试析计算机数据库技术在信息管理中的应用分析

摘要：计算机数据库技术作为当代最为重要的技术，其在改善生产效率，提升人工生产时代的可靠性方面有着关键作用。计算机信息安全防护是当前计算机数据库技术得以进一步发展的重要环节。因此计算机数据库技术应用于信息管理中首先需要关注信息安全问题，这对于当前社会发展有着重要意义。基于此，本文在计算机数据库技术在信息管理中的应用背景下重点分析了计算机数据库技术安全应用细节，以期对计算机技术发展提供基础思路。

关键字：计算机数据库技术;信息管理;信息安全

当前信息技术的发展，带来的问题就是信息安全问题成为最为关键的问题，其涉及到个人隐私，商业机密，国家机密等相关内容，其对人类社会的法制体系，伦理到则带来了极大的挑战。对于信息管理而言，信息安全问题，一般都是通过相应的安全防护软件进行。安全软件的使用尽管能够一定程度上降低安全风险，但是由于其缺乏智能化分检危险，容易导致信息误判，导致造成正常信息拦截或毁损，造成一定的负面影响。但是在这一情况下，采用计算机数据库技术中的智能技术，就如同给当前安防软件装上智慧的大脑，能够通过智能化分检方式来有效识别风险，从而为计算机信息管理安全和稳定提供保障。

1.计算机数据库相关技术

1.1存储技术

对于计算机软件技术而言，目前已经从传统的硬存储技术层面，转向了云存储层面。根据当前资料可知，云存储同互联网都具有高度共享特性，实现不同的存储设备及软件的高度集成，通过共享网络接口，通过存储数据和外部数据访问许可，以实现存储管理。该项技术很好地解决了时空限制，用户可以随时随地自由接入网络以实现数据上传下载管理，从而解决了数据存储设备随身携带问题。

1.2虚拟技术

虚拟技术作为计算机软件技术的另一项创新，其通过针对性的计算机软件技术，将物理资源转化为逻辑资源，通过对数据内部资源的优化处理，实现信息高效处理和灵活操作，由此突破传统物理资源的限制，实现逻辑资源管理，从而在以实现资源透明化管理，这样不仅有助于提升信息管理效率，同时也有助于对资源进行追踪，以此降低数据传输中的风险。

1.3信息安全技术

当前各类数据尽管在形式上存在很大不同，但是在一定程度上是相互关联的，这一特点是数据信息处理更加便捷，但是容易引入安全性问题。对此做好安全管控成为关键之策。当前数据趋向大规模化，信息安全问题更加突出，对此需要建立具有连贯性的发展规划，确保计算机技术的安全性提升，由此为各类数据中应用计算机软件技术提供基础支持，以此优化网络信息管理。

1.4 大数据技术

大数据技术是人工智能技术实现的重要方式，该技术的根本原理在于通过构建数据分析子系统，并依托该系统获取网络系统中的各类数据信息，比如软件信息、硬件信息以及针对性信息等，并通过处理机制来获取这些信息中的隐藏信息，从而为相关处理者提供目标信息。大数据技术是人工智能技术的基础性技术，其通过大量数据信息的获取和分析为后续的智能化系统的训练提供物质基础，并对系统的准确性提供有着关键支撑。

1.5 云计算技术

云计算技术是和大数据协同发展的人工智能技术具体实现的关键技术。该技术可以通过对大数据技术处理后获得数据信息构建对应的数学模型，并在模型使用中依托反馈调节技术实现对模型的优化调节，从而形成完善的运行体系。该技术的使用能够很好地降低计算机硬件处理大数据的工作符合，从而能够为数据分析、信息识别和预测提供基础支撑，并显著提升计算机运行效率。

2.计算机数据库技术在信息管理中的应用

2.1强化反垃圾信息管理

反垃圾信息应用是人工智能技术在计算机信息管理技术中的最早应用之一。这一用于的具体就是通过当前最为火热的人工智能技术实现对互联网通信中的垃圾信息识别，从而为计算机的安全防护提供指南。在垃圾信息识别中，人工智能技术能够很好地为这一场景应用功能提供模式，比如危险预警或者危险扫描等，由此能够很好地实现对可能入侵的病毒等潜在危害的高效辨别和处理，从而为计算机信息管理的安全运行提供保障。当然这一简单的应用对于计算机安全防护的作用有很大的局限性，其主要因为当前的网络危害不在仅仅通过垃圾信息进行传播，其由于技术的进步呈现出多样化，因此需要采用例如防火墙或者入侵检测機制来处理。

2.2加强防火墙管理

防火墙防护是计算机信息管理能够得到安全保护的关键技术应用，对此可以结合人工智能技术，其主要通过智能识别、概率计算等方法来有效提升防火墙的防护性能。这一应用主要是对互联网通信数据信息的拦截检测，对危害计算机设备等信息进行智能化识别，并进行拦截过滤，以实现净化网络，提升网络安全性为主要目的。人工智能技术的应用主要提升传统防火墙中的危害信息的正确识别率和拦截效率，从而提升防火墙性能。从这一方面来说，这一智能防火墙模式实际上是对传统防火墙的缺陷的改进，由此来实现防护性能的提升，高效识别，安全过滤从而为人们安全使用计算机信息管理提供有力保障，进而促进计算机信息管理技术发展。

2.3AGENT技术应用

对于计算机信息管理来说，做好入侵检测对于计算机信息管理安全平稳运行有着关键意义。AGENT技术应用其主要体现在专家系统在该场景的使用，其基本原理在于依托所构建的专家知识结构来推理中，将实现有着入侵特性的病毒进行一定的编码，从而构建一种信息规则，并在此基础上依托这些规则来构建关联数据库，并在入侵检测中以匹配这些数据信息来判断是否有病毒入侵。并且其能够在对入侵判定存在后可以进一步对入侵病毒类型以及可能的危害进行推理预测，从而为对这一危险消除提供策略支撑。AGENT技术面向对象技术演化，其主要对信息开展结构的分析以及底层数据的收集。这一技术的应用能够有效地将入侵中的检测系统中的监控相关设定，并在自主能力方面、适应方面等具备很好灵活性，能够有效地防止部分病毒的入侵，并且其对处理环境由于很好的普适性，能够很好地应用各种场景中，具有很高的推广价值。

3.结语

计算机信息管理安全平稳运行对当前日常的网络环境建设有着关键意义。对此本文重点探讨了数据库相关技术，并在此基础探讨了其在计算机信息管理方面的应用策略，从而为当前的计算机信息管理体系及其相关技术的进一步发展提供建设性措施。

参考文献

[1]岂欣.计算机数据库技术在政府部门信息管理中的应用分析[J].信息记录材料，2018，19（03）：64-65.

[2]张燕.基于计算机数据库技术在信息管理中的应用分析[J].吉林广播电视大学学报，2015（12）：49-51.

作者简介：杨敏（1978年5月），女，汉族，籍贯辽宁抚顺，副教授，计算机工程硕士学位，研究方向为数据库技术和计算机网络。