人工智能在计算机网络技术中的应用

云南财经职业学院 常云刚

人工智能和数学、计算机等学科的实践经验与理论知识进行充分融合，可以促使网络更加稳定。各个行业通过引进网络技术和人工智能，提升自身发展水平。本文阐述了人工智能技术，介绍了人工智能的优势，探究了计算机网络技术中人工智能的应用情况。

1 人工智能

人工智能能够充分利用计算机对人类大脑思考过程进行模拟，对神经网络连接基准进行分析，开展智能换算以及处理等工作。人工智能具有较强综合性，在各个领域中均有所涉及，其能和不同领域的技术充分融合。人工智能涵盖语言、心理以及其他学科，在后续发展过程中可以和人工视觉进行融合、模拟等，能够提高机器人智能化水平。我国人工智能研究处于起步阶段，但是已经得到全面提升。借助人工智能能够开展系统编程，对工作环境与生活环境进行优化，可以实现自动化与智能化操作。人工智能一般连接于不同体系中，进而充分模拟相关工作环境。

2 人工智能的优势

首先，人工智能模糊信息处理能力较为突出。计算机网络具有瞬变性与动态性强、时效性强等特点。对于人工智能技术来讲，应该保证管理方案的灵活性，进而充分保证人工智能的处理系统可以精准、高效运行。人工智能在现代计算机系统中具有重要作用，也是其未来发展方向之一。在处理信息过程中，利用信息模糊处理与相关技术，能够合理、精准地描述系统模型。对于智能化网络管理，选择模糊逻辑能够充分强化模糊信息处理能力，进而对不可知信息或是不确定信息进行有效控制与管理。

其次，人工智能协作能力较为突出，能够以此为基础有效整合与增强信息，进而促使各个用户实现融合。对网络管理与人工智能展开整合，充分提高网络管理效率。利用人工智能可以全面叠加计算机部分，提高计算机分类处理不同系统复杂信息的能力。

3 计算机网络技术中人工智能的应用

3.1 计算机网络安全

（1）数据挖掘在程序中，数据挖掘具有良好适用性，对网络连接与主机会话予以足够重视和全面分析，能够有效寻找显著特征，并对各个特征进行详细描述，基于描述结果进行人工智能学习，既可以对入侵规律进行有效探索与分析，也可以对计算机网络的正常、安全运行状态进行分析总结，便于第一时间展开记录、学习。另外，系统在遭受外部破坏之后，该技术可以对入侵对象进行有效识别，表明相比于其他技术人工智能具备记忆与学习功能，将其在计算机网络中加以应用可以充分强化检测效率，满足实时检测入侵对象的需求。

（2）规则生成系统

开展生产以及制造工作时，应该进行专业系统建设，应该制定科学合理的规则，将其储存在合理储存点，这样可以充分促进工艺生产。设定安全规则能够充分促进网络技术的发展，同时可以优化安全规则应用，在部分关键部位展开安全管理，及时发现安全隐患，提前制定防范措施。智能化的规则生产可以提高网络安全性，但其也有局限性，使其不能够检测全部的安全问题。

（3）免疫技术

与人体免疫系统功能较为相似，其涵盖生物技术各个方面，基于知识层级基础可以将安全效能充分发挥出来。其能够对病毒进行精准识别，同时对存在的病毒窗台及时展开检测。类似于人体，网络免疫系统也具备遏制病毒的功能。应用该技术能够对病毒威胁进行充分检测，对问题形成的主要原因进行确定，进而充分遏制病毒的发展。现阶段，我国在此方面存在一定不足，例如资源库发展以及使用等方面，应该在研究人工智能过程中积极进行应用实践，充分强化管理能力。

（4）神经网络系统

该系统与人脑逻辑网络较为相似，其具有自我学习以及不断提升自身水平的能力。基于人工智能与各类新型技术融合的背景，可以对系统安全问题进行有效处理，提高安全精度。

（5）防火墙技术

防火墙的防御性能非常突出，其可以为网络创造安全空间，有效处理一些棘手的安全漏洞及其他安全问题，能够有效防护网络前端。应用防火墙技术充分体现出主动防御的观念，能够展开严格的安全防御工作，智能化阻拦带有隐患的信息，降低系统误报率。基于人工智能的应用，防火墙能够借助的自身智能程序对网络中的隐患数据与威胁信息进行识别并及时予以拦截，能够充分提升计算机网络安全。

3.2 计算机网络节点

3.3 计算机网络节点的能量计算

3.4 人工智能代理计算机网络管理

人工智能是一种由通信、网络、计算机以及大数据等技术构成的智能集合，通过这些技术可以快速分析、处理数据，进而自动、快速的完成工作任务，同时其能够以自动化为基础快速搜索与应用数据信息，所以能够借助人工智能这一优势对计算机网络展开代理管理，就是借助人工智能对人们日常工作与生活中的简单事务展开代理处理。用户借助计算机进行信息查询过程中，可以借助人工智能处理基础信息，同时分析、对比数据库中相关基础信息，提高用户查询与阅读信息的效率。借助人工智能对网络管理进行代理，可以为用户提供人性化与智能化网络服务，促进计算机网络健康、稳定发展。

Agent技术在人工智能代理技术中具有重要地位，其应用较为广泛。该技术的主要部分就是解释推理器、数据库、不同Agent通信位置软件实体以及知识域库等，其可以处理所有知识域库的信息数据。另外，可以通过用户自定义对相关数据进行自动搜索，同时向指定位置传输数据。由于Agent技术具有自主性、学习性等特征，可以让计算机自动开展用户指定的任务，该技术可以为用户提供便捷服务，例如日常安排、会议安排等。

结语：人工智能技术对人类思维方式与习惯进行模仿，将其应用在网络技术和信息识别中，可以为网络技术的发展提供基础保障，提升其安全性、创新性与适用性。