大数据技术下学校教育管理工作改进策略研究

张超

（江苏开放大学，江苏 南京210036）

互联网时代下,各种信息爆炸,大数据技术通过对各种信息进行分析实现精准定位服务。在高校教育管理工作也存在着各种各样的数据,例如科研数据、网络数据、感知数据等。学校管理者通过对这些数据进行分析、处理和应用,可以进一步提升工作质量和工作效率。大数据技术为学校教育带来了巨大的影响,相应的学校教育管理工作也要与时俱进,结合大数据技术背景下的特征改革工作方式,创新工作内容和形式,从而推动高校教育的发展。

一、大数据在学校教育管理工作中应用的必要性

大数据技术在学校教育管理中的应用可以进一步增强学校的应用、服务和决策等方面的功能。具体来说,有以下几点：

（一）应用功能

首先,针对应用功能方面,以往的学校教育主要是通过定期的考试或测验来检测教学成果,而在大数据技术下则是通过数据勘探工具来让老师对自身开展的教学活动的效果有清楚的了解,并了解学生们目前的学习模式,从而及时制定学习计划［1］。在这一过程中,“数据”通过对教学周期中的各种活动进行记录,为教师们呈现数据集合,这种集合不仅是一个数字或文字上的结果,更多的是包含教育、评估等内容在内的集合。数据的保存类型也是多种多样的,包含视频、音频、图片等格式,并且可以在短时间内进行快速查找和处理,大大提升了教育资源配置的效率和质量。

（二）服务功能

其次,针对服务方面,大数据的服务对象不仅包含教师还包含学生,同时还可以用来开发各种各样的教学程序,现在市场上的一些教学软件都是在大数据的基础上完成的,例如“cctalk”等。教师通过应用各类教育软件,可以引导学生开展课前预习和课后分模块的知识巩固［2］。又如,在这些教育软件中可以记录学生的学习时间,并将学生的学习时间和成绩建立关系函数,对学生的学习水平和类型进行划分。同时还可以将学习时间、课堂教学方式等和学生成绩做对比,从而研究出更加高效、更加有针对性的教学方式,真正地实现有教无类、因材施教。

（三）决策功能

最后,针对决策方面,教育管理的重要功能之一就是为教育提供最终的决策。在信息爆炸的今天,如何从大量的信息中筛选出有效信息,而哪些有效信息又可以炼化为知识,最终促成决策,这就是大数据需要做的工作。我们可以对教育数据进行划分,一种是教育系统的内部数据,一种是外部的数据。就内部的数据来说,主要包括教育资金的投入、学校固定资产、学校内部学习平台等［3］。这些数据是确保学校正常运转的内在支撑,需要实时统计、更新。就外部的数据来说,主要包括学生们在利用互联网等社交平台时所产生的一些碎片化的数据,这些数据信息多样且复杂,包含学生在内的社会各界的不同需求,是教育的管理者了解公众需求的关键途径。因此,学校教育管理者一定要认识到大数据对于教育决策的重要性,在大数据的背景下,人人都是数据的产生者,同时每个人又都在利用数据,每个人都可以表达自己的诉求,同时也可以看到别人的诉求。这也就意味着,现代教育管理不再是以前的“一言堂”,学生、老师、社会大众都有机会参与教育决策,这更有利于决策有效性的促进。

二、大数据技术下的学校教育管理工作改进策略

随着信息技术的不断发展,大数据应运而生,目前大数据技术已经被应用于各行各业并取得了很好的效果。在学校教育中运用大数据开展教育管理工作体现在以下几个方面：第一,学生和教职工基础信息的保存和处理,主要包括学习记录、健康信息、户籍信息等,这些信息和学生及教职工本身有着十分紧密的关系,是了解个体的关键信息。第二,学校整体教育信息,这一信息内容涉及的方面比较多,除了包括教育方面的具体信息,还包括学校内部的建筑、安全等信息。第三,学校教育基础信息,这类信息主要涉及教学案例、课堂教学信息等。学校通过对这些信息进行收集可以对学校的教学状况有一个整体的把握。第四,周边地区教育信息,这类信息主要包括校外的信息,基于对其他学校相关教学信息的整合可以更好地和其他学校开展合作交流,取长补短,实现信息共享［4］。第五,整体教育信息,主要是对整体教育信息进行收集,详细了解区域内学校的教育管理模式,推动学校教育管理质量的提升。上述内容都是在大数据技术下学校教育管理工作需要开展的,要确保上述工作的顺利开展,需要从以下几个方面来改进教育管理工作。

（一）构建全新的管理系统

学校要着力于构建一个“智慧教育”平台,将各种教育资源整合到平台中的数据库,这些数据是开展统计、分析等工作的基础［5］。学校教育管理工作者要能够利用大数据更新并构建全新的教育管理系统。具体来说,一方面,要坚持在学习内容和方式中坚持数据化,充分利用网络教学平台和教学资源,同时结合现在市面上已有的教育应用平台,推进教育管理的数据化进程。以腾讯构建的教育应用平台为例,腾讯利用长期积累的教育行业全AI 能力,搭建教育智能大数据平台,通过一系列的数据处理和分析服务,向区域管理者、校长、教师、学生和家长提供多维度且精细化的教育辅助信息决策方案。该方案目前已落地上海浦东,助力浦东打造智能教育数据平台,实现了教育数据场景化。教育要实现信息化、现代化发展,不只是要运用AI 能力进行数据分析,还需要借助AI 能力协助学科教学与考试的智慧化升级。腾讯智能平台产品副总裁李学朝表示,腾讯希望将他们的智慧及AI 能力运用到中小学学科教育中,将通用AI 能力转化为教育AI 能力,助力提升自学、考试、管理等各方面的效率。另一方面,学校本身也应该加强对数据挖掘和数据深加工的研究,对现有的资源数据进行分析,明白数据的重要性。例如,学校可以通过收集学生在校园进行的各种活动,包括消费记录、活动轨迹等,以此为基础生成数据,分析学生们的爱好以及生活和学习上的需求,不断改进教学活动,提高教学效率。

（二）开展个性化教育

在大数据技术下开展个性化教育,需要完善配套的管理工作,主要包括四个方面：课程设计、教育评价、心理健康、就业服务。就课程设计来说,学校要分析学生的特点,为学生制定有针对性的教学方案［6］。例如,希维塔斯学习公司在高等教育领域建立起最大的跨校学习数据库,通过这些海量数据,能够看到学生的分数、出勤率、辍学率和保留率的主要趋势。通过使用100 多万名学生的相关记录和700 万个课程记录,这家公司的软件能够让用户知道导致辍学和学习成绩表现不良的警告性信号。此外,还允许用户发现那些导致无谓消耗的特定课程,并且看出哪些资源和干预是最成功的。就教育评价来说,高校学生比较多,每一个学生都有自己的生活习惯和个性特征,因此学生在统一的教学模式下会呈现出不同的学习效果。教育管理者要利用大数据分析学生的学习特征和个人能力,制定个性化的教学评价模式,确保学生能够高效学习。针对学生心理健康情况,高校可以定期开展问卷调查,并将调查的情况转化为数据和学生本身的实际情况转化的数据相匹配,分析学生的思想状态和变化趋势,针对一些心理可能存在问题的学生及时进行心理疏导和教育。最后,针对就业方面,构建就业平台并分析学生的专业和特点,针对不同学生制定不同的就业计划并不断更新就业信息,进一步提升就业质量。

（三）强化大数据应用

虽然大数据对于推动学校管理模式具有重要意义,但是现阶段学校对大数据的应用还是有所欠缺。因此,学校首先要出台明确的文件,针对大数据的使用流程、规范等进行详细的介绍。其次,学校要开展讲座,对教师开展大数据应用培训,提升教师对大数据的应用能力。最后,学校还要积极引进各种教育管理设备,定期更新并维护教育资源平台,为大数据在教育管理中的应用扫清障碍。

三、结语

与传统数据相比,教育大数据具备数据量大、产生速度快、数据多样的特点,这些特点正好吻合了学生个性化的学习需求。学校教育管理者要充分利用大数据技术开展学校教育,不断改进工作策略,积极开发资源平台,根据学生的实际需求制定个性化的服务,进而提高教学质量,推动学校实现可持续发展。