人脸识别技术应用与限制研究

周素娟

摘要：人脸识别技术是一种利用人工智能手段分析人脸特征信息，以达到身份识别效果的生物特征识别技术。它广泛应用于公安系统、银行认证、社会管理等领域，给人们的生活带来了诸多便利和效益。基于此本文就人脸识别技术应用与限制进行分析。

关键词：人脸识别技术;应用与限制

一、人脸识别技术的概述

人脸识别作为人一智能领域一个重要的分支，一直吸引着科学家和技术工作者不断的探索。人脸识别从基于的理论基础来分主要有两个大类：基于知识和基于统汁。根据具体实现方法不同。又分为基于几何特征的方法、基于模型的方法、基于统汁的方法、基于神经网络的方法、基于深度学习的方法等。

二、人脸识别技术的优势

（1）使用方便，用户接受度高。人脸识别技术采用的是通过摄像机来识别用户的面部特征，不会与被检测对象发生肢体上的互动，因此极其容易被人们所接受。同时也免去了工作过程中的一些麻烦。

（2）人脸识别系统是直接识别人们的面部特征，所以它的直观性更加强。

（3）人脸识别技术识别的过程只需要0.01秒，因此它的速度非常快，识别的精度也是非常高的。

（4）不易仿冒。人脸识别技术的安全性是非常高的，因为人脸的骨骼特征是根本无法改变的，而其他的特征极其有可能被改变或者是被仿造。除去以上的四点，人脸识别技术还有以下的一些优势，比如：它所使用的是非常通用的设备、用户的基础资料非常容易获得、成本较低，非常容易被推广使用、精确度高，网络远程管理等。对于以上的这些优势，我们可以概括为以下的一句话：人脸识别技术是一种高精度、易于使用、稳定性高、难仿冒、性价比高的生物特征识别技术，同时还具有极其广阔的市场应用前景。

三、人脸识别技术应用

3.1考勤系统

当前人脸识别技术已经被广泛应用于各大企业的考勤系统中，在实际应用过程中，主要有两个方法，即直接刷脸考勤以及人证比对考勤。直接刷脸考勤：虽然此方法无需被测人员携带各种证件，然而其识别的策略为1：N，其精确率相对较低。人证比对考勤：此方法需要被测人员携带可以唯一对本人加以标识，1：1地比对当前人脸以及存照，精确度超过了99%。

3.2监控安防系统

当前，人脸识别技术在各大城市中的整体监控系统中已经被广泛应用，其可以帮助城市的安防系统科学地对犯罪或者突发等事件进行预防，震慑不法分子，并可以促使后续调查、取证等工作顺利展开，从而最大限度地提升城市整体安全性。在应用人脸识别技术前，传统监控安防系统仅能对现场情况进行记录、采集，无法进行寻找工作。人脸识别技术的有效应用，不仅可以推动寻找工作的展开，还可以使相关工作的整体效率都得到较大提升。

3.3政务办公

在以往的政务办公审批过程中，很多工作人员都是通过输入密码进行系统登录，一旦密码泄露，便极易对政务信息产生威胁。人脸识别技术的及时应用，能够帮助有关部门事先采集审批流程中每个环节审批人员的面部信息，从而使得办公人员在登录系统进行审批工作前，需要进行人脸识别验证，只有通过识别才能进入系统;反之，若识别未通过，则无法进入系统。由此可见，人脸识别技术为政务办公信息提供了可靠的安全保障。

3.4电子商务

人脸识别技术当前已经被广泛应用于电子商务领域，最常见的便是人们在开通各项电子商务功能或者办理各大银行的银行卡、存折时，会被采集自身的面部特征数据，这可以为人们在后续进行的电子交易提供可靠的安全保障。比如，部分银行在线购物支付时，需要进行人脸验证，以便确定支付人员是否是本人，从而有效防止用户密码在被盗时，犯罪人员对其银行资金等进行盗刷，进而确保了用户消费过程的安全性。

3.5门禁系统

在以往门禁系统运行过程中，很多居民只能用门卡进出，一旦忘记携带门卡，极易导致出现居民难以回家等现象;除此之外，若不法分子盗取了居民的门卡，便会对居民的生命、财产安全埋下安全隐患。人脸识别技术应用于门禁系统，便可以有效帮助居民解决上述烦恼，即居民无需携带门卡，其人脸识别数据在事先被采集后，便可以顺利出入居民楼、小区。

四、人脸识别技术的限制分析

由于人脸识别的信息存储仍基于计算机可识别的语言，也就是我们常说的数字或特定代码，随着这些数据价值的提高，使其遭到黑客攻击的风险也会随之增高。一旦这些个人数据被窃取，你的脸可能就不只属于自己了。就像前面说的，人脸识别技术对于不同种族的人有不同的准确率，还有就是对照明、姿势、装饰等都会对人脸识别系统产生影响，而对于那些非合作情况下的人脸图像采集，遮挡问题仍很严重。特别是在实际监控环境中，被监控对象常会佩戴着眼镜或帽子等配件，使得捕獲的人脸图像不完整，影响后续的特征提取和识别，甚至导致人脸检测算法无效，且在大规模应用环境中，如何维持或提高人脸识别算法的识别率，目前也是一个非常重要的问题。

五、人脸识别技术的未来发展趋势

从目前的发展来看，大规模静态人脸比对系统其关键技术和系统产品已经成熟，目前产品的应用可以支持大数据处理和基于WEB的人脸识别服务、支持身份识别比对、户籍管理、治安管理、安全管理等各种业务对人脸身份是别的需求、可支持网络终端、手机移动终端等各种终端的访问，使用方便灵活。人脸识别整个生态链的整合即将出现，核心硬件商对软件商的整合出现的可能性也很大、移动设备核心元器件供应商将可能成为整合的主力。百万级规模的人脸识别应用即将出现，千万至亿级规模化应用正在开展之中，特别是安保领域的规模化应用、移动及便携式终端将进一步深入和细化，具有十分广阔的发展前景。

结语：

简而言之，随着信息化时代的不断进步，人脸识别的应用别应用的越来越广泛。就因为这个样子，使得提升了社区、金融、交通等领域的安防工作。但是在人脸识别技术应用过程中仍然存在诸多问题，需要相关部门积极采取有效的应对方案进行解决，避免人们的财产和人身安全受到严重影响，从而为人们提供更加安全、便捷的社会生活环境。

参考文献

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