民办高校大数据方向“一定位三对接”应用型人才培养模式的探索与研究

徐伶伶　张淑莲　张欣

摘 要：目前，我国大数据领域各方面的研究处于初级阶段，该领域在高校的培养仍存在很多不足之处。本文提出一种大数据方向"一定位三对接"的人才培养模式，是对高等教育人才培养模式的一种创新与丰富。该模式在高校特色人才培养过程中，结合地方发展需求、产业发展需求以及专业岗位需求，不断为社会输送具有数据分析与处理能力的应用型人才。

关键词：应用型人才 一定位三对接 人才培养模式

1 引言

在办学主体层面上，民办高校与公办高校存在不同，因此办学机制也有所不同。但是，在办学质量以及办学规范方面，所有高校都必须遵循高等教育办学规律，构建人才培养的质量标准体系，修订和完善具有民办高校特色的人才培养方案。

高校的教育理念以及办学特色是通过人才培养方案的制定和实施集中体现。目前我国高等教育已形成多类型、多元化的办学格局。但是，面对市场需求的不断变化、市场竞争日益激烈等社会环境，高校在各专业人才培养方案的制定过程中需考虑办学特色以及适切性。办学特色是一所学校有别于其他高校、吸引学生的关键，也是高校追求立足的主要目标;社会的不断发展以及进步也对高校的人才培养提出了新的要求，传统的人才培养方案显然满足不了日益变化的社会需求。因此，高校应及时进行市场调研，准确预测市场人才需求，不断调整具有办学特色的人才培养战略。

2 当前民办高校在人才培养模式上存在的问题

当前，我国民办高等教育人才培养模式的改革力度不大，表現出有形无实的状态，人才培养的结果满足不了地方经济的需求以及企业的岗位需求，特别是在地方经济不断升级、转型的社会环境下，高校的人才培养标准与企业用人标准不一致。另外一点，目前民办高校校企合作的深度不够，也是导致学生以及教师的实践开发能力、创新能力难以得到很大提升的关键因素。因此，目前民办高校在人才培养模式上仍然存在很大问题，主要表现在以下两点：

2.1 人才培养模式模糊

民办本科院校大都是新建的本科院校，或者由原来的专科学校和高职学校升本而成，人才培养模式也就处于一个模糊的阶段。有的民办本科院校只是对升本之前的办学定位进行了微弱的变化;有的由独立学院转设的本科院校又照抄照搬母体学校，或者在高职教育和本科教育之间“游弋”、“徘徊”。在人才培养模式模糊的情况下，民办高校需高度重视对市场需求、企业需求、岗位需求的调研与考证，并协调好知识、能力、素质三者间的关系，注重的学生特点和自身特色。

2.2 课程体系设置不合理

很多高校的课程体系的设置只靠一些专业老师牵头来制定，并没有经过及时以及充分的市场调研，因此严重缺少科学性以及合理性。虽然每个专业都开设大量专业基础课程以及专业技能课程，但是这些课程之间缺乏应有的关联，并没有形成系统的课程体系。另外，大部分课程仍然存在理论课时占据的比重相对高于实践类课程等情况，从而导致学生实践开发能力无法得到较高的培养和提升，无法满足市场的实际需求。

3 民办高校大数据方向“一定位三对接”应用型人才培养模式的研究

3.1 大数据方向“一定位三对接”的人才培养模式的总体框架

大数据是互联网发展到一定阶段的必然产物。大数据的提出和发展给各行各业带来了新的生机和机遇。大数据以计算机为基础，因此，大数据的发展也为高校信息化人才的培养提出了新的挑战。高校为了适应社会以及企业对大数据人才的需求，必须及时调整人才培养方案的目标和策略，不能再以传统的计算机人才培养思路引领大数据时代的发展。因此，在互联网+、大数据时代背景下，如何培养具有数据采集及获取、数据存储、数据分析与处理、数据呈现与可视化等能力的专业人才是至关重要的。针对以上大数据领域的人才需求，设定以下“一定位三对接”的大数据专业人才培养模式的总体框架：

（1）首先需要明确三个对接的基本含义以及实施手段。第一，从宏观上把握专业与企业的对接，加强校企合作以及产学研融合;第二，以宏观层面为主线，推动中观层面的建设，把握团队与项目的对接，，共建实践开发平台以及横向课题;第三，以项目为驱动，构建微观层面的学生与岗位的对接，不断改革以及完善课程体系。

（2）以工作与学习相结合的人才培养目标为出发点，并且结合地方经济需求、产业发展特点等因素，梳理专业与课程建设、学生能力培养对接企业的用人需求等方面，最终落实到教学项目的开发上，形成具有特色的人才培养方案。基本框架如下表1所示：

3.2 大数据方向“一定位三对接”的人才培养模式的优化策略

3.2.1 对接社会与市场需求，调整并优化计算机专业结构

结合地区发展需求，加大硬件设备、师资队伍、制度保障等多方面投入，重点培育大数据人才，合理利用学校其他专业的特色，有机融合各个专业资源，例如软件工程、网络安全、物联网等。近年来，信息安全、大数据、人工智能等专业的社会需求不足，而信息化建设下，以上专业之间存在着巨大的联系，因此具有办学特色的专业群的打造势在必行，引领带动各专业协同发展，为地区经济发展提供高质量的信息化人才势在必行。

3.2.2 对接行业需求，修订完善大数据方向人才培养方案

民办高校大数据方向的人才培养过程中存在特色不突出，过于同质化等问题。因此，需要通过前期充分的行业需求调研，准确以及合理的修订人才培养的思路，从而对接行业需求。例如，近几年数据挖掘工程师、机器学习工程师都是很火热和紧俏的岗位，因为，在人才培养方案的制定过程中，目标设定需更加具体，面向的行业产业更加明确。

3.2.3 对接职业岗位工作过程，强化实践应用能力培养

结合大数据方向的特点以及民办高校的办学定位，改革原有重理论轻实践的现象，不断提高实践学时的比重，加强以项目为驱动的培养模式，通过校企合作等方式让学生更多的了解企业的开发需求以及方法，并且有利于带动毕业论文（设计）的高质量完成，优秀的毕业设计可直接参与到企业项目的运营中。

4 结语

民办高校大数据方向“一定位三对接”的人才培养模式需在高校特色人才培养过程中，结合地方发展需求、产业发展需求以及专业岗位需求，培养具有数据采集及获取、数据存储、数据分析与处理、数据呈现与可视化等能力的专业人才，使其未来能够立足不同行业，同时也能保障高校为社会输送大批量的高质量应用型人才。

青岛工学院教育教学研究项目：青岛工学院大数据方向“一定位三对接”应用型人才培养模式的探索与研究（2020JY010）。

参考文献：

[1]周延飞.应用型本科院校人才培养模式存在的问题及对策[J].西部素质教育，2017（05）：74-74.

[2]陆慧.应用型本科高校创新型人才培养存在的问题与对策[J].教育与职业，2013，000（035）：45-46.

[3]王晓蕾，陈冬梅.浅析高校应用型人才培养模式存在的问题及对策[J].品牌，2015（03）：147-147.