大数据与制造业企业管理会计体系建设的探讨

浙江毅力汽车空调有限公司

引言

网络信息技术发展，促使企业管理方式发生变革，应用互联网平台提升管理效率是企业经营与创新的关键。制造业企业管理会计体系建设中，需要关注网络信息技术，尤其是大数据技术。大数据背景下，应明确信息资源重要应用价值，分析企业管理会计体系建设要点，利用大数据选择合适的运营策略，以期增加制造企业的市场竞争力。

一、制造企业管理会计体系建设要点

（一）明确管理目标

制造企业管理会计功能实现中，应明确具体管理目标，对影响管理工作的具体因素进行分析，并且制定有效的运行与工作机制，注重健全管理体系。由于管理会计功能渗透在组织管理各项环节中，因此，在目标的制定与选择中，应重视对管理会计各项工作形式和内容进行优化，明确过程管理的应用价值，发挥财务管理会计职能，为经营目标实现提供可靠保证[1]。

管理会计应灵活运用大数据技术，分析历史数据和企业发展实际需求，对大数据应用制度进行完善，可提升数据信息应用可靠性。管理过程中，应构建与之相匹配的制度体系，在深入分析企业管理目标的基础上，做好数据节点控制工作，促使管理工作更加规范化，并发掘数据信息内在价值。

（二）重点难点部分

制造企业发展背景下，企业管理面临较大挑战，如何利用大数据技术提升企业应用价值，对会计信息进行高质量获取和应用成为企业内部管理方式改革的重点。会计管理属于一个持续发展的概念，离不开数据技术。在管理会计体系构建中，应关注重点与难点部分，对企业财务管理工作方式进行调整，注重利用先进的数据应用技术，如区块链和大数据，为企业决策提供有价值参考。同时，在信息化管理与发展中，应认清企业市场的经济地位，在企业内部推动构建财务信息处理中心，强化对财务数据整理和应用力度，使得企业管理会计体系更加健全，从而发挥会计管理在企业发展中的重要价值。

为增加大数据技术的应用价值，对管理会计体系进行构建时，需要对大数据技术应用形式进行完善，对以往技术难题进行改善，充分发掘数据技术应用内涵，使得数据应用更加科学有效，为制造企业管理决策提供参考。企业不仅要将目光放在经济利益的获取中，而且需要明确管理会计体系构建重点，致力于为企业发展提供可靠的信息技术保障。

（三）技术框架内容

为进一步构建大数据背景下制造企业管理会计体系，则需要在企业内部建成信息化数据管理平台，对数据应用的可靠性与安全性进行严格管理，使得信息数据应用更加高效，为制造企业管理会计的高质量发展奠定良好基础。在管理平台的构建中，应明确技术框架内容，关注基础层、应用层和决策层数据信息的应用形式，提升数据信息应用可靠性，同时关注信息数据获取准确性。

应用层上，应加强对信息数据指导与应用，充分发掘信息数据应用价值。实践工作中，需要对信息数据的使用方式进行调整，根据市场信息，选择合适的营销策略，并且对数据使用安全性提供有价值参考。企业管理会计应在合理可靠数据资源基础上，对会计核算与管理工作进行优化，并做好管理会计报告工作，以满足高效管理需求。同时，在管理过程中，应重视分析人员专业性，将会计管理人员技术培训内容纳入技术框架范围中，解决以往技术应用不足和内容不完善问题。

二、大数据背景下制造企业管理会计体系建设路径

（一）构建数据处理中心

针对以往数据处理模式而言，相关人员需要在数据库中调取信息，并且对信息资源进行汇集与整理，经过一系列加工与分析，达到对有价值数据信息的获取和应用。数据处理中浪费了大量人力成本和物力资源，使得信息管理效率较低。为改善相关问题，应在企业内部推动建立数据处理中心，加强数据应用与管理，并且关注数据安全性与可靠性，发挥数据管理在企业经营与发展中的重要价值。基于大数据技术，相关人员可通过回归分析、决策树分析和趋势分析理论，对数据进行快速获取，并且结合企业发展实际情况，建立实用价值较高的分析方式，强化数据应用水平。

数据技术应用中，应加强管理措施应用，并且对数据应用优势进行发掘，关注以往数据管理中存在的主要问题。企业传统数据管理中，管理模式较为单一，数据以结构型为主，缺乏对半结构化数据，如视频、图像等技术形式应用，使得数据管理效率难以提升。为改善相关问题，应构建数据处理中心，对数据应用方式进行调整，使得会计数据处理朝向多样化方向发展，从而提升数据应用能力。

企业管理会计体系构建中，应对会计管理体系进行优化，展示非结构类型大数据的应用价值。此外，构建数据处理中心后，应积极对会计管理体系进行完善，要重视对信息收集形式和内容的调整，使得数据应用更加安全可靠，为企业决策提供良好支持，推动制造企业管理会计体系构建进程[2]。此外，也可将大数据与企业ERP数据进行结合，将制造企业采购、仓储、销售等模块数据进行融合分析，为经营决策提供数据支撑。

（二）基础系统层的设计

下文以浙江某汽车空调有限公司为例，对其基础系统层设计进行分析。该公司利用大数据技术优化基础系统层，配合使用ERP系统、物资管理系统，探索企业生产管理智能化与现代化，使得企业管理技术获得创新与升级。通过系统层的优化设计，能够确保企业正常经营与发展，并且增加数据分析、处理和应用能力。基础系统层对大数据的依赖较强，能够促使企业财务会计与管理会计相结合，强化内部管理水平。

制造企业基础系统层设计应考虑财务数据与业务数据，并且对财务管理工作形式进行升级与完善，构建基于系统应用层面的会计管理体系，发挥会计核算管理对企业发展的促进作用。实践应用中，应坚持对大数据技术的开发，尤其是数据透视与数据发掘技术研究，并对制造企业管理数据进行分析，为管理软件设计提供支持。基础系统构建中，应充分考虑企业生产经营目标，对数据控制逻辑进行研究，在此基础上，加强数据节点技术应用，实现数据共享。实践操作中，应继续对基础系统层进行优化，确保节点上传数据规范，并且实现不同系统数据接口自动对接，防止人为操作造成效率较低问题。

在基础系统层的构建中，相关人员应利用大数据技术，强化设计与管理能力，并且关注模型搭建，使得企业会计管理效率获得显著提升。项目设计中，应积极完善管理制度，通过规范管理内容，提升会计信息应用能力。在实际构建中，应分析数据仓库层的应用力度，注重形成会计管理数据体系，对企业财务核算与管理进行技术指导，提升数据信息服务能力。

（三）健全安全保障体系

基于大数据对企业进行高效管理是技术应用的一种形式，通过构建信息化管理模式，对以往管理工作进行优化，使得企业管理获得本质提升，尤其是财务管理信息化系统构建，将数据技术与ERP有机结合，综合利用区块链技术，对数据应用共享机制进行探索，促使企业数据应用更加深入，从而为相关管理人员决策提供了可靠参考。实践工作中，应对数据信息应用安全性进行研究，构建保障体系，强化财会数据风险的预警和管理能力。

在构建安全保障体系中，相关部门应推动高素质管理团队的建设进程，通过引进专业化人才，促进管理过程专业化。相关措施应用，也保证了大数据技术得到高效应用，为企业各项决策的科学性合理性提供保障与支持。大数据背景下，企业应关注信息获取、分析和应用，并且构建数据资源库，发挥信息化管理应用优势，然而在具体管理中会出现数据泄漏问题[3]。为提升数据应用安全性，确保信息应用稳定高效，应对会计信息管理系统进行升级，对信息应用方式进行调整，构建数据应用安全保障机制，通过强化制度管理，规范不合理、高风险操作行为，实现企业预期管理目标。

实践表明，大数据背景下，信息安全风险无处不在，为确保企业商业机密和财务信息安全性，应加强内部管理与控制，进一步健全安全防护体系，应致力于在软件升级和硬件更新中，不断强化风险防控能力。同时，监督重点环节，通过数据加密与密钥管理的方式，提升数据使用安全性。并加强人员管理，对泄漏和利用企业数据以谋取私利行为进行严厉打击。

结语

综上所述，在大数据背景下，制造业企业管理会计体系构建中，应综合利用网络平台，建立数据处理中心，注重对基础系统层的设计与优化，同时应健全安全保障体系，防止出现企业财务数据泄露的问题。未来，管理会计信息化与数字化发展是行业趋势，企业管理人员在生产与制造中，应充分利用大数据技术来帮助企业实现管理目的。