媒体娱乐行业的数字化转型逻辑

王永

过去的一年，整个媒体娱乐行业的需求增长是史无前例的，进而影响到了全行业，包括广播供应商、消费者、内容制作商及发行商等。此时，不管是直播还是转播类节目，如何制造出引人入胜的节目内容变得至关重要。

这里有两个关键点：一方面，过去传统模式的媒体娱乐行业，大都是在本地进行内容的制作、处理和分发，且很多本地存储地内容没有被激活；另一方面，随着数据量的指数级增长，客户该如何有效挖掘数据的价值。

“我们看到了很多企业转而向云来寻求满足他们更快创新的诉求。” 亚马逊云科技全球媒体与娱乐行业首席技术官Eric Iverson谈起媒体娱乐行业的转型趋势表达了自己的观点：客户需要实现的是从本地到云端的迁移，把原来的创作、制作和分发的流程迁移到云端，利用数字化服务，打造个性化的体验。

值得一提的是，在云端亚马逊云科技可以为客户提供200多种核心的功能服务，且一直在保持快速的创新步伐——2006年亚马逊云科技率先发布两款云服务，成为在云服务方面的全球先锋；2008年发布24款创新功能和服务； 2020年发布的功能和服务多达2700多个。

而针对媒体娱乐行业的垂直需求，亚马逊云科技专门提供八大核心专用功能和服务：包括设备层以及软件服务、比如针对渲染厂商，可以提供渲染，部署工具箱；在硬件方面，包括AWS Elemental Link等一系列硬件设备。

AWS Elemental系列云服务能够实现整个内容在云端的流转。Amazon Nimble Studio能够帮助客户几小时就打造出类似于Nimble Studio的创意工作室。同时，亚马逊云科技还有Amazon Interactive Video Service，帮助客户提升观众在观看视频时的互动体验。

值得一提的是，基于多年累积的行业经验和客户需求，亚马逊云科技推出了围绕客户五大需求的解决方案：内容制作、媒体供应链和存档、播放、直面消费者平台和流媒体、数据科学与分析。

从内容制作方面的趋势来看，客户希望以更快的速度打造出本地区独有、多样化的内容，以更加真实的方式让内容反映出故事叙述的风格。因此，除了内容制作本身的时间成本，另外一个明显的趋势是远程和虚拟协同制作。

对于客户来说，远程制作意味着不同地区的制作人员，能够通过云来实现整体团队的远程制作。比如说，可以在远程拍摄背景素材并进行渲染，然后将素材上传到云端，再把这些内容素材放在整个制作场景的LED显示墙来进行实时的拍摄。

为了让客户更好地使用云端的技术和服务来进行内容制作，亚马逊云科技专门有一些解决方案：比如说VFX Bust Rendering Framework，VFX Workstations on Amazon Web Services，可以根据客户的需求，把不同的解决方案组合在一起使用；AWS Elemental Live、AWS Elemental MediaLive，帮助客户完成内容上云；以及Amazon Nimble Studio，迅速能够帮助客户打造视效的工作室。

“我个人特别喜欢介绍的一个客户案例就是Untold Studios，这家工作室的几乎所有设施完全是基于云的，比如说它完全使用了云端的计算、存储，像Amazon EC2 G4、Amazon S3、WEKA.IO，这些完全是基于云来帮助做存储、制作和内容生产。” Eric Iverson表示，针对这些项目，客户可以根据项目的所在地或者艺术家的所在地，在临近的地方快速地把工作站搭建部署起来，而且工作站的规模也完全可以根据需求的大小来定制。

在日常工作生活中的各个时间、地点，大家都可以进行内容的制作，这样大量的内容的出现，如何进行内容的存档？这也是当前媒体娱乐行业面对的转型的一个痛点。

随着越来越多媒体娱乐的工作流程正在上云，云端的工作流程必须具备弹性和可拓展性。

在媒体娱乐行业，亚马逊云科技选择在供应链和存档方面的客户需求着手，比如说Amazon Media2Cloud、Amazon Content Analysis，可以提供额外的内容分析的能力；Amazon Rekognition，可以将制作的内容进行特定图形的识别；Amazon Simple Storage Service可提供存储服务。

“对于做传统广播电视的企业来说，为了更好地争夺消费者的注意力，他们需要有更多的内容和平台来应对不断加剧的竞争环境。” Eric Iverson强调，这些企业的投入正在从资本性支出转向运营型的支出，他们希望能够把节约下来的成本用于创新，去打造出满足消费者不断变化需求的内容。

针对传统播放企业的需求，亚马逊云科技也做出了相应的解决方案，比如AWS Elemental Live，可以实现播放信号的连接；AWS Elemental MediaConnect，帮助客户在云上针对实时录像进行连接传输；Statistical Multiplexing，可以借用机器学习的模型，最大化提高带宽的利用率。

时下，短视频的火爆让面向消费者的平台或者流媒体炙手可热。但面对爆发式的客户涌入和多样化的需求，让这些平台和流媒体也有了更大的挑战：快速获取新客户的同时，提高客户的参与率，降低流失率；实现精益运营，实现创新加速；制作获取更加本地化和差异化的内容。

亚马逊云科技提供云服务包括AWS Elemental Media Service，提供从素材到打包、转码，以及支持媒体插入等全套工作流的支持；Amazon Interactive Video Service，可以实现客户在做流媒体、直播过程中的互动；专门做内容分发服务CDS，负责全套工作流的支撑。

媒体娱乐数据科学与分析的领域，有三大行业趋势：如何帮助消费者轻松快速找到平台内容；针对消费者观看、体验的数据，进行分析，从而优化消费者的体验；通过对获取数据进行分析，从而能够制作出更适合目标受众的相关内容。

在数据科学媒体分析方面，亚马逊云科技也开发了很多解决方案，这也是通过亚马逊云科技30多家技术合作伙伴来实现的。比如说Epam、Garymeta、Veritone等。

除此之外，還包括Analytics Services、Machine learning Services、Database Services，同时亚马逊云科技也提供了转录翻译的人工智能服务，比如Amazon Transcribe，这些服务可以在直播中实时使用。

写在最后

相较于其他行业的数字化转型，媒体娱乐行业的不同之处主要体现在三个方面：首选是技术的独特性，例如，低延时，文件的转码以及新闻时效性；其次是，以内容实现人与内容之间的互动；最后是，内容的丰富和多样化，使其对全工作流的需求变得更高、更快。

“在整个媒体娱乐行业，亚马逊云科技在全球有超级500家合作伙伴，这些合作伙伴对亚马逊云科技的媒体娱乐业务来说是至关重要的，我们希望可以借助合作伙伴以及他们的技术力量，来完成各种媒体娱乐的工作流的数字化创新，为媒体娱乐行业的转型赋能。” Eric Iverson如是说。