冒春艳
国网江苏省电力有限公司如东县供电分公司 江苏如东 226400
①在信息传输方面还是比较缓慢的,虽然我国电网调度实现了自动化,但是所使用的通信方式仍然是以低速数据传输为主的,与此同时还有模拟四线的传输方式,无论用哪种传输方式所使用的都是低速数据的接口版本,所以在实际工作的过程中,数据传输速度无法得到有效的提高,使得后续的工作无法在较短时间内有序进行。②在实际工作的过程中,对于调度自动化的维护也存在着不及时的问题,自动化调度系统面临着较多的问题,例如不能及时维护,导致一些隐性故障蕴藏于其中,很容易在后续使用过程中出现较大的安全隐患和设备的故障,但是由于调度自动化所涉及的内容和工作范围是比较多的,在维护的过程中需要不同专业的维护人员共同地进行,从中可以看出现场维护难度是比较大的,并且所涉及的范围较大,所以当调度自动化在实际使用的过程中出现一些故障的话,很难在较短时间内得到有效的解决,会给后续的使用带来严重的问题,甚至是会埋下安全隐患,对现场工作人员的生命安全造成了严重的威胁。
一般情况下,配电网智能调度具有极大的时间跨度,在规划设计环节,因为实际负荷需要对诸多因素进行考虑,例如符合本身性质、变化情况及广大用户生活用电需求等,所以在具体的设计过程中需要保留余地,设计值和具体负荷有较大的差异。除此之外,因为在高峰时间大怒的负荷持续时间较短,所以会导致大量的资源被浪费,并且网络接线模式单一,无法明确最优的调度方法。对于灵活性欠佳的问题,SG、微电网和储存能量设施的出现,使这一问题得以解决。通过对多阶段一体化决策技术的合理利用能够对配电网络、电源以及负荷之间的能量进行合理调整,使其始终处于平衡状态下,同时使用该技术能够建立多阶段一体化优化调度模型和算法,实现供电及运行的自动化处理,解决灵活性不足的问题。
随着人们对电力需求的不断上升,人们对电能质量的要求也越来越高。电能质量的优化技术在电力生产工作中的应用可以有效提高电能质量。电能的质量直接影响着用户使用电能的效果。因此,电能质量优化技术在智能电网调度过程中得到广泛应用。电能质量优化技术的应用使得智能电网调度更具有安全性和可靠性,更好地满足用户的用电需求,在智能电网调度中具有重要意义,促进了我国电力企业的健康发展。
近十年以来,配电网中以光伏发电和储能为主的分布式电源日益增多,改变了原配电网的纯负荷格局和潮流方向。在优化调度过程中,需要充分考虑分布式光伏及储能系统对配电网的潮流影响。分布式电源的优化管理主要采用实时修正、短期调控两种方式。结合电力用户的需求侧响应及对大型负荷的电力调度,达到提高分布式光伏消纳能力、充分利用分布式光伏的日间出力特性和储能系统“峰时放电,平谷段充电”的运行方式实现削峰填谷的调度效果。
近些年来,我国能源建设及发展越来越注重新能源的发展、推广和使用,但是对目前应用最为广泛的清洁能源发展现状进行分析,例如常见的水力发电和风力风大,极易受到自然环境的影响,发电的不确定性较大。即使容量较小的DG能够通过微电网并网运转,但是其整体稳定性不佳,容易受到一些不可控因素的影响,导致配电网负荷具有较高的不确定性,也正是因为以上多种因素的共同影响,导致配电网潮流分布具有难以预见性,难以预见性则表示难以对其进行有效控制,自然而然对配电网运行安全性及稳定性产生不利影响,导致其运行中伴随较大的风险,最终可能会导致供电质量的下滑。基于上述问题,通过深入地分析和研究,将DG、微电网、储存能量装置等设施以及新能源电源的随机模型作为基础,制定有效的动态配电网运行风险预警方案,提高配电网智能调度的抗风险性能。
①数字化。数字化程度越来越高是电网调度自动化系统必然的发展趋势之一,这在其发展的历程中有所体现,尤其是在现阶段数字技术飞速发展的背景之下。电网调度自动化系统的数字化程度不单单是体现在软件方面,其包含以下四点:信息数字化。电网调度自动化系统的信息传输方式、表达方式以及交互方式都向数字化转变,比如模拟信号转变为数字信号等;通信数字化。不同设施间的交流依靠网络技术实现实时传递;决策数字化。利用人工智能技术等,在获取电网实时信息以及变化后及时做出自动化决策对其响应;管理数字化。针对所有电力设施的建设、管理、运行以及维护等实现数字化。②智能化。近年来我国智能电网建设取得了一定成绩,智能电网调度系统D5000也逐渐进入应用之中,但其智能化程度依较为初级,并不能完全适应未来形势的发展。智能电网调度系统不仅可以有效实现对电网的实时监测与调控,同时具备极好的承受能力,可容纳大量的新型能源及分布式电源接入到电网中,降低能源消耗与提高资源利用率。此外,智能化还将提高其对于故障的处理能力与应对能力,保证电力的稳定持续供应。
随着我国经济发展和人民生活水平的持续提高,配电网的规模相应增加。为了提高电网调度运行效率和安全可靠性,电网企业需要构建智能配电网并应用优化调度技术,提高功率综合预测、调度网络及分布式能源优化等技术水平,构建实时仿真分析平台,提高电力调度的节能环保效果,促进智能配电网的持续发展。