计分析数据存在不及时、不准确、不全面的风险，因而企业战略管理分析数据仍存在不精准的情况。

（二）大数据化应用分析对管理者提出管理考验

在大数据化时代背景下，各类分析工具为企业管理提供了有效的数据分析渠道，但是大数据能否精准刻画员工在工作和组织中的需求和活动也是企业管理者必须思考的问题。人与人之间的交往活动非常复杂，通过数据统计对其进行精准的分析，为人力资源管理提供科学指导，是对管理者提出的进一步要求。因此，管理者需具备一定的数据分析管理经验，要能客观有效地分析大数据的统计结果及其作用。

（三）大数据的分析受到管理者的风格影响

企业的管理风格会受到公司高层管理人员的个人风格的影响，企业高级管理者往往决定着企业人力资源管理工作的作风和流程规则。例如，华为、腾讯、苹果等公司，其大数据分析的成果提炼受到了管理者的工作风格、思维导向、管理策略的影响，虽然人力资源的分析工具可以起到一定的分析作用，但最终的执行还是取决于企业管理者的选择。这就要求企业的管理者需具备一定的专业分析与企业战略的结合能力，要能够“把脉”企业管理的思路和规划，以增强大数据的应用效果。

三、大数据时代企业人力资源管理创新应用的建议

（一）加强对人力资源管理系统的分析和研究

企业需结合员工地特点和企业的管理方式，系统性地找出企业发展的管控点，并综合考虑和设置组织形式、员工培养和激励手段，数据分析应从以下五个方面入手。

第一，招聘领域。是否深入识别和分析员工的价值取向、工作性格以及个人发展规划是否和企业文化、岗位要求、发展战略一致，员工是否可以很快融入企业发展。

第二，组织设计。降低管理层级和加宽管理幅度是否有利于创新改革和有效的组织环境的营造，是否有利于组织和员工共同进步。

第三，日常管理。能否坚持以工作目标为导向，建立人性化制度，弹性考虑工作时间和地点，依靠员工自我约束进行管理，从而提高管理效能。

第四，员工培养。能否对员工进行有效的培训和培养，提高员工的个人职业规划和企业战略管理的匹配度，达到员工与企业共同发展的目标。

第五，绩效考核，能否注重工作过程和绩效考核目标一致的原则，能否促进员工个人与团队的融合以及互相成就，从而达成企业、团队、个人共赢的结果。

系统性地研究企业管理的相关联系和方法，找出企业管理的核心，不仅能为企业发展提供更合理的管理框架，还能为员工成长和发展提供有效的管理平台，从而提高企业的管理效能。

（二）加强行业交流以及对标分析

目前，国家的产业结构调整、经济数据及人口数据的变化远比过去快，大数据的技术越来越受到各行各业的重视，行业领域的分析研究也受到了各行各业的推崇，研究成果也给企业管理提供了启发和思考。企业自上而下得推广大数据时代理念，员工也在企业推广框架下建言献策，提出了个人见解。对于企业来说，要做好本行业领域的分析能为对企业管理提供思路，能让企业获得更大的竞争优势。

第一，行业在不同发展阶段的地方政策、区域发展、地区规划、企业发展程度也不同，有效地收集同行业的薪酬福利、发展水平等信息可以帮助企业进行对比，提高面对外部竞争的应变能力。

第二，不同企业发展组织的目标不同，行业内部分析有助于疏通企业的管理渠道，可以在企业发展目标调整、管理执行出现问题时找到面临同样问题的企业，并建立沟通渠道，交流解决问题的办法，以提高企业管理效率。

第三，行业内数据库的建立能帮助企业通过对行业运动态势以及其他企业的分析，提前作出风险预警，还可以帮助企业优化组织结构，调整企业管理重点，并通过决策实施执行总结，提高企业管理水平。

大数据统计能实现行业交流和行业对标分析，对企业明确差距和提升目标有很好的指导作用。

（三）加强对策略研究方法的分析

人力资源部门要专业化处理、分析、整合及运用大数据信息，不断构建完善的人力资源管理数据平台，建立数据管理平台、数据应用平台、数据分析平台的。

人力资源管理数据平台主要完成数据的搜集、分类、存储。搜集是指搜集内部和外部的个人和组织数据，分类是指能力、效率、潜力等方面数据进行整合，存储则是在保证安全的前提下做好数据库的维护工作。

人力资源数据应用平台建设主要指的是在决策性规划、职能招聘、智能化培训、绩效管控、人才激励方面进行应用平台的建设，企业要立足自身，构建系统化的管理架构，达到企业有效管理的目的。

人力资源数据分析平台主要指通过计算机算法、数据分析模型，对企业成本、员工行为特征、高绩效的特质等领域进行分析，并通过经验和理论分析，建立强管理、高绩效的数据库，以推动企业管理的变革和创新，促进人力资源管理和大数据的不断融合。

策略化的平台建设能有效提高企业内部管理的效率和执行力，并为企业的发展提供有效的管理依据。

四、结语

本文通过对大数据在人力资源管理领域的具体分析指出企业人力资源管理存在的问题，并提出加强对人力资源管理系统的分析和研究、加强行业交流以及对标分析等建议，以期在大数据应用方面为企业提高人力资源管理的理思路和方法，让其在管理中不断探索大数据的核心管控模式，从而优化企业的管理体系。