我国失眠人群现状调查及助眠APP市场开发建议

张艾欣 崔建秋 尹凡

[摘 要] 随着生活节奏加快，各种压力导致的失眠现象不断增加，影响人们健康甚至缩短寿命。为解决睡眠问题，文章展开了关于失眠人群现状调查，推出平台——“沉享”APP来为失眠人群提供助眠服务，基于调研结论针对助眠APP提出市场开发建议。

[关键词] 失眠人群;助眠服务;沉享APP

[DOI] 10.13939/j.cnki.zgsc.2021.23.096

据《科学生活》调查报告显示，中国存在失眠人群高达45.2%，且此比例有上升的趋势，失眠已然成了一种“隐形传染病”逐渐在广大人群中悄悄扩散。在失眠患者人群中，大多数人只是听听，没有采取措施，主动解决的不足1/4。因此，本文针对这一现象展开调查，以便更好地满足失眠人群需求。

1 沉享APP项目简介及SWOT分析

1.1 产业背景

根据华为运动健康发布的《2017中国睡眠报告》数据显示，69.4%的用户睡眠质量不佳，而其中平均睡眠时间仅6.5小时，远远低于相关机构建议的8小时合理睡眠。睡眠已经成为继饮食和运动之后，关系健康的第三大要素，并催生了利润丰厚的睡眠产业。睡眠产业是覆盖全民、快速发展的新兴产业。

1.2 项目介绍

针对各年龄段失眠人群所创立的触发声沉享APP，主要收集各种自然触发声以及各种人为制作触发声促进睡眠，专注生物反馈、情绪计算、心理调节以及云端管控一体化等。主要提供的服务有触发声、模拟音效、咀嚼声、睡眠检测及其他。

1.3 沉享APP的SWOT分析

第一，优势（S）。①通过微信公众号积累了一定数量的用户。该公众号定时推送一些助眠音频和关于助眠技巧的文章，已积攒忠诚用户100多位。②为不同年龄段的人群提供多种服务。根据不同原因，制定不同的助眠音频，满足个性化需求。③科学检测睡眠，形成睡眠报告以便制訂助眠计划。检测用户的睡眠情况，如入睡速度、呼吸频率、熟睡程度等，分析后生成报告以及制订助眠计划。

第二，劣势（W）。①处于起步阶段，宣传力度不够，知名度低。相比较知名的安眠床垫、安眠枕头等，鲜少有人知道助眠软件的存在与应用。②功能尚不完善。许多功能还不够完善，需要不断向用户征集使用体验以便改进。

第三，机会（O）。①助眠APP有较大市场空间。由于安眠床垫、枕头等产品使用效果因人而异，也比较贵，尝试成本高，对于中低收入水平的消费者来说是一笔不小支出，他们在尝试时会表现出犹豫和怀疑的态度。②科学证明，优美的音乐确实能够让人放松、抒发情感、调节情绪等。在入睡前听一些旋律优美、节奏明快、和声悦耳的古典乐曲，有利于入眠。

第四，威胁（T）。①随着助眠APP的市场崛起，会有竞争者模仿。竞争者的模仿会影响用户的选择，从而面临用户流失的风险。②助眠药物、床品、安神饮料等助眠产品对沉享APP会有一定威胁。一些没有了解过此类APP的人会产生怀疑，从而不愿意尝试。

2 调查方案设计

2.1 调查目的

项目为失眠者和患有潜在睡眠问题的人提供优质全面的助眠资源，通过市场调查，挖掘不同失眠人群的个性化需求，让失眠者在失眠时刻找到适合自己的助眠方案，摆脱亚健康的状态。

2.2 调查内容

失眠人群的性别、年龄段以及职业分布、失眠的原因、失眠的应对措施、不同助眠方式的选择倾向、助眠APP的收费标准以及失眠人群对助眠APP开发的建议。

2.3 调查对象的分类

本文通过问卷星设计发放调查问卷，对不同年龄且有助眠APP需求的人进行调查。①按年龄分类。中学、大学的学生;上班工作的青年人群;中老年人群。②按失眠类型分类。起始失眠、间断失眠、终点失眠。

2.4 调查方法

第一，问卷调查法。样本容量要考虑总体标准差、抽样估计精度要求（允许误差的约束）和置信概率的大小、抽样方式等因素。由于调查人群基数大、范围广、年龄分布分散，所以允许抽样误差（ 即e）， 比其他调查的稍微大一些，控制在[15，20]，取15;调查对象的分散性也决定了离散程度比较大，控制在[200，400]，取255;最后置信水平K为95%，即1.96。由样本容量计算公式 n=[（K×σ）/e]  2 ， 得出的样本容量为1098。

第二，访问调查法。事先设计好访谈提纲，与对助眠APP有需求的人进行深入访谈，帮助设计调查问卷。此外，去卖助眠产品的店，例如药店、卖安眠床垫家具店等对人员进行访问;与有失眠困扰的人进行访谈。

第三，判断抽样法。由于失眠群体失眠原因差异较大，所以采用非随机抽样的判断抽样调查法，每个年龄段的失眠人群都进行一定数量的信息收集。

第四，文案调查法。通过中国知网、万方数据库查询资料，针对“声音”对睡眠的帮助进行文献查阅，增加调查的理论度。

3 调研数据统计分析

本文通过问卷星发放、回收有效问卷1000份，对回收的数据进行SPSS和Excel软件统计分析。

3.1 失眠人群年龄分布情况

对失眠人群年龄分布进行Excel统计，由复合饼图的图1可知，失眠人群年龄在19～29岁人数最多，高达520人，占52%。相比其他，失眠现象在这个年龄阶段更普遍。

3.2 失眠原因分析

根据调查数据进行Excel统计与SPSS软件进行卡方检验，结果见图2。可以看出，失眠原因“错过入睡时间”“后天原因导致的精神衰弱”以及“喜欢晚睡”分别有312、418和252个人选择，是占比较多的原因。

3.3 不同职业的失眠情况差异分析

通过SPSS软件对数据进行不同职业的失眠持续时间描述性统计分析，结果见表1。