大数据时代人工智能在网络中的应用

李龙

云计算、大数据的出现和发展引领社会步入了全新的信息科技时代。如今大数据、人工智能等技术被广泛应用到人们日常生产生活的各个方面。在计算机网络技术领域中，人工智能的运用使网络的技术水平和运行能力得到了进一步提升，计算机已不再是传统意义上的独立工具。为提高计算机的数据处理能力和准确性，更好地掌控人工智能技术的应用场景，本文就大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用展开研究。

大数据和人工智能

大数据

大数据是建立在信息化基础上的，可以对用户的信息进行分类整理、对称化的匹配，并实现相互关系的精准定位，当前以大数据为代表的信息化技术在各个领域得到了很大的发展空间。首先，大数据可以对供需双方进行合理化的分配，促进供需关系的补充，改变了传统信息不对称的局面；其次，大数据时代可以实现对数据规律的分析，而且大数据对于信息数据的存储量较大、类型较多，具有实时性的特点。

人工智能

人工智能是利用计算机来模拟人的思维方式和处事方式，可以模拟人类对于外界信息的反应，然后采用程序化来对数据信息进行处理，提高了信息处理的效率和准确性。首先，人工智能具有信息协调能力，可以对数据资源进行整合，根据用户的不同需求对资源进行交换，实现对信息资源的合理分配与利用；其次，人工智能利用电脑代替人工，有效地节省了人力资源，还可以完成一些人工无法完成的工作，推动了自动化水平的提高；再次，人工智能具有较强的信息处理能力，在获得信息之后可以对信息内容进行分析，分析之后就能发出反馈信息，提高操作人员指令的针对性，为后续工作的开展提供保障。

具体应用

网络管理与系统评价的应用

大数据的深入发展催生了人工智能系统，人工智能系统凭借独特的优势被应用到了计算机网络技术当中，有利于构建更加完善的管理系统。首先，通过人工智能技术可以将专家系统和管理系统进行有效结合，专家系统可以对计算机网络技术出现的问题进行定位分析，从而制定解决措施，实现保护计算机网络安全的目的；其次，计算机的内部系统是网络管理，通过设置评价体系对管理工作进行评级，提高计算机网络技术的使用效果，帮助人们快速地解决问题。

数据挖掘的应用

数据挖掘技术是建立在计算机基础之上的，能够实现对数据的传输和共享，而人工智能技术就具备这些功能。首先，数据挖掘技术是功能比较全面的技术，且具有防御功能，可以对计算机网络病毒进行抵御，对计算机系统中的信息进行实时监控；其次，数据挖掘技术可以通过对计算机网络内运行的所有數据信息进行处理、提取、分析、挖掘等方法，分析计算机网络病毒的规律，为制定防御计算机网络病毒策略提供参考依据。

计算机网络安全中的应用

大数据时代下人工智能技术在计算机网络安全中的应用具体体现在计算的防火墙上。首先，通过设置网络防火墙可以加强账户防护，避免黑客对计算机软件系统进行恶意攻击，为计算机软件的安全保驾护航；其次，防火墙技术可以对计算机软件中的文件进行检测，一旦寻找出病毒文件就会及时处理，避免其对计算机内部系统造成更大的损害；再次，在人工智能技术的帮助增强了防火墙对计算机的保护作用，可防止非法用户对计算机数据进行随意更改，确保了计算机网络信息的安全性；最后，防火墙具有较强的辨别技术，可以分析外来入侵的数据信息，从而采用有效应对措施来保护计算机系统的安全，防止因病毒入侵带来的信息丢失等问题。

智能防火墙具有入侵检测系统，可以检测外来系统的攻击，在检测到攻击后，可以形成入侵信息报告，让用户一目了然地了解计算机的安全程度。

科学技术的不断发展，催生了大数据时代的到来，同时人工智能也得到了广泛的应用。为了实现人工智能技术和计算机网络技术的融合发展，要求计算机网络技术充分发挥人工智能的作用和效果，为计算机系统的安全保驾护航。