大数据时代企业人力资源管理模式创新研究

董艳梅

（广东创新科技职业学院，广东 东莞 523960）

0 引言

人力资源管理在企业管理中占据着重要地位，企业的招聘与人员配置、培训与开发、薪酬与绩效管理等工作都离不开人力资源的协调和作用。现代社会中，企业的经营环境日益复杂，其规模在发展中逐步扩大，增加了人力资源管理内容和数据信息，若继续沿用传统管理手段，不仅无法应付繁多的工作、增加工作量，还会降低工作效率，影响整体管理效果。而大数据的应用能够整合繁杂的数据信息，提升工作效果与人力资源管理水平。

1 大数据的内涵及其在企业人力资源管理模式创新中应用的现实意义

1.1 大数据的内涵

大数据基于信息技术诞生，提出者为美国硅图公司（SGI）首席科学家John R.Mashey。由于各国对大数据的研究维度不同，所以对大数据的含义众说纷纭。研究机构Gartner认为，大数据的决策力、洞察力和流程优化能力需要依托新的处理模式才能具备；麦肯锡全球研究所认为，大数据的规模之大，是传统数据库无法比拟的，其独有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型等特征；我国研究者认为，大数据是一种巨量资料，涵盖的内容之多、范围之广，可在最短的时间内为用户提供全面、精细的数据信息［1］。不论人们对大数据的理解如何，可以肯定的是，它的诞生改变了人们获取信息的方式，其具有的规模性、多样性和高速性等特征能够满足人们的个性化、多样化需求，可以实现信息的庞大储存和高速传播，切实符合时代发展要求。

1.2 大数据在企业人力资源管理模式创新中应用的现实意义

首先，顺应时代发展要求。在大数据时代，企业传统人力资源管理工作存在的问题日益显露，相关工作无法满足实际需求，阻碍了企业的发展进程。企业要想继续发展，提升自身核心竞争力，就要创新人力资源管理模式，注重大数据的融合应用，始终跟随时代发展的脚步。

其次，提升人力资源管理质量和管理水平。现代社会中，企业人力资源管理内容不断增加，面对繁重的工作任务，如果继续使用传统人力资源管理模式不仅会增加员工的工作负担，降低其积极性；还会影响工作效率，出现多种问题。如果在大数据时代创新人力资源管理模式，就能够实现数据信息的整合，提升信息处理和传播效率，保证数据获取的精确性，缓解人力资源管理人员的工作压力，提升工作效率和管理水平［2］。

最后，实现现代化管理。大数据在人力资源管理工作中运用后，管理人员可以通过数据平台协调各部门之间的工作，借助“云计算”“物联网”等平台搜集整合有关资料，在此基础上进行相应的管理。这种方式不仅能够保证管理效果，还能提升管理的精确度，进而实现现代化管理。

2 大数据时代企业人力资源管理存在的问题

2.1 企业人力资源管理体系陈旧

企业应顺应时代发展，对人力资源管理体系做出相应的改变，一方面能够优化管理内容，创新管理形式；另一方面能够提高工作效率和管理水平。但是，从实际情况来看，我国大部分企业依然使用传统管理模式，无法与大数据时代企业的发展需求相契合，如此就会出现各种各样的问题，如工作效率低、专业人才匮乏、员工思想落后、管理工作滞后等。多种问题的存在不仅影响管理效果，还会阻碍企业的发展进程［3］。另外，现代社会中，大数据是企业实现长久发展的利器，如果忽视了人力资源管理体系的创新，企业就会成为时代的淘汰品，不利于自身的发展。

2.2 企业人力资源管理模式落后

当前，大数据时代对企业人力资源管理提出了新要求，企业既要加强管理体系的创新，又要落实以人为本的原则，重视技术人才的引进和培养，不断提升人力资源管理的软实力。换言之，企业要认识到大数据所具有的重要作用，加强改革创新。然而，从具体情况来看，部分企业因为长期使用传统的人力资源管理模式，观念和行动上的转变需要一个过程，无法在短时间内实现管理模式上的创新，涉及的信息检索机制、激励机制、人才培养机制等均不完善，并且在管理中没有落实以人为本的原则，导致核心人才流失，人员流动性较大［4］。

2.3 人力资源管理人员的观念落后

从具体的工作情况来看，部分人力资源管理人员的思想意识较为落后，没有正确认识大数据时代管理模式创新对企业发展的积极作用，依然使用传统模式开展工作，繁杂数据不仅会降低工作效率，还会导致各种各样的问题出现［5］。一些人力资源管理人员虽然意识到了大数据的重要性，但技术水平有限，信息素养较低，没有根据工作要求进行自我提升，难以满足实际要求。另外，多数人力资源管理者将重点放在企业发展目标的实现和经济效益的提升上，没有给予人力资源管理人员应有的重视，导致其工作热情较低，缺少应有的责任意识。

3 大数据时代企业人力资源管理模式创新路径

3.1 加强企业人力资源管理制度的改进和创新

在大数据时代，要想实现企业人力资源管理模式的创新，就要加强管理制度的改进和创新，因为制度是一切行动的保障。人力资源管理制度的改进和创新应从多方入手，既要更新管理方式，也要建立标准、科学、规范的制度文化。大数据背景下，企业人力资源管理人员要具备“两手抓”的意识，既要提升自己的专业水平，确保工作方式符合大数据的要求，也要提升自身信息素养，加强对网络信息技术的使用。与此同时，企业人力资源管理者还要将企业的发展目标作为工作的核心，细化管理制度，突出员工主体地位，注重管理的弹性与人文性，不断提高管理效率和管理水平［6］。为调动全体员工的积极性，企业人力资源管理者要结合实际情况完善激励机制，奖罚分明，给予员工实质性的关心，确保他们能够为企业发展贡献一腔热忱。

3.2 重视先进管理人才的培养和引进

如果说制度是企业人力资源管理的硬性指标，那么人才就是人力资源管理的软实力。在大数据时代，企业人力资源管理模式的创新与人才质量密切相关。因此，企业要重视先进管理人才的引进和培养，提升招聘门槛与薪资报酬，吸引高素质、高水平的信息化人才。除此之外，企业还要重视人才培养，通过内部或外部的培训提升其认识，改变其看法，促使其熟练掌握相关技术，确保数据信息获取高效、精确，同时能够根据企业发展需求整合数据信息，提升信息的利用价值。除了重视人才的引进和培训，企业还要为人才提供发展空间，设置多种职位，满足人才发展需求。企业只有贯彻落实以人为本、尊重人才的原则，才能减少人才流动，增加人才储备，实现更好的发展［7］。

3.3 强化企业人力资源管理意识

大数据时代的企业人力资源管理与传统人力资源管理存在本质区别。传统企业人力资源管理模式下，各部门之间的联系较少，对人力资源管理者的要求相对较低；大数据时代的企业人力资源管理不仅要求加强各部门之间的联系，实现数据信息的实时传播，还要求管理者具备现代化企业管理思维，紧跟时代发展趋势，注重大数据技术的引进和应用，将其与人力资源管理相结合，实现管理模式上的创新和管理水平的提升。由此，管理者要厘清传统及创新型人力资源管理模式的差异，既要取其精华，又要敢于创新，通过相关制度加强各部门之间的联系，建立企业内部交流平台，通过平台传导数据信息理念，引导员工相互交流、协同发展。

3.4 运用信息化管理模式下的人力资源管理手段

首先，合理应用“云服务”。大数据时代背景下，为满足企业人力资源管理的多样化需求，市场上出现了各种各样的人力资源服务平台。如此，企业在进行人力资源管理时，在没有特殊要求的情况下，省去了购买设备和物资的过程，只需根据具体的需求采购“云服务”［8］。大数据具有的优势为企业提供了诸多便利条件，企业可以利用“云计算”获取人力资源的有效价值，解决人力资源管理水平不高的问题，这样既实现了人力资源管理模式的创新，又能提升人力资源管理水平，保证管理效果。其次，开展员工线上线下一体化培训。企业人力资源管理中，员工培训尤为重要，只有通过培训，才能使员工了解企业文化、知晓岗位要求等内容。传统的员工培训多以线下为主，具有一定的局限性，而在大数据时代可以实现线上线下培训同步进行，从而摆脱时间与空间上的束缚，提升培训效果。

4 结语

在大数据时代，企业传统人力资源管理模式严重阻碍了企业的发展，企业要想实现长远的发展目标、提升自身经济实力与核心竞争力，就要加强对大数据的运用，正确认识大数据的重要性及其对自身发展的重要价值，然后结合实际情况探究创新路径，包括加强企业人力资源管理制度的改进和创新、运用信息化管理模式下的人力资源管理手段、强化企业人力资源管理意识等，这样才能与时代并肩同行，不断提升管理水平，实现长久稳定发展。