基于大数据背景下优化社区医疗体系的探讨

杨文凯 张勇斌 齐元胜

摘要：目的 传统社区医疗机构虽然背靠社区、乡镇具有覆盖面积广、职能多等特点，但由于缺乏信息化条件，无法充分发挥其功能。方法 应用大数据技术联合云计算、物联网等平台，针对社区医疗体系进行优化，完善社区医疗功能，促进国家医疗体制改革。结果 利用大数据技术建立了个人健康档案，智慧医疗建设颇有成效，社区医疗体系优化显著。 结论 大数据在医疗信息化过程中扮演非常重要的作用，利用大数据发展福利积极对传统社区医疗改革，建立完整均衡的现代医疗体系。

关键词：医疗大数据;社区医疗;医疗改革;体系优化;大数据应用

2020年的庚子春节，原来车水马龙的街道失去了往日的繁华，熙熙攘攘的人群被行色匆匆面带口罩的人群所替代，眼神中满是戒备与疏离，防控新型冠状病毒感染的肺炎疫情形势严峻。这是新中国成立以来在我国发生的传播速度最快、感染范围最广、防控难度最大的一次重大突发公共卫生事件。在这次战役中，社区卫生机构背靠社区以其独特的基层医疗服务方式体现了在检查和上报突发公共卫生、疾病预防和紧急抢救的重要作用。但是在当下信息化发展战略背景下，社区医疗体系存有机制体制固化、医疗物资不均衡、信息分享不及时等问题，本文针对大数据背景下对现有的基层社区医疗机构系统进行优化充分结合当下小区物业公司、社区服务机构、乡村医生以及城市数字化建设与居民相关的各类信息平台进行深度融合，依靠云计算、大数据、物联网构建高质的、及时的、精细的、智能的社区医疗综合服务系统。

1 现代基层社区所存在的突出问题

1.1 医疗资源分配和有效利用率存在的突出问题

自改革开放以来，中国在医疗水平发展取得了突飞猛进的进步，疾病预防和紧急救治能力不断提升，在经济发展中对医疗资源的投入也实属罕见。到目前为止，全国31个省市自治区全部进行了社区医疗服务的试点工作，全国已配置社区医疗服务中心5000多个，社区医疗机构近18000个，然而约80%的医疗资源投入到了大医院，基层社区医疗占有的资源很有限，社区医疗的“低门槛”、“全方位覆盖”的特点没有充足利用起来。人们普遍的“以大医院为中心”的倒三角理念仍然存在，群众看病都去大医院导致基层社区医疗机构缺少患者限制了自身发展，也诱发导致了基层医疗人员主动性、积极性较低，“不想留”、“不能留“的思想问题突出，进而没有素质高的医护人员愿意在基层医疗体系下为群众治病看病。

1.2 当前社区医疗的大数据应用状况分析

为了推进社区医疗的发展，人工智能、互联网、信息技术、物联网、大数据等先进技术已经应用在社区医疗机构中，并取得了不错的成果。在个人电子档案建立方面，由于社区医疗其独特的广泛性，利用大数据已经基本完成了对社区人口的基本个人医疗信息的采集;在社区医疗诊断方面，由于有了大数据技术的切入，社区医疗人员在给患者做出临床诊断时，可以参考其它的类似病例的相关信息，辅助判断，减少误诊或漏诊;社区医疗大数据在社区医疗医学物质采购方面取得了非常重要的作用，社区医疗医学物质销售数据可以有效地评估当地社区医药物质的需求趋势并利用大数据分析技术分析患者的症状、用药类型、剂量、治疗信息等，从而优化采购的方式、数量;社区医疗服务数据为发展决策机构重新优化医疗体制提供了数据支持，社区医疗所采集的数据，通过大数据平台可以为当地的医疗机构重新审视当地的医疗的不足和不平衡，重新配置医疗资源。

1.3 大数据背景下社区医疗工作的不足

根据《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，积极营造推进卫生医疗大数据安全标准、创新应用发展环境，将健康医疗大数据应用发展纳入国家大数据战略布局[3]。虽然目前大多数的三甲医院的信息化建设基本完成，但是存在信息孤岛，数据传输和数据分享以及隐私性等方面还存在问题，而基层社区医疗的信息建设还存在很大的空白，无法充分利用大数据和网络化的技术优势将医疗技术优势和医疗资源配置扩大解决改革开放以来发展不适应的问题。虽然基层社区医疗服务系统覆盖范围广，但是基层社区医疗信息化程度低，无法与有技术资源的大医院联系起来，解决群众看病难的基本生活问题。

2 大数据在医疗系统中的应用

2.1 大数据的发展

随着信息科技领域的不断进步，CPU更新迭代带来了处理能力的大幅提升，网络带宽的光速发展，大数据经历了萌芽期、成熟期和大规模应用期，大数据大方异彩的时代已经到来。大数据无处不在，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、體育和娱乐在内的社会各行各业都已经融入了大数据的印迹[4]，深刻地改变着我们的社会生产和日常生活。

截至到2020年，各级政府部分已经要求将大数据发展写入地区发展报告中。同时为响应国家和社会需要，国内多所大学和国家实验室成立大数据相关专业，为相关产业输入了高新人才，创造了巨大的财富。很多地方政府在国家的号召下积极响应，以大数据为背景，智慧城市为目的发展自己的数据产业。

2.2 医疗大数据的特征

医疗大数据的主要显著特征有：数据量大、数据类型繁多、处理速度快、价值密度低，还有多态性、不完整性、冗余性、隐私性等等，这些都将医疗大数据提升到一个新的高度。

2.3 大数据在现代医疗体系中的优势

健康卫生大数据中的病人个人信息属于高度隐私。大数据经历了几十年的发展，其中虽然有过衰败和顶峰期，但是确始终没有消失在互联网淘汰的历史潮流，足以显示其在某些方面的重要作用。得益于计算机的硬件和软件的发展，以及随着云计算和物联网的相继发展，大数据也得到IT业的重视迅猛发展，愈多的相关大数据概率提出，愈多的软件平台相继崛起。在信息化的发展下，现代医疗体系可以完美融合大数据，在群众基本医疗信息、流行病预测、传染病预防等方面已经有突破性发展。未来，随着大数据技术的进一步成熟，相关配套设施的发展，大数据应用的成本也会越来越低，大数据将会颠覆传统的医疗体系结构。

2.4 当前大数据在医疗系统中的发展

随着信息化的深入开展，高速持续增长的医疗大数据为辅助临床决策、医疗质量监管、疾病发展及预后预测、临床药物研发、个性化治疗等领域带来了巨大的影响。短短几年，大数据已在个人健康数字管理档案、流行病预测、智慧医疗以及综合健康服务平台等方面皆有成效。

3 优化基层社区医疗体系的充要性

3.1 大数据背景下的基层社区医疗是促进社会公平的需要

当前我国社会的主要矛盾已经由人民日益增长的物质文化需要与落后的社会生产之间的矛盾转变为人民日益增长的美好生活需要与不平衡不充分的发展之间的矛盾[2]，其中不平衡的发展特别体现在医疗系统上，人们群众对看病难的问题日愈突出。同时医疗资源过分集中在大城市、大医院，社区和农村承担基本医疗的功能不强，农村和城市社区缺医少药的状况没有完全改变[5]。农村、乡镇和社区医疗的发展受到了层层阻碍，进而造成了先进的医院对医疗物资不能合理分配，医患关系愈发恶化，大量基础医疗的浪费。通过大数据、云计算、物联网平台将基层社区医疗的服务完善，采用多途径的沟通方式让百姓看病能有更多选择，看病等待时间大大缩短。利用大数据和云计算平台与拥有深厚资源和技術的医院联合起来，百姓可以在基层社区医疗也可以得到医疗专家的问诊和挂号预约。同时百姓在社区医疗就诊的医疗数据也能通过大数据平台传送给大医院的专家进行数据分析。同时利用大数据平台建立个人健康档案，家庭医生团队式服务和定期回访制度，使百姓小病有地医，大病能够医，从而促进社会的公平正义。

3.2 大数据背景下的基层社区医疗是促进社会公平的需要

当前人们群众对看病难的问题日愈突出，同时医疗资源过分集中在大城市、大医院，社区和农村承担基本医疗的功能不强，农村和城市社区缺医少药的状况没有完全改变[5]。农村、乡镇和社区医疗的发展受到了层层阻碍，进而造成了先进的医院对医疗物资不能合理分配，医患关系愈发恶化，大量基础医疗的浪费。通过大数据、云计算、物联网平台将基层社区医疗的服务完善，采用多途径的沟通方式让百姓看病能有更多选择，看病等待时间大大缩短。利用大数据和云计算平台与拥有深厚资源和技术的医院联合起来，百姓可以在基层社区医疗也可以得到医疗专家的问诊和挂号预约。同时百姓在社区医疗就诊的医疗数据也能通过大数据平台传送给大医院的专家进行数据分析。同时利用大数据平台建立个人健康档案，家庭医生团队式服务和定期回访制度，使百姓小病有地医，大病能够医，从而促进社会的公平正义。

3.3 社区医疗大数据是国家重要基础性战略资源“健康医疗大数据”重要组成部分

健康医疗大数据应用发展将带来健康医疗模式的深刻变化，有利于激发深化医药卫生体制改革的动力和活力，提升健康医疗服务效率及质量，扩大资源供给[3]。这同时也是国家重要的基础性战略资源[3]。随着信息化的深入发展，未来人民群众产生的卫生健康数据的数据量、应用方向也会极大的改变。随着生活节奏的变化，社区医疗已经成为中国医疗的前沿阵地，收集社区医疗数据可以建立更加完善的医疗体系。

4 大数据背景下社区医疗体系的应用

本文探讨在大数据背景下完善和建立一套社区综合健康服务平台。平台以健康信息采集、健康反馈、远程医疗检查、大数据应用分析为核心，以大数据技术为依托，建立以医院、社区、平台为主的、“三位一体、相互协调”的综合健康服务新模式，发挥社区医疗体系在普通患者诊断中的根本性作用。

4.1 应用穿戴式设备为大数据社区医疗提供新的技术支持

中国对应用穿戴式设备即智能穿戴设备的需求已经远远超过世界上其它国家，仅2020年第一季度，华为可穿戴设备销量同比增长8.8%至4280000台，市场占有率达24.3%。智能穿戴设备通过及时纪录居家生活中的运动、休息、饮食数据，采集的数据通过物联网技术上传至大数据存储中心，社区医疗利用这些数据分析当地人的饮食健康习惯，在通过相关平台向用户发送健康提醒和相关医学知识。随着中国人口结构变化加剧，留守老人占人口比重越来越大，而社区医疗机构就可以发挥其基层医疗的特点，利用应用穿戴式技术实时监控老年人的各项生理和生化指标，上传至相关平台，利用云计算分析技术对其进行分析，当老年人摔倒或者突发疾病时，可以实时给当地社区医疗机构发出警告，及时对患者进行救治。

4.2 依托大数据，社区医疗机构更好的服务患者

社区医疗机构通过大数据、云计算、物联网等互联网手段，让社区患者能够通过多种形式进行远程咨询、远程诊断。利用搭建健康服务平台可以将患者在社区医疗进行的基本检测如心电图、血压、血糖等基础检查上传至大数据平台，整个医疗系统都能够进行访问，降低病者在大医院基础诊断的开销。其次，有些患者是慢性疾病或者长期性疾病，需要长期的服药和复诊，这时大数据就能够记录患者的就诊记录，社区医疗机构就能够进行定期检查，也能通过物联网将患者所需的医疗物品定期补给。利用健康平台一些患有难言之隐的患者也能够在保护自己隐私的同时得到社区医疗的服务。对于行动不便的患者和群众，社区卫生健康服务可以及时快速的上门服务。这些举措可以促进患者更加愿意到社区医疗机构进行就诊，社区医疗也能更好的服务患者。

5 结语

可以预见在不久的将来，为促进医疗资源的合理配置，社区医疗将会在日常生活中扮演越来越重要的角色。由于大数据的崛起、新兴技术的大量应用，优化社区医疗将对当前医疗体系产生巨大的改变。做好大数据背景下社区医疗在医疗体系下优化发展，是深化医疗改革的重要举措。

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作者简介：

杨文凯（1998-），男，汉族，重庆市人 单位：北京印刷学院机械工程专业，研究方向：智能制造大数据。单位所在省市邮编：北京市 邮编：102627 项目名称：2121年校内学科建设——工艺参数智能感知研究平台建设 项目编号：21090121002