李冬冬 哈尔滨体育学院
在大数据时代的背景下,比赛表现数据的收集、处理和分析更加快捷、更加精确。目前,国内对冰球比赛表现数据分析的研究极其稀少,国内对比赛表现分析的研究主要集中在足球上,且大都处于描述性和对比性层面,国内在关于赛表现分析的研究比较落后。因此,对冰球比赛表现分析的研究一方面可以促进冰球的发展,另一方面还可以促进我国比赛表现分析这一研究领域的发展。
基于上述,本文旨在对2016-2018年世界冰球男子锦标赛中国队的比赛表现数据进行量化分析,进一步解析男子冰球队在世界锦标赛上的表现数据,分析得出我国男子冰球队的优缺点,探究影响比赛胜负的关键因素,为我国男子冰球队提高训练水平、提高球队实力以及比赛战术安排提供一定的参考。
本研究的样本由2016-2018赛季世界冰球锦标赛中国男子冰球队的15场比赛的比赛表现数据组成。数据来源于IIHF官网以及对比赛视频的分析。基于运动表现分析在冰球的应用较少,冰球比赛数据的收集技术相比足球比赛数据收集技术还不够成熟,在IIHF官网的数据较少情况下,通过比赛视频进行数据收集也存在一些困难。因此,本研究获取的数据不够全面,成为本研究局限性之一。在今后的研究中,应该争取获得全面的数据,对比赛进行更加全面、精确的分析。
所有15场比赛的数据皆被导入到SPSS21.0进行统计学分析。
第3步,按照比赛胜负的结果将比赛分成胜场与非胜场,通过独立样本T检验对G(进球数)、A(助攻数)、P(进球数+助攻数,得分)、SVS(救险球)、SOG(射正次数)、PIM(受罚时间)、PPG(多打少进球)、SHG(少防多进球)、FO+(争球成功次数)、FO-(争球失败次数)、FO+/-(净胜争球次数)、FO%(争球成功率)等指标进行分析,筛选出区分胜场与非胜场的显著性指标,P<0.05定义为具有显著性差异。
通过对2016-2018赛季世界冰球锦标赛中国男子冰球队全部15场比赛按照胜场和非胜场进行分类。其中,获胜7场比赛、加时负1场比赛和失利7场比赛,将胜场和非胜场的相关指标进行描述性分析,然后再对相关指标进行独立样本T检验,以找出区分胜场与非负场的相关指标,并将区分指标进行统计学分析,最终分析出2016-2018赛季世界冰球锦标赛中国男子冰球队的制胜因素和特征。
在界定中国男子冰球队胜场与非胜场相关技术指标的独立样本T检验结果中,G(平均值差值=4.29,t=5.256,P=0.000<0.01)、A(平均值差值 =5.57,t=5.370,P=0.001< 0.01),P(平均值差值=9.86,t=5.491,P=0.000< 0.01)、SVS(平均值差值=-8.89,t=-3.599,P=0.003< 0.01)、SOG(平均值差值=16.26,t=6.404,P=0.000< 0.01)、PPG(平均值差值=1.44,t=2.911,P=0.023< 0.05)为区分获胜和非获胜的显著性。其中,G、A、P、SVS和SOG的P值小于0.01,说明这些相关指标在胜场与非胜场具有非常显著的差异。
综上所述,可知通过T检验对2016-2018年世界冰球锦标赛中国男子冰球队的相关指标进行分析,发现6项指标在胜场与非胜场中具有显著性差异,因此可以得知在2016-2018年世界冰球锦标赛中国男子冰球队的制胜关键指标为G、A、P、SVS、SOG和PPG。
在2016-2018赛季世界冰球锦标赛中,中国男子冰球队的制胜关键指标为G、A、P、SVS、SOG和PPG。SVS是指守门员扑救的球的数目,在冰球比赛中,守门员是对方射门得分最后一道阻碍,守门员扑救球的数目取决于对方的射正次数以及自身扑救成功率,一方面要提高守门员的扑救成功率,另一方面要减少对手射门次数,降低对手射正次数。SOG是己方射正对方球门的次数,射正球门是射门成功的先决条件。在冰球比赛中,在尽可能多对对方的球门发起进攻,也要保证射门质量,要提高己方的射正次数,这对取得比赛胜利至关重要。PPG是在多打少的情况下的进球数,冰球比赛呈现出身体接触频繁、犯规次数增多的趋势,要利用对方犯规减员,以多打少,创造有利的得分机会,合理利用多打少对比赛结果有很大的影响。刘春华认为“多打少”是极好的得分机会,合理运用“多打少”战术是比赛成功的重要因素。
通过对2016-2018赛季世界冰球锦标赛中国男子冰球队的指标数据进行均值分析与独立样本T检验可以得出:在2016-2018赛季,决定比赛结果的显著性相关变量有G、A、P、SVS、SOG和PPG。
本研究的样本数量较少,仅有中国男子冰球队15场比赛的数据,同时由于升降机造成2016-2018赛季所在小组不同,对手实力的不同造成本研究难以对中国男子冰球队实力变化进行进一步分析,对研究造成较大的局限性。