职业院校大数据技术专业实施1+X证书制度的思路与举措

李 韩

（新疆交通职业技术学院，新疆 乌鲁木齐 831401）

1+X证书制度中1指的是学历证书，代表着学生的学位，而X则表示学生在其领域内所拥有的技能水平证书。职业院校本就是以培养学生专业技能为主要的目的，因此实施1+X证书制度对职业院校来说非常有利，有助于职业院校培养更多高素质的复合型人才，这是教育发展的必然趋势，也是当今社会对职业院校提出的更高要求。

1 职业院校实施1+X证书制度的优势

1．1 提升职业院校教学质量

现如今随着国家经济发展不断加快，科学技术不断突破，各种新型技术和新型材料层出不穷，国家对人才的需求量不仅大大增加，而且对人才的要求也越来越高[1]。职业院校作为培养专业技能人才的重要基地，担负着为国家输送高质量人才的重任，在国家飞速发展的阶段，职业院校只有不断创新教学模式和策略，提高教学质量才能够培养出适应社会发展的综合型人才。实施1+X证书制度，能够大大提升学生的专业技能，加深学生对专业知识的理解，有助于职业院校整体教学质量的提升。

1.2 有助于职业院校的教学改革

1+X证书制度的实施使得社会培训评价组织更加客观公正，如此一来各类教学资源得到了有效利用的同时，证书的含金量大大提升。在1+X证书制度实施的过程中，当地政府应该积极促进协调相关组织的积极性，引导其参加到职业教育培训中。

1.3 完善国家资历框架

1+X证书制度让职业院校的学校教育与专业技能教育完美地融合在一起，使学生的课程能力与其本身的职业技能水平形成正比，有助于国家完善资历框架。在1+X证书制度下，职业院校人才有了更好的技能提升渠道，并且其综合能力也能够得到有效提升，技能证书的含金量也随之提高。

2 职业院校实施1+X证书制度的难点

2．1 如何做到1与X的互相渗透

虽然我国出台了相关政策，各个职业院校也开始实施1+X证书制度，但是受传统教育体系的影响，很多职业院校还无法做到书证互通，1与X难以做到互相融合。1与X的融合主要难点有四个：第一，学生的职业技能等级与其专业教学标准不对等，难以融合；第二，培训内容与人才培养难以互相渗透；第三，如何规划教学内容和培训内容的安排，实现平衡；第四，教学材料、教学模式、教学时间等等还缺乏完善的制度和体系。以上几点导致1+X证书制度中的1与X难以互相渗透，无法做到相互促进，不利于职业院校的教育目标实现。

2.2 X证书不会影响到学生能否拿到毕业证书

经过调查发现，很多学生对X证书的获得并不感兴趣，导致参考率大大下降。其原因有三点：第一，很多学生对1+X证书制度没有深入的了解，没有意识到其重要性，忽略了技能证书的获得；第二，部分技能证书考试难度较大，考核的内容也比较多，很多学生担心其通过率不愿意浪费时间，而且非试点专业的学生报考难度较大；第三，很多学生不清楚技能证书的含金量，再加上是否获得技能证书并不会影响到自己的毕业情况，因此一部分学生选择放弃。因此，针对学生的不同想法，在X证书不能与毕业证书挂钩的前提下学校应该想办法提高学生的参考率，引导学生参加技能考试，获取X证书。

2.3 缺少足够的经费

虽然国家在出台1+X证书制度之后就开始建立财政补贴制度，对各个省份的1+X证书制度试点工作给予一定的奖励补助，缓解其经费压力。但是随着1+X证书制度的实施规模越来越大，试点规模迅速扩大，职业院校涉及的试点专业更加广泛。如此一来，职业院校需要的经费大大增加，例如考核费用、师资培训费、软硬件设施的购买等[2]。如今的职业院校想要保证每一位学生都能够参加一项或多项技能考试的话，就需要政府和社会各界人士的帮助，并做好经费管理，开源节流，保障试点工作的有序进行。

3 大数据技术专业分析

通过调查，大数据专业人才的就业方向有三个，分别是大数据的应用于开发、大数据的处理分析和大数据的运维管理。

首先，是大数据的应用于开发，这类工作人员从事的大多是IT行业，工作内容主要有数据的采集、分析、汇聚与转换映射等。这类工作人员利用大数据技术采集互联网数据，将数据进行有效的清洗汇聚，最终将数据可视化。

其次，是大数据的处理分析，大数据的处理和分析在大数据技术专业中属于较为顶层的存在，涉及深度学习、卷织神经网络、人工智能等高等领域，对技术能力和专业知识有着极高的要求。

最后，是大数据的运维管理，大数据运维管理人员主要从事的是网络维护、数据处理的工作，保障企业大数据平台的系统稳定性。

4 基于1+X证书制度大数据技术专业建设思路

4．1 课程证书进行融合

职业院校在制订大数据技术专业课程计划的时候，要充分考虑到技能证书的重要性，以大数据技术岗位的职能需求为计划参考开展专业课程的制定。除此之外，大数据技术专业的课程标准也要以满足职业岗位需求为目标，课程内容理论实践相结合，并符合职业技能证书的考试大纲，培养学生的实践能力。

4.2 完善课程体系

大数据技术专业作为一个新兴专业，如果缺乏完善的课程体系，那么培养出来的人才极容易偏离市场的需求。相较于其他传统专业，大数据技术的发展更新速度很快，职业院校除了要考虑课程内容的更新以及教学制度的改革之外，还需要考虑学生今后的就业问题，校企合作，等等。因此，职业院校在设置课程体系的时候要根据大数据技术专业的特点，在课程证书融合的角度思考课程体系的设置。除此之外，职业院校应该具有前瞻性的眼光，积极寻求大型知名企业合作，实现校企联合，借助企业的力量完善大数据技术专业的课程体系。

4.3 设定专业路线

由于大数据技术是一个刚刚发展起来的专业，因此其专业路线还没有明确的设定，为了帮助大数据专业学生更好的就业，职业院校结合学生的学习特点和大数据技术的内容，并参考其相关职业技能等级证书的考核内容以及职业能力素养，制订了四条专业路线[3]。这四条专业路线分别是Web前端开发、Web后端开发、大数据运维以及大数据应用基础开发。

由于大数据技术需要学生拥有扎实的计算机基础，因此第一学年以计算机和网络基础课程为基础，夯实学生的计算机技术基础。第二学年则培养学生的大数据核心知识以及专业素养，例如软件开发和数据管理。最后一学年以实训为主，培养学生的实践能力，并提高学生运用大数据技术解决问题的能力。

5 结语

综上所述，1+X证书制度是职业院校改革的机会，也是提高职业院校人才的综合素质的重要方式。职业院校应该充分考虑多方面因素，针对大数据技术专业的特点和内容，有效实践1+X证书制度，提高学生的综合能力，为国家培养更多高素质的大数据技术专业人才。