大数据背景下企业财务管理模式探究

宋奕 徐一娉

摘 要：随着大数据时代的到来，企业财务管理工作在遇到严峻挑战的同时，也迎来了不可多得的重要发展机遇。企业应充分认识到传统财务管理工作存在的劣势，运用大数据的优势，建立企业内部信息共享平台，为企业可持续化发展提供有力支撑。在深入剖析传统财务管理面临的挑战的基础上，探索大数据时代给传统财务管理工作带来的变革，结合当前大数据技术在财务管理中应用的困境，提出大数据技术在企业财务管理中运用的相关建议。

关键词：大数据;财务管理;内部控制

中图分类号：F275        文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2021）27-0082-03

财务管理部门是企业经营管理的核心，大数据时代的来临为企业财务管理工作提供了新的技术与方法。2019年6月，上海国家会计学院主办的“信息技术与财务的未来”高峰论坛发布了“2019年影响中国会计从业人员的十大信息技术”[1]，说明财务管理工作正向信息化转型。使企业的财务管理工作更好地适应时代发展，有效提升财务管理水平，抓住大数据时代的机遇，运用大数据的特点，实现企业可持续发展的目标，成为了企业财务管理工作的新挑战。

一、传统财务管理面临的挑战

（一）传统记账方式技术手段落后

在传统的财务管理中，财务管理人员依靠手工记账的方式来处理财务数据。无论是在账簿的填写、账簿装订，还是在财务检查中都需要耗费大量的时间，甚至会出现返工、出错率高的情况，这无疑消耗了大量不必要的时间和精力。在信息时代来临的巨大压力下，传统财务数据处理方式已跟不上时代脚步，探究如何快速获取财务数据，使财务数据不受时间、空间影响，创新财务管理模式，不断优化企业内部财务管理环境，迫在眉睫。

（二）财务数据价值低下

财务数据分析是整个财务管理过程的关键，但庞大、复杂的财务数据令传统财务管理方法捉襟见肘。为了能为企业财务决策提供可靠的依据，财务数据的准确分析、数据量的富足充盈显得尤为重要，但受到财务数据庞大、财务人员能力水平有限的限制，传统的财务管理方式往往难以发挥财务数据的最大价值[2]。而低下的财务数据分析能力，也极大限度地限制了企业发展。

（三）财务管理内部控制能力差

财务风险管理、财务内部控制是保障企业长期发展的重要手段。财务数据并不仅仅只是数字符号，其中更包含着企业商业机密及重要决策，传统的财务管理方式对于财务数据的管理意识淡薄，对财务数据进行实时观测则更是难以做到，存在着财务数据泄露、篡改等风险。同时，企业内部信息庞大且烦琐，财务人员不可能做到事无巨细，信息全覆盖。因此，传统的财务管理工作出现数据处理误差的可能性较大。

（四）人工智能迅速发展

在大数据时代影响下，企业的财务管理工作面临严峻挑战，传统的财务工作模式已不再适应时代的变化，只有不断创新改革，才能应对数字化带来的挑战。当前，人工智能技术迅猛发展，企业在人工智能技术的帮助下，能有效地缩减财务管理中人工操作的环境，很多人工环节能利用人工智能取代。那么，如何将人工智能技术与传统财务管理工作有机结合起来，成为了企业财务管理创新的一大难题。

二、大数据时代促进传统财务管理革新

（一）海量数据扩充财务数据范围

企业在开展内部管理工作时，需要通过大量数据来分析、掌握相关信息，来帮助企业提高财务管理效能。大数据拥有数据量庞大以及秒级反应的特征，大数据时代的到来使得企业生产运营过程中产生的财务数据派上用场，相较于传统财务管理过程中使用到的财务数据，现阶段企业财务数据呈现倍增状态，企业可以对海量的财务数据进行筛选、分析与预测，而企业工作人员获取信息的途径与速度会对企业的实际发展产生深远影响，也会对内部财务管理目标以及财务管理工作的实施产生相应的作用。

同时，大数据环境下，非财务数据也对企业决策产生极大影响。有别于传统财务管理方法，大数据时代中企业财务管理融合了财务数据及非财务数据，为企业决策提供全方位、全角度的辅助参考。

（二）大数据更新财务处理技术

大数据数据量大的特征是一把双刃剑，其海量的数据量使信息难以集中，同时多维度的非结构化的数据处理使得企业财务数据处理出现了难题。

大数据技术的不断发展与应用逐步替代了传统财务管理费时费力的手工记账模式。企业在获取海量数据的基础上，通过搭建各自独立的数据库对数据进行分类，在需要进行分析时，再整合多种数据库中的数据来分析企业财务状况。这种利用大数据技术来处理财务管理工作的方式，能高效、快捷地达到分析数据的目的，同时能为未来的企业内部控制、风险控制及经营决策提供强有力的数据支持。

（三）大数据管理助力企业决策

在传统的财务管理模式中，企业决策所依据的财务数据体量小，非财务数据未被考虑在内，同时技术手段低下也限制了企业运用数据的能力。随着我国经济的不断发展，计算机技术不断发展并应用在各行各业，数据体量的急剧提升使得大数据管理模式应运而生。

企业内部每日产生的数据量就异常庞大，如果能够整合企业内部数据，将多维数据进行降维处理，挖掘企业内部数据信息，构建企业内部数据信息共享平台，采用云计算对海量数据进行分析与管理，財务人员就可以通过该平台有效提升财务管理工作效率，决策者可以根据该平台掌握企业运营情况。如此一来，就为企业决策提供了更有利的数据支撑。

三、当前大数据技术在财务管理中应用的困境

（一）技术难度的增大对财务人员能力提出更高要求

据不完全统计，2019年我国会计行业从业人员有数百万人，财务人员的职业能力是企业财务管理效果的重要保障。根据2008—2017年《中国会计年鉴》中的统计，平均每年会计师考试通过率在25%左右，其中初级会计师考试通过率在18%左右、中级会计师考试通过率在16%左右，高级会计师考试通过率在32%左右。同时，报名参加会计师考试的人数呈逐年增加的态势，这些都说明了在时代发展的背景下，会计从业人员正通过各种途径提升自身的业务能力。