了解云计算中的网络能力管理

姜皓琨

摘要：当代网络技术的进步使人们在不同的领域都有了巨大的新应用。网络容量在实现基于Web的高性能解决方案方面发挥了重要作用。然而，具有挑战性的领域是，不同的网络给建立一个有效的机制带来了困难，因为不同的网络类型在不同的操作环境中可能具有不同的性能。本文主要研究了解异构云计算中网络能力管理的事实，旨在为目标问题提供全面的调查，以帮助企业制定适当的web相关策略。在本调查中，我们绘制了能力规划的关键问题以及主要解决方案，以代表对该主题的整体观点。

关键词：云计算网络管理容量规划网络优化

1产品简介

最近这些网络的快速发展正在改进不同学科或领域的基于Web的应用程序，这对当前个人的生活产生了强烈的影响。网络部署的巨大变化使网络能力在提供预期的服务演示方面发挥了重要作用。随着数据大小的增长，挑战变得更加一致。例如，网络中的瓶颈是提高整个网络系统性能的关键障碍，这可能导致大延迟或网络拥塞。因此，网络的高质量实现是当前基于网络的部署的迫切需求。然而，具有挑战性的问题是，由于网络使用量的增长支持了许多新技术，很难了解不同的网络。本文针对这个主题，旨在回顾网络容量管理在云计算中应用的主要优势，同时也代表了当前组织的网络管理的优点。本调查将涵盖几个方面，这项工作的发现可以帮助企业克服网络部署和操作方面的各种挑战。更具体地说，我们将回顾以下方面，包括网络能力管理的需求、对技术的认识、数据收集和监测机制， 以及网络能力管理的关键优势和特点。

理解云计算中的网络容量管理的重要性对于大多数打算使用以云为基础的解决方案的当前企业或组织来说都是非常重要的。图1从战略角度表示了这一領域的三个重要好处，如下所示。首先，了解基于云的网络能力管理的优势，可以帮助企业在多个维度上做出正确的决策，如风险管理。战略规划的成果需要与更新的工业趋势和发展保持一致。其次，企业或组织可以根据对新设备、设施或软件的深刻了解，来证明降低财务预算的成本是合理的。最后，由于云操作环境是动态的，在应用基于云的网络容量管理时，可以检索增强的业务适应性。

2 云中的网络能力管理的结构

网络容量管理可以渗透到业务的不同层，如员工运营、设施部署和生产评估。我们在本节中映射了实施网络容量管理技术的关键优势，以便从业务运营的角度来辨别这个主题。了解基于云的网络能力管理的一个维度是了解其对企业运营的影响。我们总结了关于这一维度的四个关键方面。图2展示了从企业运营的角度来看的基于云的网络能力管理的优点结构。第一方面讨论了在云计算中使用网络容量管理时增强预测能力，这可以帮助企业避免技术基础设施上的不必要的费用。有各种重点，提供了通常由业务需求决定的维度。这一成就也可以有利于基于网络资源的使用情况创建一个有效的技术设施预算。

下一个方面是，拥有一个有效的基于云的网络容量管理策略可以帮助企业获得一个适当的生产周期，即使需要进行大量的维护工作。充分了解解决网络容量维度的生产周期是企业制定资源分配和规划战略的重要基础。企业可以在整个生产周期中，根据自己的位置来调整其技术或网络策略，并考虑使用基于网络的解决方案。根据生产中的持续变化，可以不断降低云资源的利用率周期。这些变更可以通过调整内部操作和外部条件来设计和实现。

此外，企业需要通过优化基于云的网络能力管理来识别增加客户关系管理（CRM）的方法，以适应客户不断变化的需求。在金融行业，这一功能已经成为连接客户与金融服务的重要作用。新的金融服务不仅需要可扩展，而且需要有效地可访问。

最后，它也是企业风险管理的网络管理的一个重要组成部分。然而，这个问题对大多数现有企业来说，仍然是一个具有挑战性的任务，因为理解大多数网络风险并准备好所有潜在风险的解决方案并不容易。网络风险不仅来自容量限制，而且还来自对抗性攻击。

总之，重要的是要理解，为大多数高度依赖网络实现的当前公司，在云计算中创建一个网络容量管理计划是长期的。基于上述回顾，拥有一个有效的基于云的网络容量管理可以带来各种优势。

3 主要概念

云计算中网络容量管理的概念是由一系列程序组成的，在这个过程中，网络系统的使用需求可以根据组织的需求来预测，以达到一定的目的，如避免网络资源的浪费或减少延迟。通过在云计算中使用网络工作能力管理，组织或企业可以提前计划网络使用，以实现网络系统的优化。此外，网络容量管理的关键问题是获得高质量的预测能力，这样就可以通过计划的解决方案避免或解决风险或障碍。这个过程通常是由一个应用程序来实现的，该应用程序根据实时网络需求来检查和控制网络配置。为了达到这个目标，需要对工作负载进行检查，以获得各种参数的估计值，如网络服务时间表、服务响应时间和估计服务频率。因此，预测网络状况的技术被认为是建立有效的网络容量管理的关键条件之一。

4结论

本文重点讨论了云计算中的网络容量管理问题，并完成了对相应主题的调查。该研究集中在网络限制的主要问题上，并根据先前的研究提出了潜在的解决方案。未来的工作将解决云计算中网络容量管理的实施问题，并在各种应用中检验所提出的方法。

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