人工智能技术在财务领域中的应用策略

刘亚玮 吉林省文化和旅游厅

引言

科学技术在经济管理领域中的应用逐渐改变财务工作的内容，手工记账传统工作模式的应用也在逐渐减少，而会计电算化的应用越来越普遍，尤其是出现了云计算技术、人工智能技术等，有效提升财务领域的工作效率和智能化水平。基于人工智能技术在财务领域中的应用，可以采取自动化方法处理原始票据、合同以及账簿等资料，推动财务工作的智能化发展，并提高人工智能技术在财务领域中的应用价值。

一、人工智能技术背景下财务工作内容

人工智能技术在财务领域的应用，促使每一位财务工作者都密切关注相关技术的研发以及应用，总体来说可以将财务领域中所应用的技术分为两类，即：① 自动化技术代替手工操作。电子发票代替人工填写的发票、各类报销软件替代现场报销，每个月报表数据信息的采集以及编制报表等工作转化为自动化操作、OA技术的应用等。预设系统端口需要导出的数据、审核财务指标，可以为企业的项目决策等工作提供科学的数据信息；同时，通过设置相关数据指标的方式进行风险预警。② 利用系统收集并分析数据，以便为企业的决策提供全面、科学且准确的信息。

人工智能技术在财务领域中应用的主要标志是财务机器人的出现和运用。财务机器人能够取代基础会计人员高效、优质的完成计算以及账务处理等工作，并且能够准确地完成数据信息录入、统计和汇总。在传统的会计工作中，受到工作人员态度、专业能力等因素的影响，不可能实现百分之百准确率和24小时不间断工作。审计工作不是对所有的内容进行核对，而后抽取其中的一部分进行检查，人为主观意识上导致的失误容易被忽略[1]。但是财务机器人可以与互联网技术融合设置一个合理的程序，在跟进财务流程的同时，监督并判断经济活动。这样能够在很大程度上降低人为失误，减轻审计压力，并且机器人能够减少大部分的税务账单和银行账单的核对等基础性工作，加上具有24小时不间断工作的优点，可以在提高工作效率的前提下减低成本。

二、人工智能技术背景下财务工作现状

目前，人工智能技术在财务领域中的应用还处于初期阶段，主要工作通过财务机器人完成财务相关资料的收集以及核对等重复性非常高且专业技能要求不高的工作。常见的有周报、月报数据的整理；在多家银行中不同账号财务情况核对、核对增值税差额等。人工智能技术在财务领域中的应用处于使用财务机器人的财务数字化初期阶段，只能够满足财务日常工作中的会计核算功能需求。简单地说，就是将机器人软件安装在计算机上，而后由这个机器人在计算机上进行对应的财务操作，就像是新员工进入公司前期阶段完成的工作。机器人可以帮助财务人员完成大量重复性较强的工作。这样的财务工作模式不仅能够提高工作质量，还能够在大数据分析的基础上有效预警财务风险。此外，财务机器人还可以替代某一个岗位开展全程的财务工作处理[2]。

目前财务领域中对人工智能技术的它应用主要是利用财务机器人对人执行的财务操作以及判断进行模仿。但是，在今后的发展中，财务领域的风险控制、业务收入预测、反舞弊分析以及风险管理等方面也会逐渐应用人工智能技术。利用人工智能技术代替人类而完成最基本的重复性的操作，人类的劳动力将会新一步得到解放，从机械性的工作中将人类成功剥离出来，去完成更具有战略性、挑战性和创新性的工作，提升自身价值。

三、人工智能技术在财务领域中的应用价值

首先，能够提高财务工作质量以及效率。应用人工智能技术完成财务工作，其精确度远远高于人工，可以24小时不间断的完成各项工作，并且能够避免人为失误而出现返工，显著提高财务工作的精确性、有效性与时效性。同时，人工智能技术的应用在很大程度上可实现财务工作流程和标准的优化，可以在提高工作质量的基础上降低成本；工作流程的自动化有效提高财务数据信息的一致性，有利于提高财务数据的分析水平；利用财务机器人完成的各项操作都可以被监控并进行记录，可以作为审计工作的重要凭证，提高财务工作的可监控性。其次，能够有效控制财务信息造假，提高纳税管理的规范性。人工智能技术不仅在企业财务领域中有着广泛的应用，在税务方面也有着积极作用。随着税收管理信息系统工程的应用，纳税服务得到显著优化，系统可以定期或不定期的分析纳税情况，一方面可以及时提醒纳税人由于客观因素造成的少缴或者不缴税款，另一方面能够及时掌握不缴或者故意少缴税款的情况并进行处罚，且将纳税人的信息纳入诚信系统中[3]。再次，税收信息也可以更加透明、公开，税收数据信息的对比分析工作更加便捷、高效，进一步提高税务部门工作的规范性与合法性，可以在很大程度上减少“关系税”“人情税”，提高税收执法的合法性，减少随意性。最后，促进财务工作人员需求变革。人工智能技术在财务领域中的应用，使得财务机器人在财务中得到广泛应用，人类的工作方式发生很大变化，工作效率和质量都得以显著提升。因此，审计、财务以及统计等岗位对财务人员的需求量明显下降，这就需要财务工作人员追求自身的变化和专业能力的提升，提高自身的价值和不可替代性。

四、人工智能技术在财务领域中的应用策略

（一）利用OCR技术生产原始单据

整理好原始凭证是财务工作的重要内容，信息录入的方式可以是手工录入，也可以是计算机录入，手工录入不仅费时费力，还容易出现错误。OCR技术利用先进的技术手段通过扫描的方式直接将资料转化为图片格式，而后利用计算机技术仅转化。这是一种全新的技术手段，能够识别不同的字体，且具有有效性，如凭证中的账号、日期以及金额等都能够被识别，可以取代传统的手工录入方式[4]。此外，在对金额进行有效识别之后，还可以与流水金额进行对识别，完成信息核对之后，说明OCR已经成功完成所有的识别工作，能够尽量避免误判。利用OCR技术，财务工作人员可以对原始凭证进行自动化分析，提取重要账号以及金额等信息，对其进行自动分类，可有效减少财务工作的时间成本。

（二）利用云服务实现财务信息智能化

处理原始凭证之后，需要开展会计凭证以及审核工作，最终形成账簿。按照传统的方式进行会计核算，虽然使用财务软件核算，但是自动核算工作也仅限于账簿登记和报表编制，还没有科学的应用在原始凭证转化以及纳税申报处理中，解决难度非常高的问题就是原始凭证转化为记账凭证，因此始终采取人工记录方式。财务云服务能够使工作人员对信息手段和现代化技术加以充分利用，开展数据存储以及分析工作，以更为智能化的方式对会计信息进行提取和审核[5]。财务云服务主要有以下几点：① 在整理原始数据的基础上自动编制会计凭证，实时监测网络银行中的账面，并且将电子凭证成功导出。② 处理数据之后，将其按照类别分类，提高财务信息使用效率，提高信息交流的顺畅性。③ 借助于外部信息分析和处理内部信息，提高信息的交换效率。

（三）XBRL语言技术优化财务报告信息利用率

在传统的财务报告患者，每个编制者采取的都是不同方式，使得在信息提取过程中也需要采取与之相对应的方法，导致工作效率下降，并且很难采取横向对比的方式分析数据信息。XBRL语言技术可以拓展商业报告的语言，是以互联网为基础满足财务报告编制以及披露需求的一种计算机语言，通过有效识别相关数据，方便使用者或者其他财务软件直接获取数据信息，便于深入处理数据信息，录入一次就能够完成相关工作，且能够多次使用。这样的方式就是在既定的规则以及要求下，根据数据元分析财务报告内容，并设计与数据元相对应的数据标记[6]。同时，利用标准化方式处理网络财务报告信息，提高财务报告的规范化，改善信息读取方式，提高读取效率，实现读取信息的自动转换，为财务信息的使用者提供便利。XBRL语言技术与传统的财务报告进行对比，前者能够对交换文本进行最大化的压缩，可以为使用者提供及时且高效的服务，并且提高财务信息的可比性，提高财务报表的编制效率。

结语

从现阶段人工智能技术在财务领域中的应用情况来看，还处于一个初期的探索阶段，主要是利用智能化系统开展财务审计、管理以及核算等工作，而人工智能技术在会计决策和预算等方面的作用还没有体现出来。对于财务领域而言，其发展方向必然是人工智能技术更高效的应用，进一步提高财务工作的质量和效率，推动整个行业的稳定发展，为企业以及国家的经济发展提供优质的财务服务。