展望工业互联时代的财务之变

赵红霞

（深圳市盘古之手科技有限公司，广东 深圳 518000）

从生命的演化史来看，效率的提升是地球上所有物种进化持续追求的，恰当的提升生命的效能以适应环境。商业文明的发展也具有相同的逻辑，从铁器取代石器，从工业1.0到工业3.0，技术的进步带来效率的革命，价格可以更昂贵但效率提升带来的倍增效益能使系统总成本更低。今天，我们正通往工业4.0时代的路上，在可预见的未来，对工业互联网所形成的工业大数据的利用将会重构商业文明的形态，成为生产力水平提升的关键驱动力，企业和个人要如何去认知这个时代的跨越，作为财务从业者，如何去协助企业应对内外部环境之剧变所带来的挑战。

一、工业互联网给企业带来的影响以及意义

首先，我们要认识到，通过数字化转型，提升企业业务与管理能力，已成为企业的必然选择。在工业4.0时代，传统行业不堪一击。企业要想在新时代竞争中获胜，要么转型、要么等死。每一次时代的革命都会给世界以洗礼。

工业互联时代的企业竞争特点之一是就是数据之争，信息化能力之争，谁掌握了核心，谁就能在新一轮的行业竞争中获胜。对于企业而言，谁也不想错过这次时代跨越的超级列车。

二、企业在工业互联进程中财务管理将面临的新问题

（一）如何进行工业大数据分析与利用

企业核心竞争力并不是数据的拥有，而是数据信息化后的利用能力。简单地照搬电子商务互联网大数据的分析手段，或是仅仅依靠数据工程师，解决的只是算法工具和模型的建立，还无法满足工业大数据的分析要求。工业大数据的分析并不仅仅依靠算法工具，而是更加注重逻辑清晰的分析流程和与分析流程相匹配的技术体系。财务部门作为一个企业数据管理的核心部门，责无旁贷地成为建立企业工业大数据分析体系的核心成员之一。

（二）如何进行企业数字化转型的风险管理

我们可以看到趋势，但无法精确的预测未来，因此像进化的物种一般提升自己适应环境的能力显得更加重要。环境的复杂和不确定性隐藏着风险，令人不安的是当原来的经验一直在起作用，直到有一天它出乎意料的不再起作用，那时我们该怎么办？这是在企业进行数字化转型期更可能需要面对的风险。

（三）数据时代如何思考企业的价值创造

以IPONE手机为例，在产业分工中，美国企业拿走了其利润的95%以上，中国企业仅获得不到5%。我们的企业如何突围，这不仅仅是业务管理者的事，作为财务管理者也理应要深度思考。对服务的公司业务和产业没有深刻把握的财务人员在未来顶多只是进行制定报表的传统的会计师，无法真正成长为有高价值的财务管理者。

未来传统的产业边界可能将不再存在，相随而生的是财务管理边界也将不断地拓展。财务思想融入企业的变革，促进财务与业务更紧密地联系起来，支持企业的数字化转型与风险管控，重塑业务流程，重塑商业模式，重塑工作、产生产业链价值重构，进而重估企业价值，财务要做好价值评估以进行最优的资源配置。

三、针对上述问题的对策措施

（一）建立数据环境与数据服务共享平台

实现工业互联网的基础设施包括无处不在的5G赋能、CPS（信息物理系统）技术的成熟、云计算和物联网的普及，低功耗半导低、传感器、控制器、仪器仪表等相关部件成本的大幅降低。目前一般规模企业普及的ERPMESCRM等系统并未完成数据的采集、分析、决策与控制反馈的完整闭环，不能满足完成制造与服务智能化转型的要求。企业要想进行数字化的转型，除了以上所述的实现智能化的公共基础设施外，拉开企业差异化的功课还是在内部变革，虽然目前在全世界尚不存在所谓的工业互联网革命的最佳业务实践，需要一个个的企业、行业去创新、实践和总结。但是可以肯定的是，进行企业的数字化转型，实现服务与制造的智能化，建立完整的工业大数据服务平台，完成数据从收集、识别、分析、决策与控制反馈是确定的方向，以下从两个层面进行阐述：

1．理论认知层面

首先要认识到一个重要问题，数据不等于信息，也不等于价值。数据必须转化为有用的信息才能产生价值，其次要关注时效、多样性与关联，动态的数据分析、储存、融合、关联、调用的价值应用才会更大。对数据信息化的利用可以发现问题，寻找规律、进行预测、提出创新点，进而创新商业模式，自主开发出关键性的技术和产品。

以上种种表明，大数据管理将会成为财务管理工作的重要组成部分，在会计职称考试辅导教材书中增加“大数据管理”章节只是时间问题，在金融相关学科中增加关于“数据证券化”案例的分析可能就在明天。

2．流程与方法层面

数据的收集可以大致分为来自三个方面，即智能装备、智能工厂和智能服务，那么怎样将所有的数据整合到一个内部的统一的平台进行可视化的协同管理成为关键。首先，从信息来源、采集方式和管理方式上保证了数据的质量和全面性，建立数据环境。其次，进行数据清洗、按照需求提取、筛选、分类和排序相关特征的数据进行储存，而不是对所有的数据全部获取，保证数据的可解读性。展望未来的理想状况是今天所使用的EPR核算系统的基础数据主要来自通过设备，物料与产品的使用过程的自动采集。构建网络环境，将机理、环境与群体结合，包括精确同步、关联建模、变化记录、分析预测。最后，结合应用程序，利用数据的信息化，提供决策支持，完成数据的闭环。实现从数据的提取，到信息化，到价值应用。从技术端来看，工业大数据的分析的价值在于它能够解决什么样的问题，能为用户提供什么样的服务。同时，这个过程强调的是，工业大数据能够通过在横向与纵向环顾的互联实现在统一平台的信息共享，由此将资源利用与分析维度规模化、价值最大化。

（二）保留财务性冗余

环境往往比我们想象的要更加复杂，半导体产业未来的技术方向会如何发展？逆全球化的浪潮会持续多久？下次类似于“COVID-2019”的黑天鹅的不期而至？等等，我们假设一件事情的发生，对我们会产生的影响，而不是预测事件发生的可能性，再去建立决策理论与决策程序。对于转型中的企业来说按月均或季均的资金使用量计划现金流是一件很危险的事，企业常常被不经常发生的事情所左右。可以不关注小的失败，但应关注大的终极性风险。财务管理理论告诉我们，资金的冗余是价值的损失，老板们也会认为账上的资金不用来干点什么就是浪费。巴菲特说我只选择ROE十年连续超过20%的股票。作为财务人员都知道，利用负债扩张投资可提高ROE的水平，这其实就是硬币的正面与反面，过高的负债会放大风险。从风险的角度考虑，ROIC比ROE更能接近企业的本质，有息负债是企业要持续重点关注的，企业必须保有足够的现金储备或者类现金资产以防不时之需，与此同时，负债水平不可过高。未来越不确定，财务性冗余就越重要，对于转型升级中的企业来说尤其如此，因为面对的很可能是从未探索过的未知，避免了失败就是成功，而不是一味地追求创新与变革。

（三）价值导向财务思维，可见与不可见的价值分析

转变从用户价值端去发现价值缺口的新思维，从可见的产品和不可见的依托产品所延伸出来的服务模式重估企业价值，第四次工业革命与前三次工来革命由生产端技术推动都不同的是，这次很可能是由客户端的价值需求反向推动技术的变革，这次革命不是谁将取代谁，而是谁将依赖谁，产业内部以至于不同产业间将会深度融合，最终以直接面向用户价值的一方为核心实现生产活动的协同，形成一种新的生产关系和竞争力格局。

1．转变思维方式

企业转型之路应首先考虑如何从创造价值的角度达成持续性盈利的财务目标，工业互联时代的企业，有一个显著的特点，依托大数据的挖掘，分析，可使企业发现未被利用的企业的用户价值缺口、创造企业的价值新的增长点。

2．不可见的价值判断

价值判断从来不是一件容易的事，未来企业的发展尤其是科技领域的发展，往往由产业的发展来推动，产业链之间往往互为共荣共生的关系，在产业互联网时代，产业内外纵向与横向数据的共享与融合，将会深刻改变生产力与生产关系，也改变价值创造方式，未来利用数据去整合产业链和价值链将会成为头部企业的不二选择。识别价值方可进行最有效的资源配置。价值认知也将深刻影响财务战略的选择。

四、结束语

互联网的下半场—工业互联网正在来临，它将改变社会，重塑人类的商业文明。财务管理工作如何跟上时代的变化，助力企业数字化转型已迫在眉睫。作为财务管理者，理应努力探索、认真思考并付诸行动。任何技术的发明与应用或商业模式的创新其本质都是降低成本，提高效率，提升生产力水平。而生产力水平的提升带来的巨大收益，能够避免我国掉入“中等收入陷阱”和解决众多的社会问题。作为工业互联中的主体-企业，必须深度思考如何利用现有的制造业优势，尽早把握工业互联网革命的机会，提升生产力水平，为实现国强民富添砖加瓦。企业的财务管理职能在这一进程中，发挥着关键的支持作用。