计算机网络中人工智能技术的运用

内蒙古交通职业技术学院 杨金澔

人工智能技术最早出现在20世纪50年代,进入新时代得到优化和升级,使其可以完全模拟人类思维、行为,是经济与科技共同进步的结果。现如今已在许多行业加以应用,将其应用到计算机网络之中,可以在诸多环节产生积极影响,能够推动双方共同进步。本文就围绕计算机网络中的人工智能技术运用展开分析,供参考。

0 引言

人工智能技术的研发可以替代传统人力完成危险系数较高、复杂性工作,既对人力形成保护,又有着比人力更高的作业效率与质量。在技术中融入了人类逻辑思维、交流、操作、识别等一系列仿真功能,使其可以完全替代人力完成工作,是人类科技史上的一朵奇葩。计算机网络的出现给人们的生活、工作带来便捷,从这一角度来看与人工智能技术有契合之处。将人工智能技术融入到计算机网络系统中可以碰撞出前所未有的火花,完善和丰富计算机网络功能,同时又能实现双方协同发展,是科技领域的一大创新。

1 计算机网络中人工智能技术的功能

1.1 学习功能

人工智能技术有着非常强的学习功能。虽然人工智能技术只是虚拟事物,但由于在技术研发时完全模拟人类思想意识,使得技术可以完全遵循人类思维规律作出与之相对应的各种反应,甚至完成事情的效率远远高于人类本身人类。人类在生存与发展过程中产生的信息内容传输至人工智能技术中可以永久保存。技术通过学习来具备人类思维,从而获得发展方向[1]。在实际的工作中,人工智能技术可以在计算机网络中搜索、选择对应信息内容,在明确信息的前提下进行学习。甚至还可以对无用信息予以筛除,确保所获得的信息均具备价值,给计算机网络带来良好智能保障。从中足以看出人工智能技术在学习功能上的优势。

1.2 模糊数据处理功能

通常,在人工智能技术发展时都是采用模糊逻辑,这和其他科学技术有一定区别,其他技术往往采用数据模型。在计算机网络当中存在许多模糊数据,这些数据的真实性和准确性无法得到充分保证,这时就可以利用人工智能技术加以处理。技术可以按照等级对模糊数据进行分析处理,并完成后续的储存管理工作。

1.3 协同合作功能

从当前计算机网络现状来看,其发展规模越来越大,发展速度也逐渐加快,随之也使网络结构愈加复杂,原本简单的环境早已无法满足网络发展所需。而人工智能技术有着较强的协同合作功能,可以通过配置、协调等功能明确各计算机网络的关系,使各网络之间可以协同发展,实现利益最大化。

1.4 安全保障功能

将人工智能技术应用到计算机网络中,还可以发挥安全保障功能[2]。现如今,计算机网络安全问题成为关注焦点,各种各样的外界侵入风险导致网络暴露在危险之中,信息数据丢失、盗窃、损坏等问题层出不穷。为了使网络受全方面保护,可以通过人工智能技术达到该目的。人工智能技术可以对安全风险类型进行分析,在找到风险来源后制定有效的防护方案,全力保障计算机网络的稳定、持续运作。

2 计算机网络中人工智能的关键技术

2.1 人脸识别技术

在应用人工智能技术时需涉及到人脸识别技术。该技术就是通过科学手段对人脸部位进行识别,在获得人脸信息后加以储存,如此一来,在计算机网络中便拥有了该人脸信息。到目前为止人脸该技术在计算机网络中的应用非常普遍,但该技术也存在一些缺点。比如,在识别时人脸必须以端正视角暴露在屏幕中,且面部不能有任何遮挡。这一缺点虽然影响不大,但如果可以得到完善,则可以有效拓宽人脸识别技术应用范畴,起到更好的科技价值。

2.2 指纹识别技术

和人脸识别一样指纹识别技术同样属于解锁技术,不同之处就在于,前者是识别人脸,而后者是识别人的指纹。每个人的指纹都是独一无二的,在系统获得指纹信息后,如果指纹再次在系统中进行识别系统便可以接收到请求。从指纹信息中可以得知指纹主人的姓名、年龄、地址等信息。也正是因为指纹的独特性,使得通过该技术可以对一些重要信息进行保护,在没有本人验证下他人无法获得用户信息[3]。该技术的操作非常简单,在计算机网络中的应用前景十分广泛。

2.3 网络安全技术

计算机网络安全问题十分常见,如黑客、病毒等非法侵入使得网络安全岌岌可危,利用人工智能中的网络安全技术可以有效保障网络安全运作。比如,通过人工智能防火墙来有效抵挡外界侵入。在以往的计算机网络中也有安装防火墙,但传统防火墙的抵挡能力不足智能防火墙,再加之更新和战略问题导致传统防火墙不具备较强的保护能力。智能防火墙可以对外侵信息进行评估判断,当发觉其带有安全隐患时会立刻实施防火墙将其彻底抵挡在外,以此来减少有害体的进入。同时,还可以对网络计算机网络中现有数据信息进行筛选,把有害信息加以排除,有效制止黑客、病毒的侵入。另外,入侵检测技术也是人工智能的一大安全技术。通过该技术可以充分发挥人工智能模糊数据处理功能,发挥专家系统作用对进入网络中的所有对象实施检测,将存在隐患的对象屏蔽在外,提高网络运作安全,为用户营造健康的网络环境。

2.4 Agent技术

无论计算机网络还是人工智能技术,其研发和应用目的都是为了给人类带来便捷,改变传统作业模式,Agent技术可以达到该目的。该技术有着明显的交互特点,在用户操作中发挥积极影响。可以对网络环境实施优化处理,也可对网络中的现有资源配置情况实施优化,为用户打造便捷的网络服务环境。Agent技术也被称之为智能代理技术,主要是由知识库、数据库等共同组合而成,任何的Agent都可作为重要依据,尤其是在网络用户对数据信息进行搜索时。该技术起到较强的搜索辅助、自治、探知作用。其中,搜索辅助作用主要体现在可以帮助用户完成自动搜索,并将搜索到的信息发送至特定位置方面,提高网络服务质量。就比如,当用户在计算机网络中搜索某疾病的治疗时,该技术会进行大范围搜索,从搜索结果中用户可以看到医院、方法、药物、治疗过程、价格等信息。另外,在网络购物中也可体现该技术作用,技术可以结合用户平时的搜索与购物偏好推荐相应的店铺和物品。Agent技术的融入为计算机网络用户带来了高质量服务。自治作用是该技术拥有的特殊功能,主要体现在技术运算模式的控制上。Agent技术可以对自身的短期行为进行有效控制,再将其应用进计算机网络中后可以赋予网络系统自控能力。探知作用是指对计算机网络运行情况进行感知,这也充分说明在技术运行时会实时监测计算机网络环境,站在网络环境现状上对未来发展趋势进行预测。一部分用户为了保障计算机网络安全会过于依赖Agent技术,但实际上如果单独使用该技术并不能完全提高安全。针对这种情况,研究领域开始了完善工作,当前已经将Agent技术与其他技术相结合共同发挥抵御功能[4]。比如,和P2P技术结合可以在Agent技术基础上提高防御功能,避免计算机网络遭到第三方攻击。

3 计算机网络中人工智能技术的具体应用

3.1 专家系统的应用

专家系统是人工智能技术的重要组成,在计算机网络中发挥的作用不可忽视。可将专家系统看作是一个储存了大量知识的系统结构,可以模拟人类的思想做出相关决策,甚至有些十分复杂的问题也可以通过专家系统解决。专家系统主要由知识库、工作储存器、推理机制构成(如图1所示),在专家系统的支持下,可以确保做出的所有决策均是正确的,对于计算机网络发展有着积极影响。在人工智能的专家系统中包含了许多数据内容,数据内容的质量直接关系着系统作用发挥,专家系统在计算机网络中的应用较为广泛[5]。比如,将专家系统应用到网络安全管理中,可以提出许多建设性的意见,对于外界攻击行为可以及时感知,并构建预警机制,当有外界攻击或有害物进入网络中时可以及时制止和防御,有效提高计算机网络安全性。在专家系统的推理机部分,除了可以模仿人类推理之外,还可以实现拟定规划、仿真操作。将专家系统作用功能充分发挥出来,可以在计算机网络中起到良好的辅助效果。

图1 人工智能专家系统模型Fig.1 Artificial intelligence expert system model

3.2 神经网络系统的应用

在将人工智能应用到计算机网络中时,还需发挥神经网络系统作用,在得到该系统支撑后可以对网络事件进行高效处理。在系统当中包含了非常多分布式单元,系统运行时也是使用的分布式方法。神经网络系统的存在是人工智能技术学习功能的重要保障,系统拥有很强的学习功能,可以对知识内容加以组织、吸收。并且在实际的运行过程中,神经网络系统既可以将各个分布式单元相结合发挥作用,也可以单独运行。当其中一个单元出现运行故障时,并不会对其他单元造成负面影响,各单元之间虽然相互连接,但又不会相互制约,正因如此大大提高了计算机网络运行稳定。在对计算机网络进行安全管理时也同样可以发挥神经网络系统作用,能够有力削弱数据损坏、泄露等问题发生。也可对整个计算机网络环境进行检测,使环境长期处于健康安全状态。进入新时期,对于人工智能技术的研发与优化力度越来越强,神经网络系统作为人工智能技术的重要组成也进一步得到优化,使其功能效果更加明显,为计算机网络运作带来强有力的保障。

4 结语

综上所述,人工智能技术已在计算机网络中发挥积极影响,将两者相结合后可以发挥强大的功能。人工智能技术具备学习、模糊数据处理、协同合作及安全保障等多元化功能,可对计算机网络功能予以弥补、丰富。在计算机网络中运用人工智能技术还会接触到很多关键技术,本文主要介绍了人脸识别技术、指纹识别技术、网络安全技术及 Agent技术。同时,还会应用到专家系统和神经网络系统,全面发挥人工智能技术优势,为计算机网络的发展提供有利条件。

引用

[1] 刘准.计算机网络安全管理中人工智能技术的运用分析[J].电脑知识与技术,2020(30):40-41.

[2] 邓阿琴.浅谈计算机网络中人工智能技术的应用[J].中国新技术新产品,2020(20):43-45.

[3] 俞永飞.计算机网络中人工智能技术的应用研究[J].信息记录材料,2019(2):43-44.

[4] 于虹博.计算机网络中人工智能技术的应用[J].电子技术与软件工程,2019(1):35.

[5] 于虹博.计算机网络中人工智能技术的应用[J].电子技术与软件工程,2019(1):19.