彭 丽,张 琴,唐胜欣,王 端
(重庆医科大学附属第三医院/捷尔医院心血管内科,重庆 401120)
冠心病(coronary heart disease)是目前严重危害人类健康的一种疾病,随着我国人口老龄化的加快及人们生活水平的提高,冠心病的发病率呈逐年上升趋势,其中急性冠脉综合征(acute coronary syndrome,ACS)是冠心病中一种常见的并且严重的心血管疾病的急性临床类型,其死亡率占全球死亡率的1/3,严重影响人类健康,因此对其快速诊断、病情评估、治疗方案的确定至关重要,而目前临床评估ACS的方法较多且缺乏较为特异性指标,因此寻找一种简单易行且能评估其危险程度的检验指标至关重要。近年来一些新的生化指标如红细胞分布宽度(red blood cell distribution width,RDW)、血小板分布宽度(platelet distribution width,PDW)等引起了临床广泛关注,研究表明[1,2],其与冠心病的发生、病变程度及其预后密切相关,而目前关于在ACS 中RDW 与PDW的临床研究较少。基于此,本研究旨在探讨急性冠脉综合征患者RDW、PDW 与冠脉病变程度的关系,以期为临床工作中判断冠心病患者的病情、预后及指导治疗提供帮助,现报道如下。
1.1 一般资料 选取2019 年1 月-7 月就诊于重医医科大学附属第三医院心内科住院的冠心病患者110例作为ACS组,根据Gensini评分将ACS 患者分为≤30 分亚组、31~60 分亚组、>60 分亚组,另选取同期行冠状动脉造影结果正常的43例患者作为对照组。纳入标准:符合美国心脏病学会/美国心脏病协会(ACC/AHA)制定的关于ACS的诊断标准。排除标准:①临床资料不全者;②先天性心脏病、风湿性心脏病、瓣膜性心脏病者;③血液系统疾病者;④甲状腺疾病;⑤自身免疫性疾病;⑥严重肝肾功能不全者;⑦肝癌及其他恶性肿瘤;⑧有脑梗或出血者。两组性别、年龄、吸烟史、高血压病史、糖尿病史比较,差异无统计学意义(P>0.05),具有可比性,见表1。该研究经过重庆医科大学附属第三医院伦理委员会批准,所有研究对象知情同意并签署知情同意书。
表1 两组一般资料比较[n(%),]
表1 两组一般资料比较[n(%),]
1.2 方法 采集研究对象空腹外周静脉血3 ml 送本院检验科进行生化检测,测定红细胞分布宽度(RDW)、血小板分布宽度(PDW)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白(LDL-C)、高密度脂蛋白(HDL-C)、同型半胱氨酸(Hcy)、肌酐(Cr)、尿素氮(BUN)、超敏C 反应蛋白(hs-CRP)血液指标。应用美国贝克曼库尔特公司生产的型号UniCel DxC800 全自动血液分析仪及配套试剂进行检测。
1.3 统计学方法 采用SPSS 18.0 统计软件包对数据进行分析。计量资料以()表示,组间比较采用t检验,多组间比较采用F检验;计数资料以[n(%)]表示,采用χ2检验;采用Spearman 相关分析RDW 与PDW的相关性;采用多因素Logistic 回归分析ACS的危险因素,以P<0.05 为差异有统计学意义。
2.1 两组生化指标比较 ACS组与对照组hs-CRP 比较,差异有统计学意义(P<0.05),而两组TC、TG、LDL-C、HDL-C、Hcy、Cr、BUN 比较,差异无统计学意义(P>0.05),见表2。
表2 ACS组与对照组生化指标比较()
表2 ACS组与对照组生化指标比较()
2.2 两组RDW 与PDW 比较 ACS组RDW、PDW 均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05),见表3。
表3 ACS组与对照组RDW、PDW 比较()
表3 ACS组与对照组RDW、PDW 比较()
2.3 ACS组不同Gensini评分亚组RDW 与PDW 比较 >60 分亚组RDW、PDW 高于31~60 分亚组、≤30 分亚组,而31~60 分亚组大于≤30 分亚组,差异有统计学意义(P<0.05),见表4。
表4 ACS组不同Gensini评分亚组RDW与PDW 比较()
表4 ACS组不同Gensini评分亚组RDW与PDW 比较()
注:与≤30 分亚组比较,aP<0.05;与30~60 分亚组比较,bP<0.05
2.4 相关性分析结果 Spearman 相关分析显示,ACS组RDW 与PDW 呈正相关(r=0.435,P=0.000),对照组RDW 与PDW 无相关性(r=0.047,P=0.762)。
2.5 多因素Logistic 回归分析ACS的影响因素 以是否ACS 为因变量,以TC、TG、LDL-C、HDL-C、Hcy、Cr、BUN 等因素作为自变量,进行多元Logistic回归分析,结果显示hs-CRP、PDW 及RDW 与急性冠脉综合征独立相关(P<0.05),见表5。
表5 多因素Logistic 回归分析ACS的影响因素
据报道[3-5],冠心病的死亡率已超过其他恶性肿瘤疾病,占全世界总疾病死亡率的30%,其在心血管疾病中仍居首位。冠心病的发病机制错综复杂,除了传统的危险因素如性别、年龄、吸烟、体重指数、高血压、糖尿病、血脂异常、炎症等以外,近年来一些新型的危险因素如PDW、MPV 等被陆续发现。血小板在冠状动脉粥样硬化的形成过程中起着关键性的作用,PDW 作为血小板参数指标之一及急性冠脉综合征危险因素之一,有研究表明[6],PDW 在反映血小板活性方面更为敏感。另有研究发现[7],RDW 与冠心病密切相关,是CHD 发生的独立危险因素。
RDW 是血液中反映红细胞大小不等的一项指标,既往主要运用RDW 来区分贫血的分类及与其他疾病的鉴别[8]。RDW 升高常见于红细胞生成障碍如叶酸缺乏、维生素B12摄入不足,红细胞破坏增多如溶血性贫血、先天性红细胞异常、输血、慢性感染性疾病等。随着对RDW的不断研究,发现RDW 与机体炎症反应有关[9-11]。本研究结果显示,ACS组与对照组hs-CRP 比较,差异有统计学意义(P<0.05),而两组TC、TG、LDL-C、HDL-C、Hcy、Cr、BUN 比较,差异无统计学意义(P>0.05),表明炎症反应参与了冠心病发生、发展过程。本研究结果还发现,ACS组RDW 水平高于对照组,同时随着Gensini评分的升高,RDW 水平也逐渐升高(P<0.05),表明RDW 可预测冠心病的严重程度,并参与了冠心病的病理生理过程。有研究证实[12],RDW 与hs-CRP 呈正相关,RDW 升高所致ACS 发生的机制之一可能是炎症作用。另有研究表明[13,14],RDW 水平升高可能与血小板激活、心功能状态异常、氧化应激等有关。研究发现[15],RDW 可作为预测ACS 预后的独立危险因素。因此,临床诊断ACS 时,RDW 可作为预测心血管疾病预后的指标。
PDW 是反映血小板体积大小离散程度的指标,其升高提示血小板的体积均一性降低。研究表明[16],ACS 患者的PDW 明显高于稳定型心绞痛组及正常组。Cetin M 等[17]研究发现,ST 段抬高型心肌梗死组的PDW 水平明显高于稳定型心绞痛组。本研究结果发现,ACS组PDW 高于对照组,并且随着Gensini评分的升高,PDW 水平也逐渐升高(P<0.05),表明PDW 可预测冠心病严重程度。通过Logistic 回归分析发现,PDW 可作为ACS的独立预测因子,与Bekler A 等[18]研究结果一致。既往研究表明[19,20],体积大的血小板较体积小的血小板体内含有更多的活性物质,如α 颗粒、血栓烷A2(TXA2)、致密颗粒等,使血小板的黏附、聚集能力更强。因此,PDW 水平越高,表明血小板体积越悬殊,从而使血小板的聚集和致血栓力更活跃,活化后的血小板可以增加更多的伪足来改变其形态学特征来再次影响PDW水平,其在动脉粥样硬化、凝血、促炎症反应的过程中起着重要的作用[21,22]。ACS 时,动脉粥样硬化斑块破裂,血小板活化,使PDW 发生变化[23]。因此PDW是影响ACS 预后的重要危险因素,参与了ACS的病理生理过程,其可在一定程度上预测心血管不良事件的发生[24-26]。
RDW 水平的升高表明红细胞体积变异性的增加,PDW 水平的升高表明血小板体积异质性变大,血小板功能越活跃,提示RDW 与PDW 在冠心病的发生、发展过程中可能存在相关性。本研究结果显示,ACS组中RDW 与PDW 存在正相关(P<0.05),表明ACS 时,血小板活化,活化的血小板体积增大,从而使PDW 升高,而血小板活化、血液高凝、血栓形成、炎症反应等可能促使RBC的凋亡,使骨髓中促红细胞生成素刺激红系干细胞不敏感,使得红细胞的成熟受到抑制,不成熟的RBC 释放入血,导致RBC的不均一性增加,从而使RDW 升高,表明二者可共同影响ACS的预后。
综上所述,RDW 及PDW 均可预测冠心病的严重程度,参与了ACS的发生、发展,是临床中重要的检验指标,对ACS的病情及预后均有预测作用。