计量监督管理中的大数据应用思考

2021-11-21 04:05:05彭芳钱慧营
商品与质量 2021年1期
关键词:器具产品质量监督管理

彭芳 钱慧营

山东省计量科学研究院 山东济南 250014

1 计量监督管理的重要作用

1.1 有助于确保产品质量符合相关标准

随着社会的发展进步,人们对于产品质量提出了更高要求,产品安全作为衡量企业产品合格与否的基础标准,对于现代化经济建设起到积极的推动作用。在产品质量检测工作中除了需要严把质量安全这一关外,还需要对检测技术应用过程中的影响因素进行合理控制,才能确保产品质量符合行业标准,进而推动生产企业的可持续发展。完善的计量检测技术控制对于产品质量技术监督工作而言发挥不容忽视的重要作用,合理的技术控制方式有助于进一步提升产品质量安全管理效果,以此保障企业发展能力[1]。

1.2 为企业经营生产活动提供技术保障

质量监管部门使用适宜检测技术能够对产品生产全过程进行评估测试,科学的计量检测方法不仅能够确保产品质量符合国家标准,还能进一步提升企业产品生产能力,为企业经营活动的顺畅进行打下坚实基础,因此对于企业发展而言意义非凡。质量监管部门作为产品安全重要评估主体,在开展质量技术监督工作时需要借助相应检测技术手段对影响产品质量安全的关键因素进行测定分析,以此提高产品质量监管水平。

2 计量监督管理中的大数据应用

2.1 大数据能够使计量监督管理工作服务水平有效提升

由于计量监督管理工作中大数据功能结构涉及的内容比较多,因此大数据在计量监督管理工作涉及的领域和具有的价值相对也比较高,具体如下表所示。在国家发改委和财政部颁发的相关文件中已经明确提出,停止征收一切计量强制检定费用。这一政策的制定,位计量器具在市场经济环境下提供了更多便利。与此同时,在停止相关费用收取的环境下,企业能够更加主动的申报强检器具检测要求,使相关部门对强检器具的管理水平进一步提高。在此过程中,计量器具的溯源问题无法及时解决、检测仪器排队时间较长、计量检定工作压力增大等问题接踵而至。为了将这些问题有效解决,政府相关部门已经将各地方计量院强检器具排队比例以及项目完成效率相关内容作为工作重点,并逐渐在工作范围中加入待检设备溯源等问题。这样不仅能够使用户在对计量检定进行选择时具有的灵活性进一步提升,而且还能使各计量院之间的横向比较结果越来越明显。长此以往计量检定技术必然得到有效提升,相关工作人员具有的服务意识也会得到进一步强化,最终使计量监督管理工作服务水平有效提升[2]。

2.2 市场监管方面计量大数据的应用

在传统监督监察工作的开展中,通常都是对往年的监察项目及批次要求照搬,有些是在用户发现问题的情况下才会对这类计量器具监督检查任务进行制定,应急反应时间相对比较长,未能够使及时有效地抵监督监察实现。对于目前大多数计量器具而言,其检定周期都在一年之内,对于频率较高的计量溯源,对于这类器具具体型号仪器,可使有效性能监督得以实现,对于所反馈的检定结果,也可以使某批次使用中状态进行真实反映,对于在初期便有问题出现的一些计量器具,应当对问题出现的可能原因及时进行分析,对于在实际生产及使用过程中可能会存在的一些风险需要进行预估,从而使计量应急响应机制进行实现,在此基础上才能够实现更理想的计量监督管理,满足实际需求。

2.3 企业生产中计量大数据的应用

就当前企业生产中的计量管理而言,其包括很多方面的内容,其中包括计量行政管理、计量经济管理以及计量法制管理与计量技术管理等相关内容,本文主要研究企业生产过程中计量技术的重要意义及作用。在企业生产过程中,保证产品质量属于十分重要的任务,也是企业得以发展的基础与保障,而为能够使企业生产产品质量得到保证,十分重要的一点就是需要对企业主标准器实行及时溯源。在实际实践过程中,应当根据企业主营产品,对准确度适量的相关计量器具进行选择,从而使企业生产中的问题得到有效解决。在计量大数据实现有效的应用的基础上,可依据企业使用实际需求,与多种可选择的计量器具稳定性特点进行结合,在此基础上可以给出科学合理的选择建议。在计量数据中,通过综合分析时间、性能及人员等各个方面的数据,在企业管理及企业生产方面不但能够使以往的一些难题解决,并且可以发现新问题,对有关现象进行合理分析,对有关规律进行总结,在企业生产决策的制定方面可提供理想的帮助,使企业能够对生产策略进行及时调整,对于各个环节成本可以实行有效控制。

2.4 大数据量值溯源和量值传递的应用从设计量器具管理的角度实现

在对量值溯源和验证进行对比的过程中,主要从以下几个方面入手: 第一,计量器具的检定和校准信息。对于生产制造的设备仪器,在进行检定、校准和自校的过程中,必须严格按照规定流程以及校准规范执行。第二,周期检定信息。根据各个计量机构制定的检定校准周期表相关内容,对相关设备仪器进行定期检定、校准以及自校。第三,临时鉴定信息。在对出现故障的仪器设备进行维修并可以正常使用后,应该针对出现故障的部分具有的量值进行检定、校准和自校。在汇总大数据信息资源目录具有的计量器具相关信息情况时,相关信息内容主要涉及标准计量器具信息、检验计量器具信息、校准计量器具信息等在此基础上,对计量器具的校准时间、检定时间、标准度、类别、型号、规格等信息进行验证,可以对工作计量器具与计量标准进行衡量比较以及组合比较[3]。

3 结语

计量作为社会发展、科技进步、经济建设过程中不可缺少的基础性技术措施之一,涉及的行业领域众多、牵涉的范围极广,是保证市场监督管理工作真正落实的基础。因此加大对大数据技术的完善,使计量监督管理工作质量得到进一步提升,能够有效实现社会全面发展的目标。

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