大数据技术在建筑工程造价预结算审核中的应用

李雪丽

（山西科兴工程项目管理有限公司，山西 晋城 048000）

在大数据时代，工程造价预结算审核有了新的发展，而工作人员则需要深化对大数据技术的认识，保障在大数据时代下能实现预结算审核的科学性，为工程经济效益提升奠定坚实基础。在利用大数据技术进行工程造价预结算审核时，要求工作人员明确大数据技术应用的价值，从多个角度进行大数据应用的分析，确保大数据应用模式能更加符合当前的工程造价管理［1］。

1 建筑工程预结算审核工作内容

1.1 工程量的审核

在实际的工程量审核时，一些工作人员具备的专业知识不足，预结算审核也存在很多阻碍。因此，需要让工作人员准确了解工程施工中预结算审核的内容，掌握更多的专业知识和审核技巧，实现预结算审核的科学性，同时能减少工程施工中的预算开支，确保工程量审核更加准确。

1.2 费用计算的审核工作

在进行费用计算的审核时，要求工作人员加大对工程各项细节的研究，确保各项花费详细而准确，通过对设计图纸、建筑材料、施工人员能力等方面的分析做出工程施工中的预算，让工程预算与实际花费更加贴合，满足工程预结算审核的需要［2］。

2 具体应用

2.1 数据存储技术

在万物互联的时代，工程造价预结算审核工作也需要将数据与互联网进行联系。建筑企业想要做好工程造价预结算审核工作，就需要对大数据技术予以足够的重视，更新企业数据库和供应链数据，采用分布式存储，这样更加有益于后期结算审核工作的展开［3］。企业可以通过大数据技术的应用将存储的数据进行模块化处理，将具体数据项分类存储，以便未来使用时方便查找。

2.2 数据清洗技术

过去传统行业的数据清洗工作基本都是靠人工作业，不仅效率低，而且结果容易出现误差，耗时太多，一个分析数据工作八成的时间用在数据清洗工作上。如今有了大数据技术的加持，数据清洗工作可以做到事半功倍。通过数据清洗技术可以将存储的数据进行冗杂性和重复性的深度检查，进一步对工程造价预结算审核工作的数据进行二次处理。在相关设计和费用预算处理时，运用数据清洗技术，可有效减少审核工作的工作量，还可以剔除数据重复，给与工程造价预结算审核工作人员更加可靠的参考数据。

2.3 数据挖掘技术

在工程造价预结算审核工作中，大数据技术最有效率的应用就是数据挖掘技术，因为工程造价预结算审核工作中会产生体系庞大且冗杂的数据，想要从这些数据中获取使用者有用的数据对于传统方式异常困难，但对于大数据技术可以做到事半功倍。科学合理地运用数据挖掘技术，对于工程造价预结算审核工作中的数据清理、变换、集成等都有着有效的帮助。另外，在工程造价预结算审核工作的数据挖掘过程中，应当时刻掌握市场行业动态、建筑行业材料的价格波动，配合大数据技术的应用对这些实时数据进行处理，得到最终对建筑行业工程造价有用的信息。

3 大数据技术在建筑工程造价预结算审核中的具体应用

3.1 科学设定工程造价指标

在对工程造价预结算审核进行管理时，管理人员需要做好对工程相关造价指标的科学设定，为造价控制人员进行合理决策提供支持。工程造价指标的存在可以帮助预结算审核人员对工程造价计算的准确性进行及时判断，由此，预结算审核人员需要对总造价指标、工程数量指标、费用指标以及人材机消耗指标进行科学设定，并在实际的预结算审核工作中将其与类似典型工程相比对，及时发现预结算数据偏差，指导预结算审核行为［4］。

3.2 工程建模，降低成本

基于大数据的时代下建筑工程造价的模式将由传统数字工程造价向模型化工程造价的转变。在工程项目的可研阶段，大型企业通常从多年历史的经验和长期积累的施工图数据指标库中选出接近现有工程项目的建筑模型指标数据，作为对工程项目的估算。基于大数据时代背景下的建筑模型工程造价的模式就不再是对各个零散的施工图历史数据的调用，而是在施工图设计阶段就建立一个以算量为目的工程建筑模型，造价工程师们只要将相关信息直接录入工程造价模型中，系统将直接生成相应的施工图预算，在实际施工阶段再通过对模型的数据和工程造价信息进行相应调整得出结算、决算以及真实的指标造价信息［5］。项目工程完工后，将建筑模型中可作为规范或标准的数据提取到工程造价指标模型仓库中，为今后相似的工程项目提供复用与管理的参考。

3.3 合理划分工程造价分析和管理工作

要想发挥大数据在工程造价管理中的最大应用价值，还应该实施工程造价各项日常工作的合理划分，通过工程造价的详细分析，实现企业各个部门之间的有效沟通和交流，提高工程造价落实水平，促进企业内部管理效果的提升。建设单位应该根据各个部门的工作状况进行工程造价分析工作的合理划分，建立协同合作机制，明确各个部门的工作流程，并利用大数据机进行各个部门工作人员专业能力的核查，然后根据能力的不同进行工作责任的划分，实现内部员工个人能力的充分发挥，也让企业各个部门的工作质量得到有效的提升，实现工程造价数据信息的精细化。利用大数据进行企业内部信息数据的收集的时候，应该注重将每个部门的信息全部收录到数据库，避免有遗漏现象的发生，尽量扩大数据库的涵盖范围，为后续各个部门的相关工作提供参考，确保各个部门的决策合理化。只有利用真实的数据信息进行分析，才能得出更加科学的总结。

3.4 大数据技术信息化采集和高效处理

大数据技术已经充分运用到工程造价项目中，推动了工程造价项目中相关数据处理的一致性和快捷性。例如在实际的工作中，可以对相关项目的信息数据进行收集分析，利用BIM软件进行建模模拟，对于相关的材料报价结合实际情况对比分析，在这个过程中其可以作为工程造价工作中的重要参考。其次在具体的施工过程中，也可以利用大数据技术对施工过程、以及其他相关方面进行数字化处理，对于每一个环节进行全面控制，并进行相关的联动，以达到信息共享、施工统一的目的。

4 结语

大数据在工程造价行业的应用必定会掀起一场行业转型。合理地开发和利用大数据资源，对于工程造价行业的整体发展具有重大影响和深远意义。工程造价行业的大数据化也是一项巨大的工程，如何建立科学有效的数据化管理机制和应用模式还有待进一步深入探索。