大数据对于城市交通智能化发展的重要性

吕越

摘要：为探索大数据时代背景下人工智能技术在科技智能交通中的合理应用，提出了对智能交通创新改革的重要举措，首先从信息资源整合、数据智能分析、决策，大数据生命周期新技术改革为主要拓展因素对其进行科学创新。围绕计算机视觉、智能化交通信号控制、数据湖蓝光存储等高新技术对其进行突破创新，以技术业务相融合的创新发展方向，完善智能交通领域智能信息技术。

关键词：大数据;城市交通;智能化发展

一、大数据时代下智能交通行业需求分析

大数据时代背景下，智能交通领域已逐渐转化为信息现代化智技术，以完善的信息化系统积累信息数据完善智能交通中的技术管控，实现规模化、现代化的整体建设。在信息数据存储过程中运用科学智能信息技术，将数据资源进行科学分割，完善信息碎片化数据共享管理，提升信息数据的开放标准以及开放进程，促进各部门之间的有效合作。利用跨部门跨行业跨区域的信息资源整合平台，实现信息运输资源的高效配置，为智能交通管理的规划决策以及运营服务提供有力支撑。

智能交通数据体积相对较为庞大、种类繁多，包括各路口的监控视频、交通信号控制、电子警察、交通诱导、信息交通事故、停车场、车载视频、公交线网、车辆定位等多项数据。面对如此繁杂的数据，智能交通的需求也在逐渐提升，因此对于后台处理过程中应采取全新的统计方法，利用多维度的数据对比方式形成完善的模型辅助，分析智能交通领域下各项数据的完善处理，在数据分析过程中，需对其进行属性数据值预测，完善未知属性数据值的预测工作。

基于大数据时代发现数据潜在模式的发展背景之下，利用多维度数据关联性分析将现有数据划分成若干意义的分析类别，对其进行标签影射分类。通过所构建的数据平台将采集的数据进行科学存储展示，以多样性的数据类型完善智能交通建设，管理运营过程中所存在的诸多问题，将现有视频进行完善处理。应根据半结构化和非结构化数据的完整分类，提升数据采集的准确性，完善数据采集过程中所存在的诸多问题，并进行主动的信息推送。

二、大数据时代城市智能交通发展现状

（一）交通信息利用不全面

城市快速发展的时代背景之下，智能交通也成为了城市交通领域创新发展的重要举措，因此在车流量较大、路网相对复杂、路面立体的城市交通管理过程中，由于智能交通系统中所存在的诸多问题而导致交通信息利用不够充分。诸多城市的智能交通摄像头布设过为密切所产生的数据无法得到充分利用。例如：在城市发展中全部摄像头所记录的数据量相当于1000亿张图片，但面对海量数据信息的存储以及使用过程中大部分数据处于沉睡状态，大量的数据在规划、决策的基础上无法完成智能化的合理运用，而导致城市智慧交通的规划发展，造成较为严重的阻碍。在大数据时代背景下，由于数据的多样性为智能交通造成了较为严重的阻碍，而导致交通信息无法得到完整的利用，最终影响智能交通的创新发展。

（二）缺少完善的交通基础设施

21世纪在我国步入经济快速发展的态势之下，运用智能信息技术完善各行业的创新发展已成为这个时代的发展趋势，在实际运行过程中智能交通领域合理运用现代化智能技术，完善现有管理过程中所存在的诸多问题。但智能交通系统发挥作用过程中，首先需对交通基础设施进行合理布设，在现今我国诸多地区经济发展存在着较大的差异，因此面对智能交通运行过程中的问题而产生的结果也存在着较大的差异，诸多地区的交通设施布设不够完善，而无法完全达到智能交通系统的可持续性运行。

在众多交通基础设施短缺的城市发展过程中，不完善的交通网布设阶段无法进行智能化的优化管理，阻碍了交通管理的可持续性发展，另一方面也存在当前交通设施利用效率相对较低，管理落后的实际性问题，而制约了交通信息智能化管理的发展进程。在大数据时代背景下，由于此项问题而对交通基础设施智能化管理造成的诸多影响直接影响了智能交通的发展，因此需进行科学的完善处理。

（三）关键核心技术有待提升

大数据时代背景下，智能交通的现代化发展成为了交通系统发展的重要方向，但在实际发展过程中由于缺少核心的关键技术而制约了我国智能交通发展的进程，使得我国智能交通发展速度相对较为缓慢。在国内外智能交通高端市场运行过程中，诸多国内外品牌的核心技术得到了智能交通领域的广泛认可，并在多处取得了良好的反响，主要是依赖于国外进口而缺少国内自主创新的高科技核心关键技术。不断引进国外进口的核心关键技术，会为企业造成高额的资金成本投入，最终导致智能交通领域的可持续性发展问题受到严重的影响。

三、大数据时代背景下智能交通系统发展优势

（一）有效提升数据分析能力

全球经济快速发展的过程中，社会建设不断的完善和提升人们的生活水平也随之不断增长，在消费水平逐渐扩增的过程中，人们以自身的经济水平作为衡量标准不断完善自身的生活质量，提高生活水准。近年来人们逐渐将代步车作为出行的必备工具，因此在人民经济快速发展的时代背景之下，对于交通系统的需求以及标准也在不断扩大。交通系统面对更加复杂庞大的信息数据分析过程中，若想要快速的分类处理，需对其进行科学的优化创新，智能化信息交通系统可有效提升自身的数据分析能力。

相较于传统的信息分析，更加有效的提升信息的处理速度，以减少人工操作所浪费的诸多时间，面对工程量如此巨大的信息数据分析智能交通系统，为提升自身的数据分析能力对其进行了必要的优化创新，大数据网络的优势在其中得到完整体现。在运行过程中可通过大数据网络优势对智能交通系统进行数据整合与分析，将分析结果通过网络分享给独立的个体用户，并通过所整合的信息快速得出结论。例如：在导航系统运行过程中可通过大数据将各地方的导航线路整合到科技网络当中，形成完整全面的线路图，无论用户行走到哪里为其提供专业的精准定位，并提升道路路况的更新系统，为人们的生活提供了极大的便利。

（二）将繁复的程序转化为简单化的表现形式

相较于传统的信息整合方式而言，智能信息交通系统可有效解决传统分析整理过程中所存在的时间成本浪费问题，并对其提出诸多优质的整改策略。交通系统运行过程中，由于不同適宜的复杂性而导致诸多数据的表现，程序相对较为繁复，但在大数据时代智能交通系统管理过程中，将反复的程序转化为简单化的表现形式。

例如：在传统的管理过程中，出现驾驶违规现象时必须本人携带身份证的相关信息到交管所进行罚款处理，但现今在大数据时代背景之下，互联网的推进为人们的生活提供了极大的便利，诸多事项可以在网络上得到快速解决。上文所提到的违反交通规则处罚罚款问题，可通过网络信息技术在线上进行简单处理，更好的节省了时间成本。在大量的人力投入过程中，运用定位与网络的辅助，更快速的寻找到所需要改进的方位，对此进行科学定位。

结束语：

大数据时代背景下，随着科技的快速发展，网络也得到了人们的广泛运用，智能交通也在近年来应运而生，交通中所存在的诸多不足，有效提升智能交通领域的管理效率，并完成智能交通在大数据时代下的可持续性推广。借助专业型的技术人才对数据进行合理分析，促进大数据时代背景下智能交通系统到稳定发展。

参考文献：

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[2]王纲， 李月荣， 贾冬艳. 大数据在城市智能交通中的应用研究[J]. 科技视界， 2017， 22（021）：24-25.