基于Kaiser模型的医院后勤灾害脆弱性分析

李双凤

南开大学附属医院//天津市第四医院 天津 300222

1 研究理论

1.1 灾害脆弱性分析

近年来，汶川地震、SARS危机事件等自然灾害频繁发生，非典、甲型H1N1流感、埃博拉出血热、新型冠状病毒肺炎等突发公共卫生事件以及电梯事故、危险品爆炸等事故都给人民带来巨大的经济损失和生命代价，因此，医院应急管理越来越注重灾害脆弱性分析。灾害医学与灾害脆弱性分析得到医疗卫生领域学者的高度关注[1-4]。灾害脆弱性分析(Hazard Vulnerability Analysis，HVA)是对灾害事件进行风险分层，度量潜在的灾害事件发生概率，并指导备灾、防灾工作[5]。灾害脆弱性分析有利于系统化、准确性的明确医院可能面临的主要灾害，有针对性的制定应急预案，降低灾害事件对医院的影响，提高医院应急管理能力，从而保障医院正常有序运转。

1.2 Kaiser模型

Kaiser模型是美国的一些应急管理部门和研究机构开发的一种灾害脆弱性分析工具[6]，近年来被广泛应用于医院灾害脆弱性分析中[8]。Kaiser模型是由关键知情人就风险事件发生的可能性和严重性进行评价[9]，对风险进行量化的灾害脆弱性评价工具。该模型风险评估分为可能性和严重性两个方面，其中严重性包含了影响因素和应急准备因素两方面。影响因素包括人力影响、资产影响、运营影响；应急准备因素包括准备工作、内部响应、外部响应[10]。每个方面均分为0～3级，供参与者选择。

2 资料与方法

2.1 筛选指标

首先，根据“本院曾经遇到过、本院有可能遇到、同行医院(尤其是附近医院)遇到过”原则了解近五年来医院后勤所面临的主要灾害，并通过文献检索，形成第一轮指标。其次，以第一轮指标为基础，召集相关人员，进行头脑风暴筛选出本院后勤未来一年将可能面临的危险事件，形成指标体系。最终指标体系，详见表1。最后，依据近五年来发生的院内灾害的相关资料，评估指标体系发生各种灾害的概率以及影响后果，详见表2。

表1 医院后勤面临的危险事件

表2 危险事件评估标准

2.2 调查统计

对参与调查的人员进行培训，培训的主要内容包括灾害脆弱性分析、调查表的填写要求等。将调查内容编成电子问卷，最终统计结果：发放调查问卷57份，回收53份，回收率92.98%；有效份数为53份，有效率为100%。

2.3 计算风险值

利用Kaiser模型进行统计学计算并分析。指标风险值计算方法：风险值(%)=发生可能性/3×(人力影响+资产影响+运营影响+准备工作+内部响应+外部响应)/18×100%。指标风险值(可能性或严重性)取有效问卷的平均值[11]。计算结果见表2。

3 结果

分析结果显示，我院后勤部门灾害事件的风险值排名前五名的依次为：电梯故障(30.87%)、信息系统故障(29.47%)、通讯故障(25.24%)、火灾(24.38%)、电力故障(22.64%)。

4 分析与讨论

4.1 根据脆弱性分析结果完善医院后勤应急预案

本研究根据分析结果，对高风险项目寻找脆弱性原因，制订或修订相应的应急预案[12]。

电梯故障的风险最高为30.87%。①加强电梯的定期检查和维修。②加强人员培训。除了日常开关、清洁电梯外，电梯人员需要学习电梯的基本知识，在出现紧急情况使能迅速反应。③加强应急预案演练，以做到常备不懈。

表3 灾害脆弱性分析

信息系统故障风险值为29.47%。我院信息化仍处于初级阶段，发生故障的概率很高，因此后勤部门需要注重信息化建设和管理，引进新技术，运用新技术；此外，加强后勤信息技术人员的培养和培训，切实提高我院后勤信息化水平。

通讯故障风险值为25.24%。完善应急预案的同时要加强与通信公司的联系，做好常规的通讯维护与故障维修。

火灾风险值为24.38%。要强化医院消防应急能力管理，在预防火灾事故发生的同时，及时果断、稳妥的处理火灾事故。要完善火灾应急预案，最大程度保障医务人员和患者的生命安全。

电力故障风险值为22.64%。首先，电力组工作人员做好巡视、检查工作。其次，要正确、有效和快速地处理停电事件，定期进行应急演练。

天然气故障、供水故障等其他事件的风险率较低，发生概率较低，可以将其纳入后勤应急一般管理项目，对其进行相应预案的完善。

4.2 加强培训与学习，定期开展灾害脆弱性分析

定期开展灾害脆弱性分析能够明晰目前存在的潜在灾害和风险，通过对灾害性事件的分析、规划减灾、救灾和复原的优先级[13]，可以降低自然灾害造成的人员、财产损失，具有重要的社会意义和经济意义；定期开展灾害脆弱性分析能够提高对信息系统故障、火灾、电力故障等技术类灾害的警觉性，降低灾害发生概率，以实现防患于未然；定期开展灾害脆弱性分析可以为医院后勤应急管理指明方向，也为医院后勤定期进行应急培训和演练提供数据支撑，提高后勤人员应急管理能力。

灾害脆弱性分析的科学性是基于参与者对理论知识和评分标准有系统性的认知，但由于后勤工作人员文化水平不一，培训时间较短，可能导致部分人员对理论知识、评分标准把握认知不同，致使评分偏差[14]。因此在进行灾害脆弱性分析时需要对参与者进行相关的知识和理论培训，避免因其知识不足导致主观臆测，影响数据准确性。

4.3 科学运用Kaiser模型，参与评估对象更多元

Kaiser模型是一种科学、高效的应急管理工具。Kaiser模型多维度评估医院将要面临的灾害事件，并对其进行风险排序，查找识别出系统中的脆弱性。同时，依据风险值指导管理者对薄弱环节加强管理，明确哪些是需重点关注和加强管理的灾害事件，哪些是认识不足、存在管理漏洞的灾害事件，有针对性的制定或者完善应急预案，保障医院正常有序运行，保障人民生命安全和地方民生稳定[15]。

本研究立足于后勤应急管理，研究对象单一，相对于医院应急管理研究更具有针对性，评估结果更精准。在调查过程中尽可能的涵盖与后勤应急管理相关的不同科室人员，但是其研究较多局限于本院人员，其对灾害的认知水平大多为感性认识，仍具有一定的片面性[16]。

因此，有必要邀请社会层面有关专家，如消防、疾控、警察、政府等应急管理人员，以获得更为客观的评估数据[17]。