智慧服务区发展思考

2021-11-22 12:36交通运输部规划研究院祝宏宇
中国公路 2021年18期
关键词:服务区智慧服务

文|交通运输部规划研究院 祝宏宇

智慧服务区不是对传统服务区服务模式的数字化重现,而是通过信息技术的应用,推动服务区数字化转型和业务模式重塑,最终构建线上线下融合的立体化、网络化、交互式服务体系。

我国高速公路的蓬勃发展,给公众带来了交通便利,与此同时也推动自驾游持续升温,成为最受公众欢迎的出行方式之一。

服务区作为高速公路的附属设施,不仅是公众高速出行的补给站,也是高速公路行业塑造社会形象的重要窗口。近年来,随着物联网、大数据、移动互联网、人工智能等先进信息技术深度赋能高速公路运营管理与服务,并释放出巨大的创新驱动力量,智慧服务区建设应运而生。利用技术手段实现入区人、车数据精准分析,各板块业务精细管理,为司乘提供更个性化、更贴心的服务,有效支撑“服务区+”创新服务模式落地应用,成为当前服务区运营管理单位的重点任务。

发展机遇

近年来,随着经济社会的快速发展、路网结构的不断完善、消费需求的持续升级,国家对服务区的发展要求越来越高,建设智慧服务区已成为大势所趋。

从行业环境看

目前,我国高速公路通车总里程已超16万公里,覆盖约99%的城镇人口20万以上城市及行政中心。随着城镇化进程的加快和居民消费水平的提高,以提供停车、如厕、餐饮、加油、汽修等基础服务功能为主的传统型服务区,已无法满足公众的出行服务需求,江苏阳澄湖服务区、广西那马服务区等一大批主题服务区成为各地网红打卡点的现象说明,未来打造食、宿、行、游、购、娱一站式服务的主题服务区将成为行业发展的重要方向。如果能在此基础上,借助大数据、物联网、人工智能等技术,对服务区实施数字化升级改造,为司乘提供更多元、更便捷的智能化服务,能够在很大程度上改善公众对服务区“质次价高”“脏乱差”的刻板印象。

从政策导向看

2020年4月,交通运输部印发了《2020年全国公路服务区工作要点》,明确要求“聚焦打造一流技术,推进智慧和绿色服务区建设”;为落实《交通强国建设纲要》《国家综合立体交通网规划纲要》总体要求,8月6日,交通运输部又印发了《关于推进交通运输领域新型基础设施建设的指导意见》,提出了3大领域14项任务,其中包含“建设智慧服务区,促进融智能停车、能源补给、救援维护于一体的现代综合服务设施建设”;按照《交通运输领域新型基础设施建设行动方案(2021-2025年)》部署,“十四五”时期,还将努力打造江西全省94对智慧服务区等一批有影响力的交通运输新基建样板。

图1 新型智慧服务区建设内容

总体思路

智慧服务区建设的总体思路是以司乘体验为中心,着眼出行服务、内控管理、商业运营等方面的痛点问题,围绕安全、便捷、舒适、效益、绿色等目标要求,以“强基础、汇数据、重应用、成网络”为主线,整合线上线下资源,实现数字化、网络化、智能化、平台化、生态化,提升服务区的服务水平及公众的出行体验。

强基础

根据高速公路服务区的规模、定位,合理部署服务区卡口车流量监测、全景无死角视频监控、热成像检测、人脸识别等感知终端,实现基于人工智能的动态感知。其中,服务区卡口车流量监测设备可自动采集进出服务区车流信息,分析车流信息与服务区安全、服务、经营等业务的内在联系,并实现数据深度应用;基于人工智能的视频分析技术,能够实现服务区拥堵、违停、安防等异常事件智能检测识别;基于物联网传感器技术,能够实现服务区主要机电设备运行状态、能耗指标的监控和异常预警;基于人脸识别技术,能够实现管理人员到位考勤、电子巡更等,提升物业管理效率,降低管理成本。

汇数据

以数据为抓手,开展车流、客流、消费流、商户、设施数据等核心要素数字化业务,实现重点数据流的汇聚、处理、分析、共享及展示,同时通过细分数据、多维度分析对比,有力支撑服务区管理决策、运行监测、应急处置、商业管理等应用场景的各类重要指标的动态监测与综合展示。

图2 智慧服务区的核心业务域

重应用

加强对服务区大数据的分析与挖掘,提升服务区商业管理、信息服务、物业管理、综合分析和应急处置等板块的信息化应用水平。

商业管理应用实现服务区商业一体化管理,打通收银、采购、结算、客流统计、服务评价等管理环节,全面掌握服务区各业态商铺的销售数据,加强用户画像分析,将单纯依赖租金收入的被动商业模式转变为精准营销、主动营销,增加服务区经营收益,提升资源利用率和运营效益。

信息服务应用整合服务区动静态数据,充分发挥可接入更加精准的路网运行数据的优势,通过线上、线下等多种手段,搭建信息服务生态,为公众提供餐饮、停车、加油、充电、购物、住宿、如厕、汽修、救援、周边旅游、路况等动态信息,支持在线咨询、预定、支付、评价、投诉、定位、引导等可视化、交互式体验,及时发布突发事件、道路及服务区关闭信息、异常气象路况和绕行方案等。

综合分析应用实现销售、经营、客流、车流、招商、内控、财务等数据的图形化呈现,助力服务区智能化运行、经营。

应急处置应用实现危险品车辆及黑名单车辆监控,对人员聚集、交通事故、火灾、盗油等外场异常事件进行自动识别和预警。

成网络

智慧服务区建设不仅是单体服务区的智慧化,而是通过统一应用、统一数据、统一基础等顶层设计,逐步实现全路段、全网络服务区的数字化转型,形成省级智慧服务区体系,推动服务区管理和服务业务标准化、规范化。

实施策略

智慧服务区建设是一项长期工作和系统工程,在实施过程中应把握好以下几方面的原则。

统筹谋划

应强化顶层设计,由省级主管部门或省级服务区运营管理单位制定智慧服务区发展总体规划,确定智慧服务区建设总体架构、近期任务和进度安排,避免“一哄而上”和重复建设。

稳步推进

遵循试点先行、提炼标准、整体推动的实施路径,全面梳理高速公路服务区运行、经营、管理等业务的需求及痛点,积极探索创新业务模式,研究论证更加经济合理的技术方案及实施方案。

融合发展

关注国家和地方政府给予新基建专项的财政、金融、产业、人才引进等配套政策,研究政策导向,争取政府扶持。同时,对接行业学会(协会)、国家级科研团队和大型企业等,以智慧服务区建设为载体,共同设立研究机构、研发基地和产业融合平台,实现“引智、引资”结合。

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