基于DSSM-区位熵模型的西北民族地区产业结构与竞争力分析

白贺兰 马小黎 李珂璟 任慧 杨城 王统勋

摘要：利用動态偏离份额模型与区位熵模型分析了西北民族地区4省（区）八大产业结构与竞争力的动态变化。结果表明，2006 — 2017年，4省（区）八大产业结构偏离分量变化趋势相同，但竞争偏离分量变化趋势各不相同。期末有结构优势的主要为第三产业，有竞争力优势的主要为第一产业;建筑业在全国均具区位熵优势，批发和零售业、房地产业均处区位熵劣势。该区域具总体优势的产业首要为工业，其次为建筑业，房地产业处劣势地位。青海、宁夏八大产业总体优势十分类似，甘肃、新疆略有相同，长期发展趋势4省（区）各具特色。

关键词：DSSM;区位熵模型;产业结构;产业竞争力;西北民族地区

中图分类号：F127.8       文献标志码：A       文章编号：1001-1463（2021）10-0039-13

doi：10.3969/j.issn.1001-1463.2021.10.010

Analysis of Structure and Competitiveness of Northwest Ethnic Regions Based on DSSM-location Quotient Model

BAI Helan， MA Xiaoli， LI Kejing， REN Hui， YANG Cheng， WANG Tongxun

（Institute of Agricultural Economy and Information， Gansu Academy of Agricultural Sciences， Lanzhou Gansu 730070， China）

Abstract：Optimizing industrial structure and improving industrial competitiveness is an important measure to promote regional economic development. The analysis of industrial structure and competitiveness in northwest minority areas is of great significance to the economic growth of this area and even to solve the problem of unbalanced and insufficient development between the East and West of China. This paper analyzes the dynamic changes of eight industries structure and competitiveness of four provinces （regions） in Northwest China by using dynamic shift share model （DSSM） and location quotient model （LQM）. The results show that from 2006 to 2017， the trend of eight industries structure deviation is the same in four provinces， but the trend of competition deviation is different. At the end of the period， the tertiary industry has structural advantage， and the primary industry has competitive advantage; The construction industry has the advantage of location quotient in the whole country， while the wholesale and retail industry and the real estate industry are in the disadvantage of location quotient; The industry with overall advantages in this region is mainly industry， followed by construction industry， and the real estate industry is in a disadvantageous position，The overall advantages of the eight industries in Qinghai and Ningxia are very similar， while Gansu and Xinjiang are slightly the same. The long-term advantages of the four provinces have their own characteristics. Based on this， this paper puts forward some countermeasures and suggestions， such as promoting the optimization and upgrading process of agriculture， forestry， animal husbandry and fishery industrial structure， upgrading the secondary industrial structure level， and promoting the integration of the three industries.

Key words：Dynamic shift share model （DSSM）; Location quotient model （LQM）; Industrial structure; Industrial competitiveness; Northwest Ethnic Regions

西北民族地区位于我国西北部，亚欧大陆腹地，包括甘肃、青海、宁夏、新疆四省（区），土地总面积约占全国的1/3。该区域地形地貌复杂多样，少数民族众多，空间位置偏僻、经济发展滞后，但在国防安全、经济腾飞、社会发展以及全方位开放中具有极其特殊而重要的地位。自从西部大开发战略实施以来，西北民族地区的经济发展已经取得长足进步，但相较于中东部地区，该地区经济发展增速比较迟缓，与东中部地区的差距日益增大。党的十九大报告提出“实施区域协调发展战略”[1 ]，解决发展不平衡、不充分的问题。改革开放40多年来，产业结构变迁对我国经济增长贡献十分显著。产业结构变迁是经济增长对技术进步的吸收融 合[2 ]，产业结构优化体现在产业结构的高级化和结构内部的合理化，是合理化與高级化的有机统一[3 - 4 ]。现代经济增长的核心是产业结构的变动[5 ]。许多学者认为产业结构变迁与经济增长之间有着密切的关系，并实证分析了改革开放以来我国产业结构调整对经济增长的重要推动作用。例如，汪浩 等[6 ]的研究表明，产业结构合理化与经济增长之间具有稳定的均衡协同关系，且产业结构合理化与高级化均能提升经济增长水 平[7 - 10 ]。党的十九大报告指出，要以深化供给侧结构性改革为主线，增强对需求变化的适应性和灵活性，提高全要素生产效率[11 ]。因此，优化产业结构、提高产业竞争力成为促进区域经济发展的重要举措。

偏离-份额分析模型因所需数据容易获得、分析快捷、结果准确，成为现阶段研究区域经济产业结构和竞争力的一个较为成熟且广泛使用的方法，在其他学科领域应用前景亦十分广阔[12 - 14 ]。该模型首先由经济学家Daniel[15 ]和Creamer[16 ]提出，随后Perloff等[17 ]不断探索研究，最后由Dunn[18 ]于20世纪60年代总结和完善形成了目前被学者们广泛承认和接受的数学公式。该模型种类繁多， 有静态、动态、传统、空间模型等[19 - 21 ]。20世纪80年代，周起业等[22 ]、崔功豪等[23 ]学者将这一模型引入国内。之后，利用该模型及其拓展模型，袁晓玲等[24 ]分析了西部12省市1997 — 2004年工业产业结构效益和竞争力强弱;吴继英等[25 ]分析了江苏省2001 — 2006年间经济增长情况;刘耀彬等[26 ]研究了中部6省7个典型煤炭城市2000  — 2007年间产业经济的发展效益;苗静等[27 ]对内蒙古33个典型牧业旗县产业结构演进特征进行了分析;王迎涛[28 ]对河南省国际旅游产业结构进行研究，并对其影响因素进行分析;吕洁华等[29 ]对黑龙江省林下经济优势产业进行了选择分析;刘莉君等[30 ]进行了长江经济带制造业发展类型演变特征与转/承态势分析;杨开忠等[31 ]分别从全流域、上中下游和城市层面初步探究了2001 — 2017年黄河流域经济兴衰的原因;高超[32 ]对河北省2000 — 2016年畜产品产量以及畜产品结构的变化进行研究;张玉荣等[33 ]对宁夏服务业的结构和竞争力状况进行了探析并从政府、市场和微观主体三个层面提出有针对性地举措。尽管这一模型在国内得到广泛应用，但将该模型与区位熵模型结合并应用到我国西北民族地区的研究较少。我们应用动态偏离份额结合区位熵模型对西北民族地区产业结构与竞争力演进进行分析，以期揭示和总结特色优势产业的发展规律和经验，为决策部门提供科学的参考依据， 促进西北民族地区经济发展。

1   研究方法与数据来源

1.1   动态偏离份额分析模型（DSSM）

动态偏离-份额分析法（Dynamic shift share analysis model）把所研究区经济的变化看做一个动态过程，以其所在大区的经济发展为参照系，将区域经济总量在某一特定时期的变动分解为3个分量：区域增长份额分量，代表大区域相应产业部门的发展趋势;产业结构偏离份额分量，代表产业部门在初期的产业结构基础;竞争力偏离份额分量，代表产业部门的相对竞争力[34 - 35 ]。以此来评价区域经济结构和竞争力，确定产业结构调整的原则和经济发展的合理方向。时间上将研究时段细分，以年为基本单位，各指标值再进行累计，减少由于基期到末期的剧烈变化而影响最终结果。

模型可表示为：

GiT=NiT + PiT + DiT               （1）

NiT=eit×（ET - Et）/Et（2）

PiT = eit×[（Ei T - Eit）/Eit-（ET-Et）/Et] （3）

DiT=eit×[（eiT - eit）/eit-（EiT - Eit）/Eit] （4）

式中， GiT、NiT、PiT、DiT分别表示某区域i产业在t时期到T时期产值的变化量、增长份额分量、结构偏离分量、竞争力偏离分量，et， eT， Et， ET分别代表区域和全国的基期t、研究期T时的国民生产总值， eit， eiT， Eit， EiT分别代表某区域和全国i产业在基期t、研究期T时的产值[36 ]。

1.2   区位熵模型（LQM）

区位熵模型（Location quotient model）主要用来反映区域内产业的专业化程度及其比较优势和竞争力，数据获取简单方便，在经济学研究中应用广泛。

模型可表示为：

LQiT = （eiT / eT）/（EiT / ET）       （5）

式中，LQiT为某区域内i产业研究期T时的区位熵，eT，ET分别代表某区域和全国的研究期T时的国民生产总值，eiT，EiT分别代表某区域和全国i产业在研究期T时的产值。当LQiT > 1时，区域 i 产业在T时有明显的区域优势，该产业在国内的竞争力较强;当LQiT =1时，表示该区域i产业在T时居于均势，或说明该产业在区域内优势还不明显;当LQiT < 1 ，表示该地区i产业在T时在全国处于劣势[37 ]。

1.3   数据来源

本研究采用数据来自2007 — 2018年《中国统计年鉴》 《甘肃统计年鉴》 《青海统计年鉴》《宁夏统计年鉴》《新疆统计年鉴》中的相关统计数据[38 - 42 ]。在保证数据提供稳定的前提下，我们确定对农林牧渔业、工业、建筑业、批发和零售业、交通运输仓储和邮政业、住宿和餐饮业、金融业、房地产业等8个产业进行分析。增加值是反映生产活动新增加的价值和转移价值可以比较确切地反映生产的规模、速度和效益。各产业产值数据选取增加值，且为了不同年份之间具有可比性，所有原始数据均先用2006年各产业增加值现价及其指数换算为以2006年为基的可比价，然后进行各类计算。

2   结果与分析

2.1   基于DSSM模型的4省（区）间八大产业结构与竞争力分析

从八大产业份额—部门优势图（图1）和结构优势—竞争优势图（图2）可以看出，具有产业优势、增长快的较好产业包括4省（区）工业、建筑业、金融业，新疆批发和零售业和交通运输、仓储和邮政业，其中4省（区）工业和新疆交通运输仓储和邮政业竞争力强但结构不合理，甘肃建筑业、新疆批发和零售业结构合理但发展速度减慢、地位下降。属于增长但不具有产业优势的一般产业包括4省（区）农林牧渔业、住宿和餐饮业、房地产业，甘肃、青海、宁夏的批发和零售业、交通运输仓储和邮政业。其中4省（区）农林牧渔业虽有较强的竞争力，但仍未能抵消结构不合理带来的负贡献;甘肃、青海、宁夏的批发和零售业虽结构合理，但仍未能抵消竞争力差带来的负贡献;4省（区）住宿和餐饮业、房地产业与甘肃、青海、宁夏交通运输仓储和邮政业结构不合理、竞争力差，导致不具有产业优势。

从八大产业结构偏离分量和竞争力偏离分量动态变化来，2006 — 2017年4省（区）八大产业结构偏离分量变化趋势相同，但竞争偏离分量变化趋势各不相同（图3～6）。结构偏离分量变化中，农林牧渔业、交通运输仓储和邮政业、住宿和餐饮业波动上升，工业、建筑业、批发和零售业、金融业、房地产业波动下降。

在上升的产业中，农林牧渔业调查期内结构均不合理，但期末较期初有所改善，且期末具竞争力优势;交通运输仓储和邮政业、住宿和餐饮业产业结构逐渐合理，交通运输、仓储和邮政业期末仅新疆具竞争力优势，住宿和餐饮业期内4省（区）均不具竞争力优势。

在下降的产业中，工业、建筑业、金融业结构优势渐无，批发和零售业、房地产业维持结构优势。工业竞争力甘肃、青海波动下降，宁夏、新疆波动上升;建筑业竞争力青海、宁夏、新疆波动上升，甘肃波动下降;批发和零售业竞争力宁夏、新疆波动上升，甘肃、青海波动下降;金融业竞争力4省（区）均波动下降;房地产业竞争力优势甘肃、青海、宁夏波动上升，新疆波动下降。

总之，西北民族地区农林牧渔业产业结构有所改善，且调查期末具竞争力优势;交通运输仓储和邮政业、住宿和餐饮业产业结构逐渐合理，交通运输仓储和邮政业期末仅新疆具竞争力优势，住宿和餐饮业期内4省（区）均不具竞争力优势。工业、建筑业、金融业结构优势渐无，批发和零售业、房地产业维持结构优势。调查期末，工业青海、宁夏有竞争力优势，甘肃、新疆无竞争力优势;建筑业青海、新疆有竞争力优势，甘肃、宁夏无竞争力优势;批发和零售业宁夏、新疆有竞争力优势，甘肃、青海无竞争力优势。4省（区）金融业均具竞争力优势，房地产业均无竞争力优势。

2.2   基于区位熵模型的4省（区）间八大产业结构与竞争力分析

从2006 — 2017年4省区八大产业区位熵平均值（图7）来看，西北民族地区4省（区）八大产业在全国具优势的有14个，其中前5位中最高的是宁夏建筑业（1.75），之后依次为新疆农林牧渔业（1.66）、青海建筑业（1.62）、甘肃农林牧渔业（1.36）、新疆建筑业（1.28）。分省（区）来看，14个产业按优势大小排名，甘肃有4个，依次是农林牧渔业、建筑业、交通运输仓储和邮政业、住宿和餐饮业;青海有2个，依次是建筑业、工业;宁夏有5个，依次是建筑业、交通运输仓储和邮政业、金融业、工业、农林牧渔业;新疆有3个，依次是农林牧渔业、建筑业、交通运输仓储和邮政业。4省（区）建筑业在全国均具优势;农林牧渔业、交通运输仓储和邮政业青海处于劣势，其他3省（区）均具优势;甘肃、新疆工业不具优势，青海、宁夏工业略有优势;甘肃住宿和餐饮业略具优势，其他3省（区）不具优势;金融业                                                                                                          省（區）批发和零售业、房地产业区位熵均低于1，在全国处于劣势。

从2006 — 2017年4省（区）八大产业区位熵动态变化图（图8～11）可知，在12 a里，宁夏建筑业优势波动性增长，至2016年增至最高值1.93，增长明显;新疆农林牧渔业、建筑业及甘肃农林牧渔业亦呈波动性增长趋势，增幅较小;青海建筑业先降后增，但调查期末还未恢复至期初值。与调查初期相比，期末甘肃金融业、农林牧渔业、工业，青海工业、金融业，宁夏建筑业、工业，新疆交通运输仓储和邮政业、金融业、建筑业、农林牧渔业共11个产业的区位熵呈不同幅度增长。其中新疆交通运输、仓储和邮政业增幅最大，达0.538;甘肃工业增幅最小，仅0.047。调查期末较期初区位熵降低的产业中，宁夏交通运输仓储和邮政业降幅最大，为0.57;宁夏金融业降幅最小，仅0.007。

总之，从4省（区）八大产业2006 — 2017年区位熵平均值及其动态变化看，4省（区）建筑业在全国均具优势，批发和零售业、房地产业均处劣势。在12 a里，宁夏建筑业优势增长明显;新疆农林牧渔业、建筑业及甘肃农林牧渔业增幅较小;青海建筑业优势下降。

2.3   基于DSSM-区位熵模型的西北民族地区八大产业结构与竞争力分析

2.3.1   2006 — 2017年平均值    我们以N、P、D、LQ等四个变量作为特色优势产业的选择基准，N、P、D采用2006 — 2017年年变化累计值，LQ采用2006 — 2017年年变化平均值。由于各变量的单位不同， 需要先进行归一化处理，然后用熵值法计算出4个指标的权重（表1）和各个产业的综合得分及排名（表2）。动态变化N、P、D采用2006 — 2017年年变化值，LQ采用当年值，其他过程相同。

从表1 可以看出，宁夏区位熵所占权重最大，且与结构偏离份额所占权重相差不多，其他3省（区）均为结构偏离份额所占权重最大，说明西北民族地区进行特色优势产业选择时，产业结构因素所产生的影响最大，也表明产业结构是否合理是产业是否具有优势的根本。

从表2 可以看出，2006 — 2017年，4省（区）工业、建筑业排名分别为第1、第2，房地产业均处最后2位，说明工业、建筑业在国计民生中重要的支撑作用与强大的产业优势、竞争力以及房地产业的产业特性与劣势。青海、宁夏产业排序十分类似，金融业紧跟工业、建筑业，排名第3，批发和零售业、交通运输仓储和邮政业、住宿和餐饮业处于中位，房地产业、农林牧渔业均不具优势，分别处第7、8位。甘肃、新疆略有相同，农林牧渔业排名均靠前，在甘肃排第3，在新疆排第4;房地产业均处末位，即第8位;交通运输仓储和邮政业在甘肃居中，位列第5，但在新疆比较靠前，位列第3;住宿和餐饮业在甘肃位列第4，处于中间位置，而在新疆则处于第7位，比较靠后;批发和零售业、金融业在甘肃、新疆均处于中间和靠后的位置。

2.3.2   从2006 — 2017年際动态变化来看

从2006 — 2017年八大产业在各省（区）综合排序动态变化（图12～15）看，青海、宁夏的工业、建筑业排名比较稳定，11 a间均保持在前2位的位置，且建筑业均从2014年开始稳定超过工业位居第1，略有不同的是宁夏于2017年建筑业又回落至第2，工业仍上升至第1，而青海2017年仍保持建筑业第1，工业第2的顺序。甘肃、新疆的工业、建筑业相对不稳定，且地位下滑幅度较大。甘肃工业2016、2017年分别下滑至第2、第8位，建筑业2008、2017年分别下滑至第4、第5位;新疆工业2009、2015、2016、2017年分别下滑至第6、4、8、4位，建筑业2007、2010、2017年分别下滑至第4、6、6位。调查期末与期初相比，甘肃、青海与宁夏、新疆的农林牧渔业变化趋势完全相反，甘肃、青海从2007年的第5、8位上升到2017年的第3、5位，尤其青海上升明显。宁夏、新疆由2007年的第5、2位下降到2017年的第7、5位。批发和零售业青海下降4位至末位，其他3省（区）排序均上升，甘肃、宁夏上升2位，新疆上升6位，跃居第2。交通运输仓储和邮政业4省（区）均略有变化。住宿和餐饮业甘肃排序较高，且期末升至第2位，而其他3省（区）期末处于中后位5～7位。金融业甘肃、宁夏、青海较稳定，且地位略有上升，2017年分别升至第7、3、4位;新疆波动频繁，调查期末与期初相比地位无变动。调查期内房地产业在4省（区）基本都处末位，期末与期初相比，仅甘肃略有上升至第6位，青海仍居第7位，宁夏、新疆则降至末位。

3   结论与讨论

西北民族地区优势产业首要为工业，其次为建筑业，而房地产业因其产业特性等原因处于劣势地位。西北民族地区4省（区）工业和新疆交通运输仓储和邮政业竞争力强、结构不合理，甘肃建筑业、新疆批发和零售业结构合理但发展速度减慢、地位下降。4省（区）农林牧渔业虽有较强的竞争力，但仍未能抵消结构不合理带来的负贡献;甘肃、青海、宁夏的批发和零售业虽结构合理，但仍未能抵消竞争力差带来的负贡献;4省（区）住宿和餐饮业、房地产业与甘肃、青海、宁夏的交通运输仓储和邮政业结构不合理以及竞争力差，不具有产业优势。

长期来看，西北民族地区的农林牧渔业产业结构有所改善，且调查期末具竞争力优势;交通运输仓储和邮政业、住宿和餐饮业产业结构逐渐合理。工业、建筑业、金融业结构优势渐无，批发和零售业、房地产业维持结构优势。从总体来看，工业、建筑业在青海、宁夏优势地位稳定，建筑业有超过工业的趋势，在甘肃、新疆优势下滑幅度较大。农林牧渔业甘肃、青海产业发展上升，宁夏、新疆产业发展下降。新疆批发和零售业上升幅度明显。交通运输仓储和邮政业在甘肃、新疆跃居至首位，在青海保持不变、宁夏则下滑。住宿和餐饮业在甘肃升至第2位，而在其他3省期末处于中后位。金融业4省（区）均略有进步，房地产业在西北民族地区均无优势。

利用区位熵-DSSM模型来进行西北民族地区优势产业选择分析需要的数据相对简单，数据收集、整理、计算相对容易， 分析结果较为准确， 因此该方法简单易行、应用价值很强。但该方法过分强调经济增长的区域等级观念，而忽视了同区域之间的相互影响。该方法虽能反映出区域产业结构和竞争力水平， 却无法揭示背后的原因和机制，还需对模型进行修正和拓展，从其他层面作进一步分析。另外，因数据限制，本研究分析的产业分类过于笼统，若能基于更细的产业分类进行研究， 可得到更准确、更有针对性的结论， 从而使得分析结果更具有参考价值，这些都是今后的研究重点。

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[41] 宁夏回族自治区统计局.  宁夏统计年鉴（2007 — 2018）[M].  北京：中国统计出版社，2008 — 2019.

[42] 新疆维吾尔自治区统计局.  新疆统计年鉴（2007 — 2018）[M].  北京：中国统计出版社，2008 — 2019.

（本文责编：陈   珩）

收稿日期：2021 - 08 - 12

基金项目：国家社会科学基金西部项目“西北民族地区特色优势产业现状与发展调查研究”（16XMZ067）。

作者简介：白贺兰（1987— ），女，甘肃会宁人，助理研究员，硕士，主要从事农业经济研究工作。Email：583432907@qq.com。