人工智能技术在计算机网络技术中的应用研究

王辉

摘要：随着我国国民经济的稳步提升，信息技术的发展尤为迅速，特别是21世纪以来，人工智能技术的发展更是日新月异。在计算机网络技术中人工智能技术的运用有举足轻重的地位，本文通过分析人工智能技术的发展特点和优势，运用网络数据、人脸识别、指纹解锁、智能机器人等应用进行深入分析，从而提高人们对人工智能技术认识。

关键词：人工智能技术;计算机网络;互联网;智能化;大数据

现代科学技术的迅猛发展与计算机网络技术运用的不断深化，改变了人类思维模式，也极大提高了社会生活水平。但随着信息数据时代的来临，传统的计算机技术已无法满足人们日益增长的网络智能化需求，人工智能作为计算机技术深入发展的产物，将成为未来网络技术发展的重要一环。

1人工智能技术概念

人工智能技术作为计算机科学的延展，是主要研究和模拟人的智能的理论或方法。人工智能是由人工和智能两部分组成，通过人为开发与科学技术的紧密结合，其在网络领域的应用优势十分明显，将人工智能技术运用到网络技术中能大大提高生产和生活效率。

2人工智能技术运用的显著特征

在人工智能技术运用过程中，具备以下几个显著特征：（1）提升新知识的学习能力。人工智能技术有一个独到的优势在于可以对数据加工、编辑以及复杂的运算，探索出更深层次的数据和信息，来满足用户的需求，从而加深对新知识的掌握和学习。（2）解决复杂化问题的能力。虽然计算机技术中含有大数据技术和云计算技术，但受其发展的限制，计算机模型运用有时也会捉襟见肘，而人工智能技术依托更完善的数据分析能力，能够通过分析对比，获得更完善的信息架构，能有效的解决盘根错杂的问题。（3）减少对资源的浪费。人工智能技术是一个能够实时交换大数据的平台，对信息的数据处理成本低、资源浪费少、见效快，能够有效解放生产力，完成人类大脑不能完成的工作，这也是未来计算机网络技术发展的优势。

3人工智能技术的应用优势

3.1提升计算机的运算能力

人工智能可以在计算机网络运行时通过不断调试实现数据的拓展延伸。其运算原理如下：先从庞大数据系统中调取数据，通过数据处理和加工后，将处理后的数据用于计算机网络中，若发现问题则继续通过人工智能技术进行不断干预和调试，直至得出运算结果。当然具体操作时还需依据实际工作进程做更详细的设定。

3.2使网络传输更加安全高效

计算机网络与人工智能技术的结合，将大大提高网络数据运输的稳定性。同时，其复杂的计算能力能够在运算时实现大数据的实时交换和运转，而独有的瞬息万变的动态能力也可大幅度提升计算机网络的运行效能，稳定计算机的运算速度，保证网络运行的安全、高效。

3.3提高数据分析能力

计算机数据具有种类多、容量大、更新快的特点，用户对于数据的形式和内容的要求也越来越多样化，计算机系统只有不断升级，具备更高的兼容性和稳定性才能充分保障数据运行效率。新媒体时代，网络用户对数据的引用需求与日俱增，传统的计算机数据由于系统稳定性不高，数据处理比较单一，已无法满足用户的使用需求。人工智能技术在计算机网络中的普及，将大大提高数据分析的运行速度，增加获取各行各业信息的能力，并能有效的分析多数据应用的问题。除此之外，人工智能技术还能对数据进行分类，选取数据时候能高效且准确。利用人工智能将各类数据进行整合再利用将是未来信息技术发展的基础之一。

4计算机网络中采用人工智能技术的现状

现阶段，在人们的日常生活和工作中计算机网络发挥着重要的作用。随着计算机网络的快速发展，其中计算机网络涵盖的范围也有所增加和扩大，现如今融合了计算机网络和人工智能技术，人工智能技术得到了人们的重点关注。在人们的生活和工作中都已经能采用到人工智能技术，尤其是处理一些模糊的信息，可以将计算机网络在工作中带来的限制有所打破，同时人工智能技术要结合网络环境，对于信息可以展开监控，可以大大提高工作的高效性和精准性。另外，人工智能技术的应用，还可以将各个管理层之间的工作做到有效的协调，在应用人工智能中，首先要搭建信息约束管理系统，然后在网络中通过人工智能技术展开信息的全面性监测，可以让各个层之间提高协作性。在网络环境中通过人工智能技术可以展开一系列的监测和监控，作为工作人员就能采用人工智能技术确保网络环境的稳定和安全，有效的维护好网络环境，从而提高工作的安全性。除此之外，随着新时期背景下人工智能技术发展，已经应用到了众多的行业中，但是我国的人工智能技术还处于萌芽和发展时期，在未来作为相关的人员要提高人工智能技术水平，为人们提供更加便利的服务。

5我国计算机网络技术中应用人工智能技术的相关论述

5.1人工智能技术运用于数据处理

计算机网络技术的应用领域非常广阔，随着人工智能技术的成熟，通过发挥智能化的优势，实现数据和信息自动化处理，从而解决更多的问题。例如专家数据库，专家数据库就相当于汇聚众多专家在某一经验领域的“中枢神经系统”，不断存储和积累这一领域的专业知识和经验，遇到问题可直接通过知识库数据系统进行搜索和自动处理，这种处理模式是人工智能技术在计算机信息处理上的一种新型应用。入侵监测技术的应用，可以大大提高网络安全管理的有效性，也是防火墙技术中重要的组成一部分。要采用有效的方式通过收集收据，对于数据展开一系列的筛选然后加以处理数据，网络就能自动地完成安全报告，会直接给用户，用戶就能有效的了解网络状态。在人工智能侦测技术中，专家系统和智能控制都是重要的内容。除此之外，反垃圾邮件技术。在日常的生活和工作中，用户会受到各种垃圾的邮件，垃圾邮件的收发会给信息安全带来很大的问题。智能反垃圾邮件技术，就能对于垃圾邮件实现自动的扫描然后展开监测，及时的提醒用户清理，这种反垃圾防御技术，可以让邮件系统的安全性得到保障。

5.2人工智能技术运用于网络安全

由于互联网的开放性和共享性，致使计算机环境不断恶化，严重影响网络安全。研究人员运用人工智能技术，升级计算机网络安全防御系统，扭转传统计算机被动防御体系，变成主动应对安全风险。例如，人工智能技术能够对网络原始数据进行筛选和甄别，针对计算机网络所面临的威胁，采取主动的防御措施，逐一击破，规避风险。同时通过升级和更新计算机的杀毒软件，来不断提高计算机网络安全防御体系。

5.3人工智能技术运用于指纹解锁和人脸识别

人工智能的蓬勃发展从根本上改变了人们的生活方式，电子设备的发展呈现出多样化的特点。例如智能手机可通过人脸和指纹识别来验证用户的身份，目前市面上的新型手机几乎都可以使用指纹解锁进入手机，只要用手指轻轻触碰手机的指定位置，就可以瞬间解锁，方便快捷。部分智能电子设备还具备人脸识别功能，保持亮屏，摄像头可以迅速捕捉用户的面部信息，通过与数据库匹配，就可以实现快速自动解锁。随着人工智能的深入发展，智能化技术将会在各个领域发挥不可替代的作用。

5.4 人工智能技术运用于智能导航系统

任何技术的发展都要依托客观市场，人工智能技术也不例外，汽车智能导航技术是人工智能的一种，通过系统设定的技术框架，能提前对路线做出规划，可以有效的避免堵车情况，还能依据实时交通状态调整路线，极大节约出行时间，对交通疏导也有很大帮助。除此之外，将人工智能技术与计算机数据视觉系统融合，甚至可以直接操控汽车。在自动驾驶模式下，汽车会按设定路线行驶，提前预判车距，自动刹车和增减速，这在现今实体经济发展中有广阔的应用前景。

5.5人工智能技术运用于网络流量配置

基于电脑化办公和娱乐需求日益增长的情况，我们经常会遇到由于网络速度缓慢导致工作效率低下的情况，这严重影响了人们的体验感和使用率。人工智能技术在这方面的应用，将从根本上改变这种状态。新型计算机网络技术会根据不同用户的用网需求，按需分配带宽，避免因网络数据传输能力不足导致的网络延缓现象的发生。与此同时，人工智能还可以根据同一时段内不同连接的网络数据流量进行统计，匹配出最优的网络流量分配方式，这既能最大程度上保证用户的需求，又能弥补网络分配不合理导致的资源浪费现象。

5.6加强应用环境

人工智能要想更快、更稳步的发展，就要有良好的应用环境。环境符合要求，才能让人工智能技术在各个领域中发挥出自身的作用和价值。对于现有的网络环境要加以分析，城市和农村相差很大，很多的部门对于农村网络已经作出了提升，正在搭建网络和人工智能共享的平台。另外，在网络建设中需要及时的处理相关的问题，优化网络环境，给人工智能提供良好的应用环境，为社会大众提供便利的条件。

5.7强化计算机网络综合管理和系统评价

人工智能在计算机网络安全管理上发挥出了自身的优势，并且也应用到了计算机网络综合管理和系统评价中。计算机网络具有很强的动态性，另外在体现在瞬间性，就给网络综合管理加大的一定的阻力。通过人工智能技术对于网络开展综合的管理，例如，构建专家知识库，解决技术问题等。在人工智能理论的基础之上，也形成了专家级决策，给信息系统管理提供了有效的帮助。人工智能就能不断的积累经验，构建成一套资源系统的编入计算机程序，可以便于日后系统的综合评价，利用人工智能专家系统，可以更好的开展计算机网络综合管理和系统评价。

6人工智能技术的未来发展趋势研究

6.1智能机器设备

越来越多的新型软件设备出现在计算机用户面前，智能机器设备的发展是人工智能技术的缩影。例如：机器人是仿造人类的大脑思维模式建立的机器设备，人工智能技术应用于机器人中，机器人可通过模拟人类大脑发出指令，操作机械化设备，其在高危工种中的运用十分普遍。人工智能技术更多的是对人类大脑思维进行机械化模拟的高科技，未来这种智能化模式仍然是机器设备发展的主要方向之一。

6.2人工神经元

将人工智能技术运用于人工神经元是一门具有挑战性的工作，大量的处理单元互相连接而形成复杂的网络结构，通过设计和制作类似人类神经系统的处理单元，模拟人类神经系统工作，进而提高机械设备的学习能力和思维能力。人工智能技术应用于这个领域，将会彻底改变人们的生活方式，其具有的庞大信息储存能力，可以帮助用户解决多种问题，是未来科技发展的重中之重。人工神经网络中，作为工作人员对于未知信息对象可以采用噪声输入模式展开系统化的粪便。在人工网络技术实际的应用中，工作人员完成噪声输入模式，可以利用智能化的检测技术完成输入后的效果的模拟。我们的生活和工作都已经进入到了大数据时代，人工神经网络技术的应用主要是有效的保护了网络环境的安全和稳定。

6.3模式识别功能

计算机技术的蓬勃发展致使网络程序的数量呈现几何式爆炸增长，现有网络工程已经在图像处理、计算机视觉、语言信息处理上做出了一定成绩，但在画面维度，仿真模拟等方面仍有很大的进步空间，例如：探索多维度物理成像技术、模仿人类思维模式处理工作，实现人机无障碍沟通、运用分类模拟器对不同样本进行特征识别等。目前，人工智能技术已经初步实现了简单的语言模仿和思维模式的表达，但在外界感知上还存在不足，这需要研究人员不断的探索和创新来实现不同维度物理模式的转化，人工智能在计算机模式识别上的发展可谓任重道远。

6.4从“人工+智能”到自主智能

人工智能深度学习和模仿的基礎在于人工采集和设定大样本数据，智能设备通过现有大数据的提取，才能完成设定的工作。这在一定程度上表明，现有智能是建立在人工基础上的半智能，下一步发展趋势是如何最大限度的减少人工的利用，来获得最大程度的自主化智能。人类能通过看书学到知识，机器还做不到，人类可以通过一幅画来判断作者的创作心情，人工智能也无法做到，因此尝试建立自动学习算法将成为未来人工智能发展的又一重大突破口。

6.5规则式专家网络

现阶段，采用的最常见检测系统就是规则式专家网络，是一种检测计算机入侵的系统，主要是专家经验完成的数据库，为计算机网络管理人员提供编制入侵的规则，然后存入到数据中。作为工作人员通过网络安全管理，就能结合数据库中入侵的网络编码快速并有效的拦截入侵程序，可以确保网络的安全性。入侵监测系统具有很强的精准性，但是在实际的应用中有很多局限性，尤其是在网络数据库中已经与了固有的编制，不然无法针对新开发的入侵程序展开拦截。

6.6人工免疫技术

人工免疫技术主要是基于人体免疫功能作为理论开发的。按照人体的免疫功能，研究了克隆技术、基因库等技术。使用人工智能之后，可以有效的讲入侵检测和病毒检测环节中存在的缺陷和病毒识别和实现弥补，可以优化计算机网络安全管理。例如，在人工智能中采用人工免疫技术，可以识别出基因库中存在的基因片段，其中涵盖了基因片段重组和修复技术等，可以直接让入侵的网络程序以及病毒转变成为新型的未知病毒。现阶段，我国的网络技术还处于发展时期，技术还尚未成熟，在基因库的建设上还有很大的难度。其中的否定选择，是利用系统中产生的字符完成对应的字符串删除，就能实现网络入侵检测的效果，和人体的免疫有着同一个作用。否定选择技术在研究和实际应用上还尚未完善，因此对于该技术的应用要加大研究。

6.7数据挖掘技术

现阶段，在网络环境中会有很多的异常情况发生，数据挖掘技术就是有效的识别这些入侵，然后再进行入侵源类型的判定。在确定入侵源后，人工智能技术就能发送给用户入侵源的信息，可以和用户制定出防护的措施。另外，在数据挖掘技术中，如果网络环境遭到入侵后，人工智能技术就会凭借着以往的记忆力功能可以避免第二次入侵，同时还能对于入侵对象检测功能不断地优化，可以大大提高检测的精准性还能提高检查的效率。

7人工智能发展方向

现如今，随着人工智能技术的不断发展和日益成熟，在未来的发展空间将是巨大的。计算机网络和人工智能的有机融合，降为不同的行业和领域提供技术支持。利用人工智能技术和多媒体把人工智能的界面实现了人機连接，人机也完成的不间断的 通信。在计算机网络中采用人工智能技术，完成了人工智能代理。人工之智能代理中包含了很多方面，有数据库、知识库等，让计算机完成了各个系统的统一作业。若其中一个人工智能代理接收到了用户传递的任务，此时接收代理的系统就可以和计算机网络，其他的人工智能代理进行进一步的沟通，就能完成客户的任务。另外，人工智能代理技术还可以做到信息的整理和过滤。如果用户在查找信息过程中，智能人工代理技术就能结合不同用户的具体需求完成数据上的筛选，可以提高缩短查找的时间，提高工作效率。

8结束语

目前，人工智能技术在计算机网络技术中的应用仍然是沧海一粟，还有很大的上升空间。人工智能具有广阔的发展前景，它拓宽了人类的认知领域，并与计算机网络技术互相渗透，如今二者已是密不可分，未来人工智能技术与计算机网络技术的融合将更加深入。人工智能技术将继续改变人类的生存模式，提高生产效率，从而从根本上提高社会生产力。

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