基于层次分析法的人造板供热系统项目后评价

汪新宇 田 钰

(沈阳化工大学经济与管理学院 沈阳 110142)

前言

传统蒸汽锅炉能耗高、导热性一般[1]，无法定时定量制造出工厂生产中所需热能。而往复式废料燃烧炉供热效率是传统锅炉的数倍，且具有余热回收，节能减排的优势。

笔者以某工厂往复式废料燃烧炉项目建设为例，运用层次分析法进行项目评价工作，并使用模糊评价法对结果量化分析，一定程度上减少了主观人为因素造成的影响。研究结果能为热能系统后评价工作中的机制构建和运行提供参考依据。

1 以层次分析法(AHP)确定评价指标权重

1.1 层次分析法的应用

评价模型的建立首先需要定量分析出评价权重指标，选取一致矩阵法建立判断矩阵。之后按照制定要求两两因素(i,j)进行比较并按其重要性程度评定等级,标记为aij，构造出不同层级的判断矩阵A，矩阵构造详见参考文献[2]。

为矩阵A的最大特征值，λ与n的差越大，矩阵A的偏离性越严重。利用

来计算一次性指标，CI的值越小，矩阵的一致性越大。检验系数

CR值<0.1时，矩阵一致性检验通过,CR值越小矩阵准确性越高[3]。

1.2 项目建设后评价指标权重的建立

项目方选取十位专家，通过分析该项目工艺布置方案、节能减排指标以及设备安全可靠性等情况确定了各级指标之间的重要程度[4]，制定了项目的评价指标体系。

一级指标为项目技术效益C1、生产工艺指标C2、设备运行能力C3，C1二级指标为燃烧能源成本C11、生产废料排放量C12、能源燃烧效率C13。C2二级指标为蒸汽温度C21、烟气温度C22、导热油温度C23。C3二级指标为系统压力监测C31，辐射监测C32。使用层次分析法计算一级指标权重W，归一化运算后进行一致性检验，带入公式得出λmax=3.0536，CI=0.0268，CR=0.0516<0.1，检验结果通过。归一化处理后得出一级指标权重值W=(0.24，0.38，0.38)。

采用相同方法得出二级指标的权重值，计算得出综合权重W1=(0.086，0.068，0.086)，W2=(0.152，0.110，0.118)，W3=(0.144，0.106，0.130)。

2 模糊综合评价法在项目评价中的应用

2.1 模糊综合评价法的实施步骤

首先建立模糊综合评价集，确定被评价对象因素作为评价基本集合X={x1,x2,x3,……xm}。第二步确定评语集合，V={v1,v2,v3,……vm},表示对评价结果进行区间的划分。第三步通过层次分析法得出每个因素的权重向量W=(ai1,ai2,……ain)，建立模糊关系矩阵Ri。在隶属矩阵Ri中rij表示某个被评价的对象从因素Xi来看对Vj等级模糊子集的隶属度。

最后，利用M(∧Λ,+)算子模糊合成法计算各因素隶属度,得出模糊评价结果[5]。

2.2 项目的模糊评价分析

制定评语集合为X=(X1,X2,X3,X4)，X1优，X2良，X3中，X4差。通过对十位从事该项目工作的专家调查咨询，对指标进行打分，建立了隶属矩阵Ri。

通过公式计算出Ri矩阵各因素各自的隶属度Bi=WiRi，得出二级指标隶属度：B1=W1R1=(0.59,0.35,0.06,0)；B2= W2R2=(0.41,0.29,0.30,0)；B3=W3R3=(0.55，0.27，0.18，0)；一级指标隶属度B=(0.43，0.34，0.23，0)。列出评分结果x的区间。

结果满分值量化为M=(100,80,60,20)，得出项目综合指标见表1。

表1 项目综合指标

R矩阵的综合得分为84，隶属于区间“优”，最大隶属度接近“优”区间的最小值80，得分处于中等偏上水平，项目的施工完成情况基本达到了目标要求。对于子集指标，技术效益C1指标得分最高为90.6，生产废料排放量C12和燃烧能源成本C11隶属于“优”的程度较大，可见废料炉在节能减排方面效果显著，相比燃煤成本，废料成本可降低80%[6]。

其次是设备运行能力C3指标得分87.4，辐射监测C32评分最高，说明燃烧炉在使用辐射为原料加温同时具有有效的辐射监测机制。

最后是工艺需求指标C2得分为82.2，其中烟气温度C22隶属于“优”的程度最大，废料炉部分排烟可作为板材烘干使用，大幅减少了排烟温度。导热油温度C23得分较低，证明燃烧炉油温控制能力略有不足。

3 结论

笔者根据某工厂供热系统建设的实际情况，通过定量分析法分析了项目中的各类指标数据，得出了较为全面的综合性后评价。为项目建设查缺补漏的同时给后续相关建设工程提供了客观的参考依据。

管理者可以根据评价结果做出确切有效的对策解决项目中存在的问题，研究者也可以再度完善模糊评价的定量分析法，使评价结果更为数字化，具象化。