北京理工大学 隋一 张洪海
在智能化时代的背景下,数据的能力和作用范围日渐扩大,并且延伸至体育新闻领域,发挥着不可替代的作用。目的:对体育新闻的数据表达方式进行研究,探讨数据可视化设计对于CBA联赛新闻报道的推动作用,根据用户研究结果总结数据可视化设计方法,提出可视化设计方案及建议。方法:采用文献调研法查阅数据新闻、数据可视化相关领域的研究工作,对目标用户的需求和能力进行系统研究,以可视化数据的良好特性为切入点,试图构建体育新闻中的数据可视化方法,形成直观高效便捷的数据新闻可视化形式。结论:基于用户研究的数据可视化推动体育新闻视觉符号的多维复合发展,推动数据的分析、预测功能的进步,成为体育新闻的核心竞争力,为符合用户需求的数据新闻可视化设计提供新的思路。
随着数据收集与分析方法和可视化技术的不断发展与成熟,直观易识的视觉语言已成为传播和解读复杂数据的重要手段,由此产生的数据可视化设计也成为设计学、传播学和信息科学的重要研究内容。在各大新闻门类中,体育新闻始终具有较高的关注度,相关媒体越来越多地通过各类数据图表来报道赛事信息。数据可视化作为直接的视觉表现方式,无疑是探索和理解数据内涵和意义的有效途径[1]。同时,用户研究是在新产品研发中被广泛使用的设计手段,将用户研究的方法引入数据可视化的设计过程,作为视觉呈现方式判断和决策的重要依据,由此有效提升数据传播的针对性和目的性。本文以中国最高级别的篮球赛事——中国男子篮球职业联赛为例,探讨数据可视化设计在体育新闻中的表达方式。
数据是一场赛事的浓缩,也是对其完整的复盘,因此成为体育新闻的重要资源和核心优势。NBA之所以能成为世界首屈一指的职业篮球联赛,主要在于详实完善地储备了比赛的相关信息和数据资源,可供从业人员和球迷随时查询。除了官方网站以外,还有被球迷当作入门手册的NBA官方数据库,记载了自1946年NBA成立以来所有比赛的数据,除此之外还有提供其他高阶数据的网络资源[2]。
而CBA联赛由于统计技术相对薄弱、数据来源不足等原因,界面设计陈旧,缺乏交互性。比赛统计主要有得分、篮板、助攻等单维数据,其维度和数量都非常有限。而在图像识别等新的技术和设计手段支持下,球员更多方面的表现状态被翔实记录。通过多维度复合数据的展示,观众对整场比赛和球员的表现有了更全面理性的认识。
1.2.1 分析维度从基础数据向细节化微观数据进化
专业的NBA数据挖掘公司Synergy Sports曾发布一份迈克尔·乔丹的专业数据统计:参与芝加哥公牛队80.2%的进攻;投篮有54.3%来自球场右侧;在对手干扰到位的情况下投篮命中率是46.3%等[3]。要从浩如烟海的大数据中总结趋势和规律是非常困难的,此时数据可视化的作用就得到凸显,极大地提高了球队中技战术沟通的效率,也可以使观众更加直观地阅读相关数据信息。
1.2.2 借助高阶数据建立完善的球员和球队评价体系
高阶数据是指通过多种算法对基础数据进行计算,从而产生具有更深层意义的细化数据统计模型,全面地反映一名球员或一支球队的进攻与防守能力[4]。随着观众对职业篮球比赛逐渐深入的了解,对于比赛的评价维度也逐渐趋向多元化,高阶数据可视化将会引导观众对比赛数据进行相对专业地分析,形成客观合理的预判。
1.2.3 直观呈现比赛看点分析和趋势分析
预测是体育新闻数据的核心价值之一。观众是否观看比赛的影响因素有很多,包括双方实力差距、历史交锋战绩、主客场优劣势等。在NBA数据库中有球员数据对比专栏,对场均基础数据、近期对阵胜负、赛季数据对比等进行详实地图形化呈现,但是CBA数据库中缺乏类似的比对功能。
用户研究是对目标用户的需求和能力的系统研究,走进并理解目标用户真实需要,从而为设计提供导向。在需求分析阶段,对目标用户的定位及其特征进行描摹,并且进行用户需求调研及访谈;在设计开发阶段,对用户的心理预期和使用体验进行分析,展开可用性测试;在迭代阶段,通过用户反馈和满意度调查进行改良与完善,为设计提供正确导向,最终更符合用户的习惯、经验和期待[5]。
通过问卷和访谈等形式,获取大量真实有效的数据,将用户需求逐一分解、分级呈现,形成需求层级列表,一组一级需求可以细化为数组二级需求,二级需求可以继续细分[6]。通过梳理角色(用户特征、需求动机)、场景(实现需求的场景)、路径(实现需求的过程)等,判断需求的合理性。用户在浏览体育新闻时,由于自身的浏览习惯及视觉元素布局的影响,对界面中各个区域的浏览顺序、停留时间存在一定区别,并且会形成相对固定的模式,这种模式可以提供有效的评价标准,具有重要参考意义。
用户画像是建立在一系列属性数据基础上的目标用户模型,这些属性数据集合就能抽象出一个用户的信息全貌。具体到CBA联赛新闻,可以划分为用户的年龄、篮球相关知识面、球队偏好、了解程度、关注角度等方面。
在进行充分的用户调研和构建用户画像之后,将每个用户的行为触点进行可视化表达,分解用户逐步实现行为目标的过程,即会形成完整的用户旅程图,如图1所示。用户旅程图是一种梳理用户场景和体验的设计工具,先把一个需求按照用户行为横向剖析开来,再对每个行为节点进行纵向剖析,这个过程可以将模糊需求拆解为用户角色、场景、行为等要素并视觉化地表达[7]。观看一场职业篮球比赛及关注赛后新闻是一个完整的行为过程,主要有:了解比赛信息、看比赛、赛后复盘、浏览网页、选择数据分类、数据对比、拓展新闻。
图1 CBA体育新闻深度用户的用户旅程图案例Fig.1 Examples of user journey patterns of CBA sports news in-depth users
设计方案选取了两个读者关注度较高的内容:CBA联赛中国际球员与国内球员的数据比对分析(选取联赛前十名的国际球员和国内球员);球队与球队之间,尤其是强队之间的数据对比分析(选取联赛排名第一和第二的广东华南虎队和辽宁飞豹队)。
在CBA官方数据库和虎扑CBA数据统计中,有16项基础数据,11项进阶数据,设计方案分别选取两项进阶数据和五项基础数据展开。其中,效率值(PER,Player Efficiency Rating)是将一名球员球场表现通过多项数据的折算成为一个可以进行比较的数字,保障了不同位置的球员都可以在通过换算后的同一起跑线上进行比较;正负值是代表球员在上场时间内球队整体比分的输赢情况,正负值公式为:(上场时球队得分-对手得分)-(下场时球队得分-对手得分)[8]。
3.2.1 设计方案一
将国内球员和国际球员进行综合实力对比。在CBA官方数据库中选取CBA效率值前十名的国内球员和国际球员,收集双方的效率值和正负值。之后将球员正负值作为x轴,效率值作为y轴,以此构建直角坐标系,形成散点图,见图2所示。在第一象限中,球员的两项数据综合表现得以直观体现。
图2 CBA国内球员与国际球员的正负值与效率值对比图Fig.2 Comparison chart of positive and negative values and efficiency values of CBA domestic players and international players
一名球员的表现或能力仅凭单维的数字不足以全面衡量,所以方案一将高阶数据中效率值和正负值同时作为判断依据进行数据对比,以获得更客观准确的结果。从图表中可以直观地看出国内球员在效率值及五项基础数据上均全面落后于国际球员。但是对于图表进行分析不难发现,范围内的国际球员的效率值整体高于国内球员,但是正负值普遍较低并且较为集中。所以正负值经常能反映一些常规数据无法体现的球员贡献,例如吸引包夹、二次传球等,这对综合评判一个球员的效率和实力有很大作用。
3.2.2 设计方案二
将广东华南虎队和辽宁飞豹队进行综合实力对比,选取两队综合实力靠前的五名球员。以单场统计数据中的得分、篮板、助攻、抢断、盖帽这五个能力维度作为评价标准,统计基础数据,形成以五边形为基础图形的雷达图,如图3所示。
图3 CBA广东队与辽宁队主力球员基础数据对比雷达图Fig.3 Radar chart comparing the basic data of the main players of CBA Guangdong and Liaoning
每位球员的五个数据维度构成的五边形面积大致可以看作球员能力范围,个别具有突出能力的球员在对应图形上能形成更细长的锐角。从图表中可以看出,广东队的球员实力分布更加均衡,五边形面积普遍较大,并且在得分一项中较为突出,其中布鲁克斯的场均得分为27.7,是两队中的最大值;辽宁队的特点非常鲜明,球员各有优势并且相对差异较大,如韩德君的场均篮板和盖帽排名两队榜首;郭艾伦的8.1次助攻比广东队最大值多出3.1个;赵继伟的抢断排名两队第一等。这些数据在可视化图表中都可以得到直观体现,一图胜千言。
体育比赛是一场动态的视觉盛宴,比静态信息的传达更富有感染力和参与感,单一维度呈现方式将会被逐渐取代。例如《纽约时报》中将美国门将霍华德的精彩扑救镜头利用图像还原技术合成到一张图片中,将不同位置的门将姿势集合到一起,动态感充足,视觉冲击力极强[9]。传统的体育新闻以文字和数据统计图为主,缺乏如VR、动态捕捉、图像合成、动态图形、动画渲染等新兴技术。
传统数据图表以静态为主,视觉形式单一,缺乏交互性,传播效果较弱。在可交互的数据新闻中读者可以根据自身需求选择内容,结合音频、地图、动画等辅助手段,便于理解复杂的新闻数据,提高参与度和互动积极性。在《动画带你看百年奥运变迁》中利用时间顺序和数据值的动态变化以动画的形式展示奥运的发展历程[10]。通过数据可视化增强体育新闻与移动端社交媒体的统合,将是体育新闻发展的大势所趋。
在互联网高速发展的时代背景下,数据已经成为核心竞争力,数据可视化对体育新闻发展产生了至关重要的影响。为了满足用户直观获取、高效阅读和便捷分享的阅读需求,以CBA为代表的相关体育新闻媒体需要时刻以用户为中心,洞察用户的真实行为和动机,利用多种形式的数据可视化设计方法和技术,进一步挖掘深层次情感需求,提高用户的认知深度和参与度,以达到提升用户体验的最终目标。
引用
[1] 周苇晴.从数据可视化看体育新闻赛事分析:以2016欧洲杯为例[J].视听,2017(4):102-103.
[2] 张璇,肖焕禹.数据可视化在索契冬奥会报道中的应用研究:以《纽约时报》和《华盛顿邮报》为例[J].武汉体育学院学报,2017(5):10-14.
[3] 杨振兴,白洁,姚健.NBA联赛大数据统计研究[J].体育文化导刊,2015(07):103-107.
[4] 张儒赫.照着数据打比赛:浅谈可视化设计在体育领域的作用[J].美术大观,2018(5):106-107.
[5]万萱,赖华玉.基于交互理论的网幅广告设计研究[J].设计艺术研究,2021,11(1):84-88+93.
[6] 陈冬君,孔斐.用户体验在展示设计中的应用研究:以PUMA线下体验店为例[J].设计,2020(17):152-154.
[7] 李木子.基于用户旅程图的图书馆服务探讨[J].图书情报导刊,2018(12):11-16.
[8] 刘泽源,孙帙.新式茶饮店铺服务系统的用户研究和创新设计[J].科技与创新,2021(2):23-28.
[9] 李忠义,苗新瑜.NBA与CBA联赛数据统计运用对比研究[J].辽宁体育科技,2019(1):83-88.
[10] 杨舒雯,张凌浩.基于用户体验的智能家电设计研究[J].设计,2021(3):42-44.