新时代下机电一体化技术在智能制造中的运用研究

2021-11-03 21:45郑秋生
装备维修技术 2021年37期
关键词:智能制造应用实践机电一体化

郑秋生

摘 要:随着工业4.0时代的到来,机电一体化技术的应用可以有效实现电子与机械技术的融合。因此,未来智能制造将长期遵循整体发展趋势。

关键词:机电一体化;技术应用;智能制造;应用实践

前言

机电一体化是一种将电子技术与机械技术相结合的新技术产品,可有效提高常规生产效率,促进产业发展。机电一体化技术广泛应用于传感器、数控、数控等领域。在其他领域,这项技术的应用可以提高我国制造业的竞争力。

1智能制造相关概念和机电一体化技术概念

1.1智能制造相关概念

智能制造的结构由技术和系统两大部分组成。智能生产技术的本质是利用计算机技术模拟智能生产系统,加强系统分析研究,降低成本。研发的目的是了解整个系统的动态,提高稳定性,提高系统的有效性。智能制造系统以智能机器人和科研人员为核心,以人机交互为核心,将科研人员的决策作为生产和应用的重要基础。

智能制造是一种新型的产品设计和制造方法,能够实现大规模计算机化设计,同时完成3D动态模拟和多方位展示,替代人力资源、企业人员,防止损害的健康。应对环境污染、安全事故等因素,加强行业精细化管理,推动制造业智能化发展。

1.2机电一体化技术分析

机电一体化是一门主要融合先进传感器技术、智能技术和信息技术的先进技术。机电一体化技术具有更好的控制能力、更高的灵敏度、更强大的数据处理能力,不仅保证了应用过程中数据处理的安全可靠,而且处理效果高,实现了各种数据信息的综合采集。智能制造中的应用突破传统信息处理瓶颈,加强信息交流,同时及时发现和针对性改进智能制造中的安全隐患和制造问题,并加以改进。此外,机电一体化技术可以更精确地控制线性和非线性。这是保证制造和控制系统稳定运行的关键。机电一体化技术的优势在于模型强大,尤其是其模块化设计,使其更加全面,具有强大的传输和处理能力等特点,进一步将其应用过程描述为对特定应用场景的描述到智能制造,对提高智能制造效率的影响。

2智能制造新时代机电一体化技术优势

2.1模型优势

机电一体化模式的优势显而易见。首先是模块化设计。通过对敏感电子元件功能模块的分析,确定其功能结构和数据传输处理的可能性,提高了控制系统的可编程性,缩小了控制范围。智能生产使模型控制与时俱进,便于非固定结构模型参数的开发,为未来智能控制指明方向。

2.2更换的好处

机电一体化技术比传统生产技术具有更好的灵敏度、控制性能和协同性。智能生产提高了数据处理的效率,保障了信息的安全交换,有效突破了技术难题,避免了制造企業信息处理效率低下和信息交换系统崩溃的问题,并能有效保证和提高数据系统的完整性操作安全性。

2.3控制优势

这种控制的好处集中在两个方面。首先,智能制造中智能控制的范围需要扩大,以提高线性和非线性控制的精度。由于受多种因素的影响,受控生产系统运行更加稳定,系统管理更加高效,提高了生产控制能力。二是结合智能生产技术和机电一体化技术,实现微机程序的模块化和存储功能,提高效率和综合性能,实现高精度、高质量控制。

3机电一体化技术在智能制造中的应用实践

3.1传感技术

作为机电一体化技术广泛应用的重要标志,传感器技术在自动控制领域发挥着重要作用。各种传感器技术的应用提高了传感器的灵敏度和程度,但传感器在智能制造领域的应用并不广泛。许多控制系统无法保证相关物体参数的检测精度,导致光线变化。由于光传感器,难以自动控制温度等,因此无法识别智能制造的内部因素。智能制造在制造企业中具有较高的应用价值。

3.2智能化数控生产

在智能制造领域,对智能制造系统的要求越来越高,需要对制造过程进行严格控制。在数控机床制造过程中,采用CPU模式和骨干模式作为控制模式。采用智能控制系统和3D仿真技术。通过模拟数控系统的动态测试过程,测试结果更加真实直观,提高了评价的准确性,保证了实际生产的可靠性。

3.3自动化生产和机械

智能生产实现饮料生产、烟草生产、酒/包装生产的自动化生产控制。通过将机电一体化应用到生产线上,结合智能制造,可以预先定义工艺模块和各种产品参数,以增强智能工业生产,无需控制或监控,节省人工和工作,可以降低强度。员工可以有效地维护和监控生产过程,提高企业的生产效率。智能制造还可以利用机电一体化技术对现场生产过程和过程进行跟踪和开发,以多种控制方式增强和赋能生产过程数据。开发生产控制自动化。

3.4工业智能机器人

智能工业机电一体化技术有效降低制造环境的影响或不断突破人为限制,24小时内持续运转,实现生产效率。在感知能力方面,智能机器人在自动化控制技术、微机技术、传感器技术等先进技术上进行了合作。其判断分析能力使智能工业机器人制造的产品更加标准化,增加产品的使用价值。

3.5柔性生产系统

柔性制造系统组件主要包括加工系统、信息流系统和物流系统。断线系统可自动更换断线工具,按不同顺序自动执行操作。物流系统主要包括存取、输出和加工存储,提高了加工对象存储的随机性。输出可变截面后,各种加工设备自动连接;运输可以自动实现运输系统和加工系统之间的传输;加工过程控制系统控制生产过程;柔性生产系统可以提高产品的生产效率和满足多种产品组合的生产要求。同时,企业才能在激烈的市场竞争中生存。通过采用柔性生产方式,动态调整生产计划,优化人力物力配置,增加产能,采用柔性生产方式,可以快速发现问题,实际生产的企业。可以根据需要调整生产策略以降低成本并提高目标的效率。

3.6在建筑工程中的应用

建筑领域的智能控制主要体现在以下几个方面。广泛应用于建筑照明系统。通过的计算机网络,可以随时科学地操作的照明系统,包括照明时间控制、照明逻辑控制以及照明系统的节能。建筑空调消耗大量电力。为保证空气质量,应采用比例集成调节器控制封闭式空调,为智能空调提供夏冬空调协调。调整阀门以防止浪费。

4智能制造发展趋势

4.1人机融合

复杂智能,即构建人机融合的智能系统,是智能制造未来发展的重要方向,且易于实现。人工智能作为一个整体仍在使用中。时间,以及人机融合,可以更好地发挥人的潜能,可以建立人与智能机器的互补性,从而区分人与机器,我能做到。

4.2超强的灵活性和自组织性

根据特定任务形成最优结构,以反映未来智能制造系统的结构灵活性。由于这些操作模式和结构灵活性的所谓超灵活性,智能制造系统在生物学上是相似的,智能系统是由专家组成的。

结束语

总之,从我国机电一体化技术的研究和实践来看,机电一体化技术只是技术概念的早期阶段,尚未融入机电一体化领域。随着计算机的普及,机电一体化技术成为发展新动力,发展机遇增多,机电一体化普及,智能制造理念深入人心。

参考文献:

[1]孟建.基于智能制造中的机电一体化技术研究[J].中国设备工程,(2):23-24.

[2]黄小华.机电一体化技术在智能制造中的运用[J].南方农机,52(2):171-172.

[3]林玉梅.机电一体化技术在智能制造中的应用[J].山东工业技术,2018(23):130.

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[5]王凯唯.机电一体化技术在智能制造中的运用研究[J].现代商贸工业,2018,39(13):205-206.

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