基于学科竞赛，走向深度学习的《统计学》教学模式构建*

李贞贞

(郑州师范学院 数学与统计学院 河南 郑州 450044)

1.引言

统计学是一门关于数据资料的收集、整理、分析和展示的科学方法，具有很强的应用性，在经济、教育、农业、体育等领域都有着广泛的应用，越来越受到重视。《统计学》课程是高校绝大部分经管类专业必修的专业课程，培养学生科学运用统计分析方法和统计学思想去发现问题、分析问题和解决问题。而传统的《统计学》课程单一教学方式和考核方式[1]，存在着学生缺乏学习兴趣和积极性、课程偏注重于理论，轻实践[2]，学习效果不佳。

期望构建新的教学模式，使得《统计学》课程学习由浅表学习转向深度学习，引导学生自主学习、持续学习。所谓深度学习是基于学习者自发的自主性的内在学习动机，并依靠对问题本身探究的内在兴趣维持的一种长期的、全身心投入的持久学习力[3]。

为达成此目的，需以学科竞赛为契机，将课程内容与竞赛有机结合，激发学生学习的兴趣，促进学生走向深度学习，有效提升学生学习质量。

2.走向深度学习的《统计学》课程教学模式构建

针对传统教学现状和面临的困境，以学科竞赛为契机，积极探索教学改革模式，搭建“兴趣引导+案例分析+实践拓展+多元评价”的教学模式，使得学生导向深度学习。

2.1 加强兴趣引导，增强学生学习兴趣与动机。“兴趣是最好的老师。”深度学习，兴趣是很重要的一个方面。在大数据时代，激发学生学习《统计学》课程的兴趣带来了挑战，也带来了很多的机遇。

(1)展示统计学的应用。统计学在经济、教育、医学等多个方面有很广泛的应用。通过展示统计学的应用，让学生在学习《统计学》课程时有期许，有兴趣，还可以引导学生在生活中遇到关于统计的问题时，懂得用统计思维去思考问题。

如在新药物研发中，如何进行科学的试验设计，如何运用有限的样本量、有限的时间内的结果初步判断研究药物是否有效、某个剂量是否有效，这些需要统计学的知识。

(2)展示学科竞赛作品。学生的学科竞赛作品是学习成果的良好展示，既能让学生了解《统计学》所学知识的具体应用，又能增加学生学习信心和兴趣。如学生团队的作品《叫醒“负一代”的“负翁”梦——基于郑州师范学院大学生超前消费情况的调查分析》，以郑州师范学院大学生为调查对象，通过调查问卷方式了解在校生的自身状况、家庭状况、消费情况、超前消费意愿情况等，以此来探析大学生对超前消费的认知情况，得出对消费行为有规划的人，趋于理性消费；金融专业的人在消费行为上更加谨慎，能够合理的避免超前消费；借贷门槛降低将会诱导超前消费行为；周围同学的引导会对超前消费的行为产生影响等结论。

(3)实践。实践区别于听讲、演示等被动学习，是一种主动学习，知识的有效留存率可达75%。在实践过程中，学生对于知识有深入的理解，更能激发学习的兴趣。在《统计学》课程布置实践任务：学生3-5人自由组队，完成一份调查分析报告。学生通过使用团队搜集的第一手资料，“真题真做”，有效提升了运用统计方法分析问题，使用统计软件的兴趣。

2.2 借助网络资源，丰富拓展案例分析，提高学生学习自主性。在大数据时代课堂教学是其获取知识的其中一种途径，线上学习成为学生获取知识的重要途径。借助于网络资源，选取贴近大学生生活的案例分析，促进学生进一步理解统计方法的具体运用。

在学习完数据的搜集、数据的图表展示、数据的概括性度量后，结合案例来分析。微信公众号狗熊会的案例《北京二手房房价影响因素分析》，该案例中的数据来自于某二手房中介网站，数据采集时间是2016年5月，运用描述性统计和线性回归分析的方法对二手房房价的相关影响因素展开研究。描述性统计中根据变量的数据类型不同，采用了不同的方法。绘制了直方图、箱线图、散点图等统计图，运用了最大值、最小值、均值、中位数等概括性度量来说明数据的特征。

来自第三军医大学团队的全国大学生统计建模大赛获奖作品《大学生睡眠状况及其影响因素的研究》，数据来自于调查问卷。该团队参照了匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)，同时又针对大学生的生活习惯和特点，把认为可能对睡眠有影响的因素加入进来设计了调查问卷，采用电子调查问卷，调查了不同等级的本科类院校学生2008人，得出大学生的睡眠状况，探析影响大学生睡眠的影响因素。根据此案例，可以给学生们展示频数统计表、柱状图、饼图等作用。

案例的来源除了优质的微信公众号、学科竞赛的获奖作品外，还有可汗学院的公开课、十分钟速成课：统计等网络课程资源。

2.3 多维实践拓展，促进对知识的理解与运用，巩固学生持续学习。

(1)课程的实践。学生通过小组合作撰写调查分析报告，将所学的统计学知识运用到实践中。学生们组建小组，讨论选题，问卷设计、发放、回收和整理问卷、对问卷数据和相关资料进行分析，最终完成市场调查与分析报告。

小组合作中激励学生的学习统计的积极性、锻炼学生的调查实施、数据处理与分析等专业实战能力，还培养学生的社会责任感、服务意识和团队协作精神。

(2)增加软件操作演示。对于搜集的数据，如何进行处理呢？除了统计学方法知识的学习外，还需要掌握软件操作。通过演示统计软件如SPSS、EXCEL等的操作，让学生掌握数据处理的方法，培养学生解决问题的能力。

(3)鼓励学生积极参加全国大学生市场调查与分析大赛、全国大学生统计建模大赛、“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛等各类竞赛、参加创新性实验计划项目等参加学科竞赛比完成课后作业更有挑战性，为学生自主学习提供了有效的动力机制，可提升学生综合运用知识能力、学生的自主学习能力等，培养学生实践能力的《统计学》课程鼓励学生组队，参加各类竞赛。

以往学生的参赛作品选题紧扣时代热点，选题涉及精准扶贫、返乡就业、养老、医疗、二胎、电影、健身、校园贷等。学生将课堂学习延伸到生活、社会各方面，不断把所学知识内化、深化、转化。学生运用知识去分析社会现象，解决问题时，学生能体会到一种成就感和自豪感，这样的结果正是深度学习的体现。

2.4 课程考核方式多元化，促进学生自主性学习。《统计学》课程考核包含过程性考核和结果考核等多元考核，只有这样，学生能将学习压力转为学习动力，促进学生自主性学习。

(1)过程性考核中加入调查分析报告的考核。相比于作业、出勤传统的考核，将小组完成的调查分析报告纳入过程性考核中，有利于调动学生的学习积极性，提高学生应用统计方法去解决问题的能力。报告需综合运用《统计学》课程所学知识，在一定程度上避免学生学完就忘了，不知道方法应用的前提，方法的软件操作，不知道方法的应用场景。

(2)结果考核中加入实践教学内容。在闭卷考试考核中，适当降低客观题比例，增加能够考查学生知识运用、数据分析能力的主观性试题的比例，并且包含一定的实践教学内容，如给出数据分析结果，让学生对结果进行分析、阐述；给出实际问题的背景、数据变量，考核学生如何对该问题进行分析等，这种考核要求下激励学生理解统计方法的应用场景和结论解读，而不仅仅是通过死记硬背方式去识记一些知识点。

3.结论

为了使学生走向深度学习，即学生获得更多的学习机会，体验更丰富的学习案例，达成更高的学习成果，保持持续的可能性，提出了以学科竞赛为契机，搭建“兴趣引导+案例分析+实践拓展+多元评价”的《统计学》课程教学模式。此教学模式充分发挥了网络资源和学科竞赛的作用，激发学生学习兴趣，调动学生积极性，保持自主学习，走向深度学习。