智能技术在公路工程建设中的应用

赵世兴

山东磐石公路工程有限公司 山东菏泽 274400

1 倾斜摄影技术在公路勘察应用

测绘领域发展到一定阶段后，积累了很多经验。其中，倾斜摄影技术是随着智能技术的应用而逐渐兴起的，即依靠真实场景模型可以有效地观察被测区域。该技术为人们提供了丰富的空间图像，测量人员可以借助真实的场景模型获得更精确的数据。该技术的工作原理是在高速公路路面上建立多个摄像头传感器，通过不同的倾角采集和研究数据。通过相关的软件处理，可以为人们呈现一个真实的三维模型。公路测绘中常用的智能化技术主要包括以下几个方面：

1.1 视觉三维重建技术在航空摄影中的应用

该技术的优点是能够在处理倾斜摄影图像后生成真实三维模型的关键技术。在第一次模拟考试后，可以自动识别数据，并将图像叠加形成三角剖分模型。这种方法与传统的手工建模方法有很大的不同，如：在公路测绘阶段，相关人员可以借助这种技术获得更完善的信息和数据，并控制周围的真实情况。因此，该技术应在公路建设中合理应用。

1.2 虚拟现实沉浸式公路地形模拟显示技术的应用

该技术主要是充分显示倾斜图像的输出结果，而该虚拟技术主要是利用计算机设备构建一个三维虚拟环境。公路测量人员可以利用自己的想法在这种环境下操作计算机，让人们在体验中有更真实的感受。例如：借助这项技术，测量人员可以通过虚拟现实技术的交互设备，模拟和显示高速公路的地形，在窗口中掌握真实的地貌、环境等特征。

2 公路测量GPS 技术在公路建设工作中的应用

2.1 GPS 静态测量

（1）有效选择观测时段。即利用下载的卫星星历文件，编制GPS卫星能见度预报表。并编制观测方案，使观测站能与交通完全结合，使工作人员的工作效果得到明显提高。

（2）根据定位时间选择定位方式。即采用静态定位或快速静态定位。当卫星观测次数超过5次时，静态定位时间为45分钟-60分钟，快速静态定位时间为15分钟-25分钟。

2.2 GPS 动态测量

首先，测量人员需要在控制点观察10分钟以上，然后进行初始化工作。

其次，移动台需要根据预定的采样间隔进行自动观测。由于定位方式的特殊性，在卫星移动时需要对其进行观测，以防止GPS信号失锁现象的发生。动态测量模式与静态测量模式有很大区别。在公路测量阶段，可以采用动态测量进行地形图测绘、中桩测量、横断面测量等。测量时间约4S-5S，精度高。

3 公路施工中应用人工智能技术

3.1 预应力智能张拉技术在公路施工中的应用

智能技术应用于公路工程施工过程中起到事半功倍的作用，可以替代传统技术，弥补传统技术的不足。以预应力智能张拉技术为例，对该技术的应用进行如下分析：

（1）降低了一些结构风险，提高了整体结构的质量，提高了公路的使用寿命。而且，该技术可以精确控制预应力值，从而达到控制误差范围的目的。

（2）保证扩展约为±6%，因此不要检查太多或太少。采用的主要检查方法是：传感器传输这些数据后，计算机计算其延伸量，从而达到控制延伸量的目的。

（3）采用多顶同步张拉技术，即用一台计算机控制两个或两个以上千斤顶使张拉对称，解决了异步张拉问题。

（4）张拉过程更加规范化，实现了智能控制，预应力成本得到有效控制。也就是说，加载速率或保持时间增加。

（5）该技术能自动采集和记录张力数据，实现数据的实时跟踪。通过对这些数据的跟踪，可以显著提高数据的真实性，减少人为遗漏或欺诈的现象。

3.2 数字技术在路面压实中的应用

路面的压实度能显著提高公路的使用寿命或承载力。因此，在公路工程建设过程中，需要注意公路的压实度，防止和改善影响压实度的各种不利因素。借助智能技术，施工人员可以获得路面的压实度。例如：借助数字技术控制轧机的轧制次数，还可以控制轧制速度，使轧制质量得到显著提高。而且，施工人员还可以利用数字技术进行信息处理和汇总，跟踪路面压实的进度，从而提出更合理的控制手段。

3.3 路面摊铺中应用数字化技术

公路的路面在施工中，摊铺工作得到全面的控制，能够提升公路的寿命，减少各种病害（裂纹、积水、下沉等）。公路路面的铺摊速度应该适中，过快或者过慢都会对公路的建设质量产生不良影响。同时，摊铺的速度还会对后续的振捣施工等产生不利的影响，路面的初始密度难以达到规范标准值。因此，在路面铺摊环节中，施工人员需要对铺摊的速度予以重视。

根据《公路路面施工技术规范》，在铺摊时需要铺摊机的运行速度。同时，质量还需要对铺摊的温度或者振捣的频率、供料的速度等开展有效的控制，这样才能提升公路路面铺摊质量。公路路面铺摊时需要借助智能化控制手段，对整个铺摊的过程进行全方位的监控，保障铺摊达到技术标准要求。另外，数字化检测系统的应用能够帮助技术人员在录入数据时对摊铺的质量进行有效判定，及时对当前的摊铺工作中存在的问题进行改正和调整。技术人员还可以保存数字化的检测记录，为以后的项目提供数据支撑。

4 结语

我国智能公路的尝试性建设阶段，应从关键技术着手，大力发展人工智能、大数据等互联网技术在交通领域的应用，深入挖掘其应用潜能。在我国公路网如此密集、出行量如此庞大的今天，更应把握时机，在智能公路建设中引领世界发展潮流。