空中交通管制自动化系统中航路解析的方法

陈征宇

摘 要：在机场报文处理中，航路是独特的数据实体，航路包含了航路代号、重要点、强制性位置报告点等。本文在集合原理、运算原理基础上，分析航路数据实体，推理与应用航路解析内的实际问题，并建设相应的数字模型，从数学角度探寻航路分析方式。

关键词：航路解析;空中交通管制;自动化系统

引言

空中交通管制自动化系统最为主要的任务就是，维护与加速空中交通，确保交通秩序有序流动，避免两个航空器相撞，避免航空器与障碍物相撞。航路主要是引导航空器在飞行责任区内安全、正常的飞行，属于交通服务内的重要内容，是提供良好空中交通管制服务的基础[1]。提供飞行情报区、相邻飞行情报区的飞行情报，能够保证在规定区域内、规定航路飞行内，为航空器提供飞行情报服务、告警服务。所提供的交通情报包含现行的飞行计划项目、航空器相关的通信联络时间，这些情报需要在航空器进入相邻飞行情报之前，报告责任区飞行情报的空中交通服务单位。基于此，空中交通管制自动化系统，可精准地分析飞行计划内的航路信息，这一工作十分的关键。

1基础知识

1.1航路的定义

民用航路划分为飞行情报区、禁航区、危险区、空中交通服务空域、危险区等，这些区域多以代码或者是地理名进行命名，明确水平、垂直范围，确定开发时间、区域管理者。航路由无线电导航设施确定中心线，空中走廊比较宽，属于管制区或者是管制区内的一部分。航路则是根据空中交通服务划定航空器的活动路径，结合空域的使用要求，在机场之间、机场与航路之间建设航行轨迹，通过空域管理部门，公布航迹线[2]。换而言之，就是空中交通管制单位负责向沿着航行飞行的航空器提供相应的管制服务。

1.2 集合的应用

集合又被称之为类、搜集、族，集合能够作为整日论述事物的集体，数据来源于某个特定的集合，该集合能够称之为问题定义域、或者是称之为全集。比如：首都机场管制区内报告点就是一个集合，兰州机场管制区内，所有的报告点均是一个集合。组成集合内的每个事物被称之为集合元素或者是集合成员，集合上的运算包含了并集、交集和差运算，这也是航路解析的关键过程。

1.3 交通管制自动化定义

现阶段，在空中交通管制体系内引入自动化技术，可满足人们的出行需求，能够为空中运输提供便捷性。空中交通管制工作的出发点与落脚点，均是为了保障空中交通安全。空中管制自动化指的是借助现代信息化技术，加强资源整合、综合信息与行为监控等管理活动。从管理结构角度而言，空中交通管理内容包含：管理者、管理目标、被管理者与管理活动。

2空中交通管制自动化系统中航路解析算法及其实现

2.1航路解析的集合算法

本段所涉及的字符流集合均被称之为航路描述，数据实体元素、及其别名所组成的集合，解算该全集上的问题算法，能够应用在全集上开展一系列的基本操作进行相应的描述。

假设给定以基础集合，被称为F，其中含有n个元素，取其自整数（1，2，n）

F={flf∈C^f≠NULL}……………………（1）

这里C表示字符的集合，基于集合F，在规定关系基础上，形成集合A，定义集合A，其存在k个子集，取自整数（1，2，n）。

A=AI，A2，A3……AKl（2）

AK FK=l，2...n 所以：

根据AK FK=l，2...n 的规则，使用find运算，检验集合A的有效性。

2）集合R为给定的集合： R=rl，r2，r3……rn）（3）

n取自整数（1，2，…n）。

集合F与集合A并集为S： FUA={xlx∈SVx∈A}（4）

遍历集合R内的所有元素，若是riS（i取自整数（1，2，…n）），将遍历终止，避免遍历集合R的所有元素，集合R则属于航路数据的实体元素。

2.2算法实现

报文内的中字段15航路数据由报告点、重要点、航路代号数据组成，是生成管制进程单的主要依据。例如：航路的集合元素为{DA，HYN，A581，WHA、SL、 KMG}，航线A581组成药物包括{TONAD、SL、WHA、FM、HYN}。借助算法KMP能够实现上述算法，可求解出管制航线，也就是{DA，HYN，FM、WHA、SL、KMG}。

typedef struct{

EntryType item;//指向字符串的指针

int n; //当前位置

PRouteString，PAirwayString;

/*p所指字符串在t所指字符串中的位置

int pMatchPRouteStringt，PAirwayStfing P）

int i，j;

i=0;j=O;

while（i（p n&j

if（i==一1 Il p—+ci！=t—+c【j】）

i+

else

iRi！=p^÷n）

return（j-p-*n+1）;/*匹配成功，返回P中匹配字符在t中的位置

Else

return（0）;/*匹配失败 。

2.3空中交通管理自动化人的因素和未来展望

2.3.1人的因素

人为因素包括：对人的了解、分析自动化设备运行限制因素，提升自动化程序运行效率、改善空中飞行环境，降低安全事故的发生率，以此降低飞行风险。在管制体系内，人为因素十分重要。在空中交通自动化出现问题时，人这一因素占据主导地位。在日常管理内，要引入“人本”管理思想与理念，不可完全地依赖自动化设备与自动化技术，要实施“人员操控为主、现代化设备和技术为辅”的模式[3]。在地面出现停电或者是其他突发事故时，需要临危不惧，要不慌不忙，确保飞行器的安全运行与稳定裕兴。管制人员要不断地深入学习，熟悉设备的操作流程。就航空公司而言，需要加强对管制人员的培训，提升专业技能与综合素质，关注管制人员操作能力的同时，要提升管制人员的综合素质，培养高素质、强专业能力的空中交通管制队伍，为队伍建设奠定坚实基础。不仅如此，在后期的选拔中，还需要加强对管制人员的岗前、岗位培训，依照国家规定严格执行，贯彻标准，促进我国航空事业的长远发展。

2.3.2未来展望

空中交通管制自动化，属于现代化社会发展趋势。同发达国家相比，我国空中管制制度并不完善，且管理模式不够创新，研究力度较浅，这就意味着国家需要加大对空中交通管制自动化技术的投入，在实现自动化管理的同时，不可忽略人为因素。在未来发展中，需要借助卫星定位技术、雷达技术，为空中交通管制注入新鲜、富有朝气的血液，加强对交通管理人员的培养，提升其综合能力。

4结束语

綜上所述，航路解析是航路轨迹点计划的重要手段。近几年，随着自动化系统在空中交通管制自动化系统内的应用，航路解析方式十分重要。不仅如此，航路还是雷达数据与飞行计划数据的重要依据。通过探寻航路解析方式，能够助力于航空交通管制自动化系统的实施，同时可促进航空交通管制自动化技术的应用。

参考文献：

[1]许文君. 空管自动化系统及数据融合方法研究[D].南京邮电大学，2019，15（09）：11-113.

[2]林俊豪.民航空中交通管制自动化系统的建设与发展[J].电子技术与软件工程，2019，06（08）：255-257.

[3]郑少锋.RVSM在空中交通管制自动化系统建设中应用研究[J].硅谷，2019，5（19）：99+87.

作者简介：

陈征宇（1996-）男，汉，籍贯：甘肃省白银市，职务职称：助理工程师，学历：本科，研究方向：空管自动化系统。