王文祥
河南中烟工业有限责任公司黄金叶生产制造中心 河南郑州 450000
计算机技术和信息技术的飞速发展是智能技术的诞生的基础。随着现代信息技术的不断发展,现代人们日常生活期间许多工作,以及危险行业的人工操作都会被机械取代,这在一定程度上加快了我国机械控制领域的发展,同时,人们对机械智能的需求也不断变大。智能技术在具体应用期间针对机械的要求要以人类作为模板,在设计与操作机械的期间,要利用现代化技术手段,进而机械在运行,以及思考期间都能够获取与人相同的模式[1]。智能技术应用就是采取编程对机械进行操控,使机械能够具有相应的思考能力,而且能够输入相应指令,机械在运行期间能够依据指定指令,完成相应的作业。通过长期的研究,以及相应实践,我国目前在智能技术上已经被取得了显著提升,在机械设计,以及制造行业中的应用已经取得了不错成绩,智能技术的应用行业也不断扩大,而且也具有不错的应用前景。由此可见,智能技术是一项具有很高应用价值的新技术,通过对其的合理应用,可以促进电子工程自动化控制行业的发展,同时,对于枯燥及危险内容,以及相应的工作都可以利用机械取代人工操作,进而促进相关行业的发展[2]。
智能控制系统存在一致性特征,主要表现在可对不同数据处理方面,输入数据在陌生条件下,能够及时获取准确的结果,自动化控制效果理想,尽管控制效果易受到被控制对象影响有一定差异,然而认真执行设计工作,做好审查方面工作,则能够达到具体控制要求及效果。
以往控制器自动化应用期间,若被控制对象比较复杂,在设计模型时则易于受到不可控因素和不可估量因素影响,尤其为参数变化。趋于这一状况下,自动化控制工作效率无法得到保障,采用智能技术处理能很好的处理这项问题,避免受到不能预测因素影响,并提高系统控制器参数的准确性。
使用智能技术,可经响应时间、鲁棒变化调节系统,提高控制系统的性能。与此同时,智能自动化控制系统经调节参数,不需工作人员在场就可以获得系统远程控制的最佳效果。
自动化控制系统在我国各领域中均得到有效运用,但由于其实际起步较晚,面对快速发展的社会产业变革,仍然无法有效满足实际的需求。而智能技术的融入使自动化控制系统得到了有力拓展。在智能技术的支持下,传统的自动化控制技术将更加智能,将以往相对繁复的生产工艺实现智能控制,极大降低了在旧系统中的投入,使生产方式更为灵活。并且利用智能技术优势,可以完成对不同系统方式的接入和兼容,使生产控制的难度显著下降,更加便捷地完成各项复杂操作,更能够实现实时的数据监测,以更好地完成对生产环节的管控[3]。
传统的自动化控制存在极端复杂性,不仅要求更多的人员参与操作,并且系统之间的协调性不足,严重影响生产的效率与管理质量。随着智能技术的应用,将有效取代传统的复杂操作,而仅需要依托各系统间的智能化整合,便可以完成对各个生产环节的衔接,替代传统的生产管理及操作方式,更加高效地开展协同生产任务。与此同时,自动化控制系统的多任务操作优势,将极大压缩传统人工成本,并在技术的延伸发展背景下,实现更多的操作应用融合,使生产管理得到质的提升,彻底改变传统的自动化控制模式,真正实现智能化发展。
由于以往在生产中所应用的自动化控制系统,主要由控制程序及机械设备所构成,操作中结合人工操作为主,并未实现控制智能化。因此在系统出现故障后,需要通过大量的检测进行分析和排除,极大地占用了宝贵的时间,检测的效果较低且存在技术上的弊端。而智能技术的加入,为传统自动化控制提供了智能优势,利用故障诊断专家系统,可以将传感器所收集的信息进行梳理,通过日常数据与故障数据的对照,能够快速找到故障点,极大地方便了故障的预防、检测和维修流程,甚至部分故障还可以实现智能化排除。
现阶段,随着电子信息技术产业的振兴,行业发展日新月异,而市场的挑战也日趋激烈。为提升产品的设计效率,必须依赖更优质的技术加以保障。而智能技术的应用则刚好弥补了传统电子产品设计中的短板,借助现代电子产品设计智能系统,对相关产品进行模拟运行,避免了传统设计中实践检验的麻烦,不仅设计效率提升和成本降低,更可以及时地发现设计中的问题,提升电子产品结构的合理性及质量的可靠性,推动产业的进一步升级。
依赖智能技术在电子工程自动化控制中的应用,可大幅提升信息数据的收集效率,通过大量信息的整合与处理,使信息数据库得到充实,并形成更强大的数据分析能力,从而为实际生产提供更丰富的信息支持。在智能技术的应用中,主要利用计算机进行高速处理,其过程与传统计算方式类似,主要包括存储器、触发器、寄存器及加法器等。各个设备之间通过协作,使所收集的各类信息得到快速综合,并反馈至主逻辑管理系统中,再利用智能控制系统进行进一步处理,此过程保证了数据的完整性和准确性,使生产质量得到全面保证。
智能技术是一种新型控制技术,属于计算机科学发展的衍生产物,依托其独特性及优越性,得到了众多行业的青睐和应用,未来发展空间极为广阔。电子工程自动化控制作为关键领域,其对于智能化技术的依赖程度较高,需要不断地加强对智能技术的探索,通过技术与实践的融合,加速现代生产行业的发展进程,为我国产业发展提供有利保证。