矿山地质勘查中多源遥感技术应用研究

2021-11-03 06:20:04陈建明孙卫东
世界有色金属 2021年14期
关键词:多源精准度遥感技术

陈建明,匡 威,孙卫东

(新疆维吾尔自治区地质矿产勘查开发局信息中心,新疆 乌鲁木齐 830000)

遥感技术的成像水平较高,用于地质勘查最为合适,但是矿山地质复杂,范围广阔,运用传统遥感技术并不能起到良好的效果。因此,本文设计了多源遥感技术,应用在矿山地质勘查方面,摒弃了传统遥感技术中的勘测范围小的缺点,利用多光谱,全方位地将矿山地质影像呈现出来,最大化地提高矿山地质勘查的精准度[1]。本文就多源遥感技术勘查矿山地质,旨在提高矿山地质勘查的精准度,为矿山业发展创造价值。

1 基于多源遥感技术勘查矿山地质

1.1 采集矿山地质信息

不同的矿山开采出的资源也不同,矿山地质也会有着不同的改变[2]。矿山周围的地质构造属于内生矿的范畴,由于地质运动,导致矿山的地质经常出现变化,因此矿山地质信息的实时性,显得尤为重要。多源遥感技术的研究,无论是在实时性还是准确性,均能达到矿山地质勘查的要求,本文就以上原因,设计基于多源遥感技术勘查矿山地质这一课题。在第一部分,就是采集矿山地质信息,在地质勘查工作过程中,多源遥感技术可以实时上传矿山地质环境,并且在遥感影像中,摒弃了以往的遥感影像单一性,从多个角度上传矿山地质影像,勘查到的地质信息范围更广,也更为精准。同时,多源遥感影像可以分为线状影像、环状影像,以及带状影像,从其中各个影像中提取出异常资料,用于研究该地区的矿山地质异常原因,大大地提高了矿山地质信息的采集效率,为勘查人员提供更为清晰的矿山地质构造,进而分析矿山出现断裂的原因[3]。一般来讲,遥感技术虽然在一定程度上将地质信息呈现出来,但是由于矿山地质特殊,遥感成像往往不清晰,导致无法对该地区的地质进行有效分析。本文在采集矿山地质信息过程中,通过多源遥感技术内部接收器,实现勘查人员之间的相互交流,充当对讲机的作用,因此在矿山地质信息采集过程中更具有安全性。

1.2 融合遥感技术获取矿山地质多源影像

IHS变根据上文中采集到的矿山地质信息,本文进行深入研究,并将多源遥感技术融入到矿山地质勘查中,旨在从多源的角度反映矿山地质影像。普通的遥感技术之所以勘查范围小,就是因为没有利用IHS算法,此算法以范围广而著称,是目前应用最广泛的算法之一,因此本文的多源遥感技术是以IHS算法为基础而设计。此公式如下:

式(1)中,R、G、B分别表示多源遥感技术中影像空间的三个原色,R为红色(Right);G为绿色(Green);B为蓝色(Blue),分别依据英文首字母而判定缩写。因为R、G、B均属于人眼可见的原色,通过对R、G、B的各种排列组合,将会得到不同的色彩。同时,式(1)中的I、H、S分别表示亮度(Intensities)、色度(Hues),以及饱和度(Saturats),具体到公式中,I表示人眼中的亮度,H表示遥感影像的主图色,S表示图像的浓淡程度。该公式中的θ表示遥感影像的补色度。

通过以上算法,将会得到多源化的遥感影像,并且在不同的影像中进行一次处理,其中I、H、S之间可以以独立的形式存在,因此可以用来弥补遥感影像中的色差,做到影像在呈现出来时,就是一次处理后的影像。如下图所示。本文将多源遥感技术与矿山地质成像相融合,拥有两个优点:一方面,矿山信息与影像亮度可以有效地结合,有利于提高矿山地质成像的清晰度;另一方面,影像中的色度与饱和度在人眼观察中占极大分量,而多元遥感技术设计过程中,同样以色度、饱和度为主体,因此更容易实现对矿山地质勘查信息的采集。此外,多源遥感技术的应用虽然在一定程度上,扩大了勘查范围,但是,由于矿山地质环境特殊,经常发生异变,因此,多源影像噪声较多,容易破坏原始图像中的地质特点,丧失少部分的精准度,所以本文将着重研究去除多源影像的噪声,使多源遥感影像更为贴近原始地质。

图1 融合遥感影像技术后的矿山地质图像

1.3 利用邻域平均法去除多源影像噪声

上文中将多源遥感技术融入矿山地质勘查中,使矿山地质信息以多源化的影像展现出来,因此矿山地质勘查效率逐渐提高。但是在多源遥感图像的传输过程中,免不了受到噪声的影响,所以本文研究重点在于去除多源影像的噪声。在一般的遥感技术上来讲,去除噪声的方法较为复杂,经常出现因为去噪而死机的现象,久而久之,去噪效果被勘查人员遗忘,导致矿山地质勘查精准度下降。本文设计的多源遥感技术,运用邻域平均法,优化降噪水平,同时保证多源影像的完整性。本文认为,多源遥感影像的噪声来源于光、电,以及粒子噪声。这三种类型的噪声,仅存在于矿山地质影像的呈现,因为矿上地质环境容易受到矿产的影响而变化,因此本文在多源遥感技术的设计方面,利用了邻域平均法,此方法是在相邻的空间中,保证影像的真实性的前提下,直接对影像下达去噪信号,并在邻域中找到相对阈值、最小降噪误差等,按照以上方法,将影像的噪声去除掉。同时,本文设计的去噪方法是在相邻空间中,对影像的噪声进行转换,变成小阈值,从而展开精准地去噪处理。具体降噪公式如下所示:

式(2)中,D表示降噪后的多源影像;aij表示影像a在i与j两个邻域中的相对阈值;Xi表示在i空间中多源影像的灰度值;Yj表示在j空间中多源影像的灰度值。与传统去噪手段相比,本文设计的去噪方法可以更有效地抑制噪声的产生,并保证矿山地质多源影像的细节部分不被忽略,因此去噪效果将会更佳,矿山地质勘查精度也会更加准确。

2 实验

验证本文设计的多源遥感技术在矿山地质勘查方面的效果,最好的办法就是观察矿山地质勘查的精准度,本文就此展开实验,判断本文设计是否具有应用价值。

2.1 实验准备

为了保证实验的准确性,两种遥感技术在勘查地质、范围均相同的条件下,分别进行工作,分析矿山勘测时的精准度变化。矿山勘查精准度通过红外与近红外两种反射光线计算,公式如下:

式(3)中,K表示矿山勘查精度,λ1为矿物红外反射的精度,λ2为矿物近红外反射的精度。

2.2 实验结果

分别使用传统的遥感技术,与本文设计的多源遥感技术勘查矿山,并使用式(3)中的精度计算公式,得出两种遥感技术具体勘查精准度效果。

传统遥感技术勘查矿山的精准度在小范围运行时,精准度较高,随着勘查范围的增加,勘查精准度随之降低,因此,并不能用作大范围的勘查矿山地质。而本文设计的多源遥感技术,精准度始终保持在40%以上,并且随着勘查范围的扩大,精准度也随之提高,适用于大范围的矿山地质勘查。一般来讲,矿山地质勘查范围都比较大,因此本文设计的多源遥感技术更具有实用价值。

3 结语

近年来,我国采矿业不断发展,矿山地质也逐渐应用遥感技术进行勘查,但是传统的遥感技术,在小范围内的勘查精度较为准确,但是随着矿山勘查的范围扩大,其勘查精度也逐渐下降。因此,本文设计了多源遥感技术,应用在矿山地质勘查方面,摒弃了以往遥感技术的缺点,矿上地质勘查范围越广,精度越高,并且多源遥感技术拥有多种矿山地质影像,可以同时勘查矿山的多个地区,使矿山地质勘查突破了局限性,以全方位、多元性为基础,促进矿山地质勘查的发展进程。

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