浅谈大数据背景下的电力营销管理创新对策

2021-11-23 16:10胡广信黄陟
商品与质量 2021年30期
关键词:稽查用电可视化

胡广信 黄陟

国网青阳县供电公司 安徽青阳 242800

随着大数据技术的迅猛发展,其在各行各业中的应用越来越广泛、深入,在提高生产生活效率的同时,也推动了社会进步。电力行业是我国重要的基础性、支柱性产业,在国民经济中占有举足轻重的地位。在电力行业运营的过程中,产生了大量的数据,这些数据具有数量大、关系复杂等显著特点,适合大数据技术的深入应用。大数据技术在电力行业的各个环节,特别是电力营销中的应用,可以为相关策略的制定提供有力支撑,符合该行业的智能化、现代化发展方向,也符合广大电力用户的现实需求[1]。

1 电力营销信息化建设的必要性

电力营销指电力企业在变幻莫测的电力市场中,针对市场开展一系列经营活动,为消费者提供其生活、生产所需的电力产品和服务,从而创造经济价值。因电力商品不可大量储存,所以在电力营销领域,实现市场中供需双方的相互协调、为用户提供及时、可靠的电能供应以及相关的营销服务尤为重要。而在电力营销领域进行信息化建设,不仅是在新的市场环境下电力企业谋求长远发展的需要,也是借互联网逐步兴盛实现产业升级的需要。首先,电力体制改革正在如火如荼地进行,此次改革力求改变传统电网“独买独卖”的交易格局,使更多发电、用电企业以及民间资本能够参与到市场竞争中,使电力市场更加具有活力,但也给电力企业带来了压力和挑战。在“买方市场”中,谁能找准自身的市场地位并最大限度地满足电力用户智能化、个性化的服务需求,谁就能在激烈的市场竞争中获得发展。因而,以客户为中心,借助互联网技术,围绕电力营销服务的全过程,打造完备的电力营销信息化平台是大势所趋。其次,互联网具有信息收集效率高、传播速度快、传播范围广、用户实时交互、运行成本低等优势。因此,对电力营销进行信息化建设能够极大地推动电力营销服务升级,辅助企业完成营销分析、营销决策等业务活动。此外,信息技术和通信技术的快速发展也为海量营销数据的处理与分析提供了更多解决思路。由此可见,在互联网蓬勃兴起的时代,进行电力营销信息化建设势在必行。

2 大数据分析在电力企业市场营销中的应用策略

2.1 建立全息感知的现场稽查模式

灵活运用先进技术手段,建立全息感知的现场稽查模式。第一,“物-物”的感知。在现有电力基础设施、用户以及先进的互联网、ICT技术基础上,借助传感技术,实时监测各接入信息,并应用先进的大数据、物联网、人工智能技术,广泛收集用电信息。第二,“人-物”的互联。以“互联网+”为依托,借助移动互联技术,建立“互联网+预警稽查”的O2O营销业务管控模式,并借助用电采集设备、智能终端以及人工智能交互服务平台,实时自动预警业务管控风险,自动跟踪问题整改情况,实现在线闭环控制。电力企业致力于建设线上、线下一体化的现场稽查模式,融合多源数据、赋能移动终端,对营销稽查功能包括工单处理、现场体检等进行深化,打通关键节点,建立系统与现场信息互联核查的重要途径。第三,“人-人”的互动。借助互联网技术,全面收集一线专家的经验,应用大数据文本分析技术,深入分析专家的经验、建议与意见,分类别、按周期地输出热词分布,对包含热词的所有专家经验记录进行人工分析,对共性经验、建议进行总结,为稽查流程优化以及监控体系优化提供有效的指导[2]。

2.2 电力系统负荷预测

大数据技术的发展,成功实现了负荷曲线数据的高速处理,并且可以预测到短期时间下的用电量。通过对传统电力大数据技术在大量数据结构处理的改进,成功实现了电力大数据技术在规定延迟内的复杂、并行处理能力。同时,运用不同尺度上进行处理的方式,某些应用甚至具有了实时反映实时处理的能力。目前的电力大数据技术,在配用电网架优化、电力调度与负荷预测等方面,已经有了较深入的研究。运用电力大数据技术深度挖掘采集到的大量负荷数据,从而进行精确地负荷预测,可以为电网的智能化运行提供强有力的技术支撑。

2.3 电力营销数据可视化

基于Hadoop平台,数据可以经由集成、分析后,进入Hive数据仓库,结合数据类型以及实际的应用需求,确定并设计数据可视化的主题,构建可视化模型。在生成可视化数据模型时,可以从已有的模型库中对图形绘制要素进行获取,按照应用需求进行重组,在全球广域网前端采用可视化技术进行图像绘制。在电力营销领域,可以充分应用文本内容、日志数据、图、多维数据以及时空数据可视化技术等,将采集到的数据以更为直观的形式进行呈现。也可以将数据分析的结果进行图形化展示,以此来记录、观测、跟踪数据、发现隐藏的数据关联、辅助理解数据、增强对数据的认知[3]。

3 结语

大数据技术的发展对传统电力营销构成挑战的同时,也带来了历史性机遇。我们需要主动适应科技发展带来的改变,将新技术与行业特点相结合,在电力营销中全面应用大数据技术,在深入分析电力用户的用电行为,了解掌握用户用电需求的基础上,实现用电负荷的精准预测,制定有针对性的营销策略,提升发电和用电效率,在为广大电力用户提供更优质服务的同时,实现自身在市场竞争中优势的保持和发展[4-5]。

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