用户画像在资讯类APP中的应用

摘 要：如今用户画像技术在众多手机app上被广泛使用，这在便利了人们生活，提高了信息推送的精确度的同时，也存在着众多隐患。本文以今日头条app为例，分析了用户画像技术带来的不足，并分析出针对个人隐私泄露等问题的解决之道。

关键词：用户画像;今日头条;隐私泄露;

托夫勒在《权力的转移》中将人们的购买行为成为“双重支付”，消费者的每一次购买行为都支付了两次，一次是付钱，一次是支付了有价值的个人信息。人们走进便利店，购买自己所需要的货品，而便利店、厂家、银行等机构就可以获取自己所需要的信息，如购买产品的种类、喜好的品牌，购买的时间，甚至可以根据支付的方式，来判断购买者的收入情况。掌握了这些信息后，便可以对用户进行精准营销和广告推送。

一、用户画像的定义

用户画像是企业实施精准营销过程中非常重要的一个环节，也是更好地达到精准营销效果的前提。用户画像可以使商家更准确地锁定产品的潜在用户群体，针对特定的潜在用户群体推送相应的产品和广告，并制定合理的营销方案。用户画像描述的是不同用户群体的特征而不是个体之间的差异，用户画像最早应用与电商领域，目前已经在很领域得到了广泛的应用。【1】

二、算法技术加持下的用户画像

“今日头条”app所使用的个性化算法推荐，即是将算法推荐技术运用到新闻分发上，主要使用的是基于内容的推荐机制，当用户在app上浏览相关的内容时，平台会保留浏览记录，这些记录可以比较完整的反映用户的喜好，系统再将这些历史记录汇总，根据这些内容的相似的特征来判断往后推送给用户的内容类型。

如果经常在今日头条上浏览“汽车”、“手机数码”方面的内容，那么系统会根据该用户的浏览记录，判断该用户是属于年轻人、男性群体，将用户标签化，并推送相关的内容，这些内容可能是与该用户的喜好相关联的，如“pc硬件”等，也会是与该用户有着相同或类似的标签的用户所喜欢的内容。由此通过分析用户历史数据来绘制用户画像，从而达到高效的内容推送。

三、滥用用户画像的危害

（一）智能算法编织信息茧房

信息茧房是指信息在传播过程中公众的需求并不是全方位的，受众只注意选择自己感兴趣的领域，久而久之，会将自己束缚在蚕茧似的茧房中。【2】

在今日头条的手機客户端中，会使用大数据算法对用户的阅读需求、浏览偏好等数据进行收集整理，再进行提前的判断，最后将计算好的内容分发在客户端的不同界面里。受众会看到哪些推送文章，都是后台所提前预定好的，同时用户在和新闻资讯进行阅读互动时，如转发、评论等，很容易走进“回音室”当中，当受众越来越多的看到相似的资讯内容时候，就如同把自己封闭在了自己设置的“回音室”，每个人听到的知识自己的回音，相同的观点会被不断的重复，异类的观点会被过滤掉，从而导致观点表达越来越缺少包容性，越来越偏激，陷入一种非此即彼的怪象中。

（二）过度画像侵犯受众隐私

身处在互联网时代，人们的隐私保护成了一个很大的问题，今日头条的大数据系统通过收集用户的身份、浏览记录等数据，经过算法计算，与之相关的数据库就会生成，由此可以形成对用户的画像甚至是监控，与此同时，其他商业机构和组织也可以轻易的获取这些重要的信息。受众个人在使用app时也会留下痕迹，比如注册用户时的电话号码、微信号等，这些都为隐私泄露埋下了隐患。

四、针对用户画像滥用的解决办法

（一）优化平台的算法推送机制

算法技术的过度使用助推了信息茧房的生成，要想打破受众的信息茧房，就需要对算法进行进一步的优化，要通过更加全面的数据分析，对用户进行更加多元化的信息推送。例如受众在使用今日头条app时，经常浏览数码科技类的资讯，那么平台不能一味的给其推送数码相关内容，可以将此类信息和其他类型的资讯相结合，如旅游、电影、财经等更加全方位的内容展示给受众，增强用户的选择权，尊重用户的自主权。

（二）加强对资讯类app的监管力度

政府要建立监管部门专门对大数据技术使用情况进行综合监管和治理。明确监管和治理主体，设立相应的规章制度。对非法泄露利用用户信息的公司，政府应该加大惩罚力度。政府要呼吁大型的互联网公司起到带头模范作用，营造保护用户个人信息安全的认知，遵守职业道德，在被许可的范围之内合理合法地使用公民数据信息，在政府教育的同时制定一套统一的规章制度，对于非法泄露用户数据信息的平台采取强有力惩罚措施，起到震慑作用。政府和其他互联网采集主体要建立起平台的监管系统，每隔一段时间对数据服务器进行定期的数据维护，及时完善系统的漏洞，将个人信息泄露的可能性降到最低。【3】

结语

在大数据时代，媒体平台使用算法技术进行个性化推送已经是各个媒体得以生存的重要手段，存在着这些问题的肯定不止“今日头条”一家，资讯类app、自媒体等虽然不是专业的新闻机构，但是他们同样承担着为广大的社会公众提供信息，沟通交流的责任，平台就更应该积极地去应对“信息茧房”“侵犯隐私”等问题所带来的危害，与公众、媒体、监管机构一同营造资讯类媒体良好发展的和谐环境。

参考文献

[1]胡泽萍.电子商务环境下用户画像对精准营销的影响研究.现代营销（下旬刊）.2020年（11）：74-75

[2]李曼西.个性化推送带来的“信息茧房”问题及反思——以“今日头条”客户端为例.视听.2020年（11）：172-173

[3]周莹.大数据时代公民个人信息保护的问题及对策研究[J].现代营销，2019，（1）：77.

作者简介：范文康（1998—），男，汉族，安徽省马鞍山市，学生，研究生在读，单位：安徽师范大学新闻与传播专业，研究方向：新闻与传播。