于迎凤
摘要:随着社会用电需求的不断增长,我国电网结构逐渐完善与成熟,供电范围已覆盖到全国各地,为了维持各地供电稳定性需不断加强电力调控力度。虽说近几年我国电网资源得到了优化与配置,但仍然存在诸多问题阻碍电力调控系统的发展。由于电网系统交流频繁,我国的电力调控系统存在复杂的动态特征。文章从三个角度分析了电力调控安全运行问题,并提出了相应的解决对策。
关键词:大数据;电力调控;安全运行;问题探讨
电力企业已成为了我国社会发展的重要支柱,而且诸多大型企业极为注重内部的电力建设。提高电力调控的稳定性,对企业的可持续发展有直接影响。社会用电需求的不断增大,我国电力建设规模不断扩张,电力调控安全运行管理内容愈发复杂。若电力调控安全管理工作不合格,极易导致电力系统出现各种事故与问题,影响电网正常运作。合理有效的电力调控运行管理策略非常关键且重要。
一、电力调度运行管理问题
(一)信息孤岛问题
大数据与互联网的存在让信息孤岛逐渐减少,但电力调控自动化系统中却仍然存在着信息孤岛问题。信息孤岛并不意味着电力调控自动化系统无法联网,而是电力调控自动化系统无法与电网中的其他系统连接并共享数据。为了降低信息孤岛的发生,必须加强电力调控自动化系统和其他系统之间的联系,因此需重点考虑电力调控自动化系统与其他系统的接口连接方式。不同单位,不同企业的电力结构与数据库、设备都存在着较明显的区别,很难通过直接联系实现资源与信息的共享和交换[1]。
(二)继电保护问题
继电保护装置是电力调控系统中不可或缺的一部分,因此继电保护装置的应用和后期维护都会受到电力企业与单位的高度重视。但继电保护装置和普通的电网装置不同,维护和管理工作与普通设备也有较明显差别。继电保护装置内部存在计算装置,这也是该设备接收与发送指令的主要依靠。若继电保护装置内部计算设备出现故障,指令接收和发布都会出现失误,这将进一步引发继电保护装置系统的混乱,影响电力调控安全。电力调控运行维修人员需定期调节继电保护设备的维修数据误差,若误差固定在可接受范围内,电力调控系统会正常运行。一旦工作人员发现误差偏离正常值需立即调整,否则会影响电网以及维修保养人的安全。
(三)员工的整体素质较低
从事电力调控相关工作的员工大多都具备极强的职业素质,同时也接受过专业的知识培训。这类员工能应对继电保护装置管理系统中出现的日常问题和故障,一旦电网出现了较为棘手的故障问题,许多人员会不知所措。电力行业本就属于高风险行业,从业人员只有具备极高的专业性,才能防止工作中人为原因导致的安全事故或危险。因人为操作不当而引发的安全事故频繁发生,为所有从业人员都敲响了警钟。电力调控运行系统的工作人员,必须不断加强个人专业素质与能力,提高对待工作的责任心和认真度[2]。
二、大数据与电力调控安全运行问题的应对措施
(一)利用大数据挖掘电力调控的数据价值
电力调控系统中价值最大的是电力调控数据,为了进一步挖掘电力调控数据的作用与价值,需合理应用大数据技术。首先,利用大数据技术能够得到电力调控系统的短期负荷预测结果。在互联网数据的支持下,电网信息系统不断完善与建设,用户负荷已成为了电网数据源的电力主要支持。利用大数据技术将用户负荷的日期、检修数据、气象条件等等结合在一起,能得到更可靠的负荷预测结果。其次,利用大数据技术能够得到设备的负载情况,并根据数据信息设定警告线。变压器承重过载会导致电网内部出现低电压和频繁停电的情况,若想合理調控电网,需利用大数据技术实时记录变压器的负荷量。最后,大数据技术能帮助工作人员掌握电网线损情况,提高对线损的控制力度。电能在经过了各种环节后,必然会产生损耗,对线损展开实时记录和管理,能防止出现用户违章用电情况,同时也能提高工作人员对电网系统的管理能力。
(二)正确发挥继电保护装置的作用
继电保护装置在整个电网中的作用极为关键,相关设备的工作性能将会影响到供电系统的使用效率。随着电力调控的智能化、现代化、网络化,继电保护装置也应当逐渐转变为智能化的运作方式。传统的继电保护装修很难满足当前的电力需求供应。首先,要引进和更新新型的继电保护装置设备,提高设备的应用灵活性,增强电网的电力供应稳定性。其次,制定合理的继电保护配置方案,方案的制定与完善能有效提高电网中继电保护装置的可靠性,实现高效供电。最后,继电保护装置管理人员要时刻监督、监视相关设备的运行情况,一旦出现问题立即采取相关措施解决,防止问题的进一步扩大。
(三)提高管理人员的综合素质
电力调控系统必须由具有专业知识的人员进行监控和操作。只有拥有专业技能和职业道德素质的人员,才能在日常生活中严格遵守电网设备的操作标准,有效杜绝违规行为以及主观意识操作行为的出现。有关工作人员要认真对待电力调控系统人员交接工作,防止交接过程中因人员误调或误操作造成的安全事故。培训过程中,应着重提高操作人员的实践能力。实践经验和能力不断提升,能真正提高电力调控的安全水准,防止电网中出现各种安全问题,并在问题出现的第一时间解决并处理。
三、结语
综上所述,虽然在大数据技术的支持下,电力企业增强了电力调控系统的各方面建设,但仍然无法避免系统运行过程中所出现的质量以及数据问题。例如在负荷预测过程中,系统并未完全记录用户的用电数据和信息,导致用电负荷预测结果不准确。为了尽可能避免这类问题的出现,电力调控系统要提升大数据技术的应用效果,扩大应用范围,获得更多的数据技术支持,从而使电网运行更加经济、稳定和可靠,实现电力企业的长久、可持续发展。
参考文献:
[1]范卫东,赵勇,易善军,沈旭珍,吴翠娟.探析基于电力调控大数据平台的指标展示应用[J].电子世界,2020(18):168-169.
[2]马贵波,张旭,郑雯泽.大数据技术在电力调控中的应用研究[J].南方农机,2018,49(19):216+230.
[3]李光珍.大数据技术在电力调控中的应用方向分析[J].低碳世界,2016(33):71-72.