陈永海
北海职业学院,广西北海 536000
近些年来,我国社会发展水平逐渐提高,老年人在养老观念及消费观念方面出现了变化,在这种时代背景下,“候鸟式”老年旅游项目应运而生。为了能够为“候鸟老人”的文化旅游提供方便,相关部门决定构建起相应的新时代文旅大数据平台,最终推动北海对于“候鸟老人”文旅市场开发的进程。
云数据中心中主要包括一个或者是多个数据中心,与此同时,其中还具有能够统一开展数据管理的数据管理平台,其主要是由多种Schema数据库、NoSQL数据库以及关系型数据库组成的,可以有效实现常用的相关云计算的技术功能,例如:机器学习以及大数据分析。
充分实现对于当下新兴大数据技术、物联网技术、互联网技术以及云计算技术等的综合应用,高效将各景区中涉及用户吃喝住行以及游购娱等内容的各类数据结合起来,并在此基础上形成能够同“候鸟老人”文化旅游实际情况相适应的大数据平台。
物联网平台指的是对于多样化的大量物联网设备展开相应的可视化以及规模化管理,并确保其能够规则化以及智慧化地对来自四面八方的海量信息展开处理工作,切实发挥出相关瞬时传感数据应有的价值,同时还要在科学合理的物联网数据模型基础上对各类数据信息展开复杂的计算工作。
新时代文旅大数据平台是一个能够优化运用云计算、物联网以及互联网技术基础上将相关数据有效汇集的重要中心。在用户端方面,其主要是在网站以及在线支付技术应用的基础上形成一个较为统一的标准平台,并在此基础上为用户提供相应的服务[1]。在管理端方面,其主要指的是对于相关地理信息GIS技术、可视化数据以及在线网站等内容的灵活引用,切实构建起一个具有综合管控性质的文化旅游服务平台。
Java EE架构主要指的是综合应用多个组件,并从其组成部分不同的占比情况出发,形成各加系统化以及层次化的商用系统模型,其在应用上包含着更加灵活以及多层次等多方面优势。
一方面,在Java EE架构中,需要在不同的机器当中进行不同类型组件的安装,这样能够方便系统后期进行优化调节与更改。Java EE架构作为一个重要的应用系统有着功能集合化的特点,主要是围绕着业务逻辑不断在其中添加相应的技术,并完善其中的各项内容以及组件。基于此,若是系统出现业务逻辑上的更改,便要重新为Java EE架构重新建立逻辑,接下来再对其实际内容展开针对性的变更。
另一方面,Java EE架构本身有着强烈的分布性特点,能够有效保障资源的高质量整合,并提升对于系统信息调配的科学性以及合理性,保障信息的准确与完整,妥善连接起总部以及各分散点中的相关信息。Java EE凭借着上述多方面优势在当前各大数据平台的构建中得到了广泛应用并起到了良好的效果,是目前在进行网络渠道创造以及网络应用开发等领域中较常使用的平台之一。
该文旅大数据平台的构建便是在Java EE架构基础上所开展的,主要是为了提供更加高质量的“候鸟老人”服务,该平台的主要功能包含着信息化推广、科学化利用以及城市旅游资源集约化管理等多方面内容,是一个有着开放式特点的综合性平台。
基于Java EE架构的服务“候鸟老人”的文旅大数据平台的构建,应当实现完成对于其主要功能框架的总结工作,进而为后续业务逻辑的建立以及组件的综合奠定坚实的基础,这同样意识优化开展Java EE架构设计的重要条件。该大数据平台主要包含着以下几方面核心模块。
其一,为文旅展示模块,用户在该模块中能够更加全面地了解城市的文化旅游信息资源并进行集中搜索,其具体的信息索引包含多方面的内容,主要是以北海为中心,包括广西全部的山水风景、历史变革、民俗艺术以及文化典籍等。该模块能够采用对于多种媒介手段的应用,包括视频、音频以及文字等全方位地展示出广西地区的文化旅游内容。
其二,则是玩转八桂模块,用户在该模块中能够浏览到关于八桂大地上的各种旅游信息资源,包括交通、购物商圈、秀丽山水以及特色美食等,与此同时,这些资源具有多类别以及多角度的特点,能够更加全方位地满足用户的需求。该模块能够形成一个高质量的文旅资源信息网,进而为“候鸟老人”提供包括购物、住宿、线路以及美食等多方面信息内容的支持。
其三,在文旅展示以及玩转八桂模块的基础上,构建了文旅商场模块,高模块本质上为针对相应文化旅游商品的售卖平台,其中囊括了包括旅游服务、交通服务、文化礼品以及旅游门票等多方面内容,是一个功能多样化的在线商城。
其四,为后台管理模块,在该模块中主要是三类用户的入口,包括管理员、合作商以及用户(候鸟老人)。
在业务逻辑方面,笔者在深入分析了服务“候鸟老人”的文旅大数据平台功能需求的基础上,结合当下大量数据对于系统简洁性的要出发,决定采用Java EE的三层分布式架构。
这种Java EE三层分布式架构实际上包含着三部分内容,分别为客户端层、Web层以及EJB层,其中客户端层以及Web层是相关数据信息的主要来源,而Web以及EJB层则是中间服务层,当完成相应的信息搜集工作之后,会将其在数据库层中进行保存,接下来再传送到EJB容器中对相应的数据进行整合以及分析工作,以便于最大限度实现对于资源的科学合理配置[2]。
除此以外,三层的分布式结构应当有效保障上述三部分之间都能够有着较为密切的联系,客户端层应当能够同中间服务层进行相互作用,这样一来,“候鸟老人”便能够真正实现对于文旅大数据平台的充分利用获得文化旅游的相关服务,与此同时,平台能够对客户的各方面使用信息展开全方位的搜集以及精细化的分析工作,并在此基础上提供更加具有个性化以及针对性的文化旅游服务。从本质上来看Java EE三层分布式架构其实就是数据段、服务端以及客户端之间的相互配合以及相互作用,进而保障平台的持续平稳运行。
在业务逻辑的基础上能够明确“候鸟老人”的文旅大数据平台包含三方面主要层次,笔者将对其展开更为详细的系统层次分析。
首先在其客户端层次上,其是保障平台实现高效用户沟通的重要基础,其主要职能便是负责用户浏览平台信息。在应用Java EE三层分布式架构的过程中,能够真正落实平台中用户群体的最大化,与此同时,“候鸟老人”还可以采用更加多样化的方法与形式,实现对于平台界面的进入,这样一来便可在浏览的过程中实现交互。
其次便是中间服务层,该层次主要是由Web层和EJB层所组成的,其中Web层主要是负责文旅大数据服务平台的主要业务,包括用户管理、在线商城以及网络支付等等,是高效沟通平台与用户的重要内容,同时其也是平台最为重要的综合业务逻辑所在。
最后便是EJB层,其主要是由三部分内容组成的,包括平台整体管理、平台工作操作以及权限管理。该层次是文旅大数据平台从和业务逻辑同平台整体数据库之间的重要交接点,能够有效实现数据分析速度的提升。在客户端层的基础上,中间服务层实现了对于平台恢复以及感应交互的增加,基于此可以帮助相关工作人员更加高效地完成对于简单事务处理、周期调节以及平台状态管理工作[3]。
在整体架构方面,服务“候鸟老人”的文旅大数据平台的架构主要是针对中间服务层展开优化设计,通过对于系统的计算以及设备的连接,切实体现出用户同中间服务层之间所具有的交互功能。
一方面,该平台在Struts技术的基础上,形成囊括控制器、模型以及视图的三端分立的整体架构,在该架构中,包含着对于相关资讯中线上景物视频以及图片的虚拟化呈现,同时还涉及相关路线推荐以及景点管理的塑造,以此实现用户对于旅游景点更加全面的详细认知与了解。此外,还应适当在其中引入相应的服务器以及action设备,运用其实现对于图片和视频等信息的保存以及呈现,其中服务器将会同客户端之间产生连接,并及时回复并响应用户的各项请求,而action设备则能够实现同Spring技术架构的有效相连,进而确保信息得以高质量完成传输以及转化工作[4]。
另一方面,则要形成Hibernate技术架构,并进行相关持久化设备以及对象映射设备的增加,为文旅大数据平台能够实现持续平稳运行创造良好的条件,并最大限度延伸其具体的服务时长。其中,Spring技术架构以及Struts技术架构中的模型设备将会分别实现用持久化设备的连接,这样一来便可以有效促进相关界面信息处理以及图像展示等工作的高质量进行。
若想真正构建起科学的新时代文旅大数据平台,需要对大数据本身潜在的价值进行深入挖掘,事实上大数据最根本的作用在于数据所呈现出来的关联性与复杂性。新时代服务“候鸟老人”的文旅大数据平台具有重要参考价值,基于此,笔者对其构建以及改进提出了以下几点建议[5]。
平台应当在原有的基础上增加多方数据的关联性,切实对数据网络进行完善,以往在平台构建的过程中更加侧重于旅游数据所呈现出来的状态以及结果,但从目前来看,新时代服务“候鸟老人”的文旅大数据平台的构建需要更加关注旅游数据本身所具有的全过程,在各种不同视野以及角度的基础上对整体游客的实际流向进行充分反映。平台若是能够有效实现从多个数据源中完成对于过程化、结构化以及关联化的数据采集,便可以高质量地掌握好“候鸟老人”文旅的整体情况[6]。接下来再根据不同的主体对其中的大数据进行划分,以某地区为例,该地区构建起了科学的吸引度模型,并在此基础上对其展开了深层次的分析,形成了游客满意度、消费行为特征以及数量预测等多个模型。此举能够充分明确地展示出文化旅游过程中所形成的规律,进而对旅游业起到一定的推动作用,切实体现出文旅大数据平台的实质性作用[7]。
以往平台构建所采取的数据采集方式过于单一,对于数据的采集效率不高,时常会出现信息不完全的问题,所以在构建文旅大数据平台的过程中应当积极对数据的采集方式进行丰富,并将原有的被动采集方式转变成主动收集与被动采集相结合的模式,充分发挥出信息化技术的科学性以及先进行,提升数据采集方式的科学性以及丰富性,切实保障“候鸟老人”文旅相关数据的时效性以及准确性。在需要的情况下可以适当采用相应的行政手段,积极开展主动的数据搜集工作并配合一定的被动数据填报,进而形成科学系统的综合数据采集机制,进而保障好数据同步反馈,以便于高效实现对于文旅大数据平台的利用,第一时间完成对于相关突发事件的妥善应对与处理,这种将主动以及被动采集相结合的架构方式可以使二者之间的数据进行自我校验[8]。
在创新数据采集方式之后,应当建立起专门的数据中心,数据之间本身所具有的关联性十分突出,若是文旅大数据平台的构建在关联数据的采集方面存在欠缺,便难以实现高质量的大数据分析。基于此,针对“候鸟老人”以及平台使用者,平台应当提升其所提供旅游体验以及服务的参与度以及自由度,切实提升使用者的使用体验。而对于那些合作商,也就是相关旅游服务的提供者,平台数据服务可以在平台大数据的基础上形成针对游客进行识别以及分类的模型,充分发挥出平台所具有的高效数据分析能力,进而为其提供包括游客导航、客流趋势监测预警以及景区监测等多方面的功能服务。
综上所述,优化开展对于服务“候鸟老人”文旅大数据平台的构建能够有效提升“候鸟老人”对于城市文化的高效认同,对于城市文旅产业的可持续发展有着积极的促进作用。因此,研究人员应当探索系统的科学架构,切实保障平台的性能以及可扩展性,切实完成大规模数据的高效处理工作。