数据分析在高校机房建设与管理中的应用研究

贺国林

摘 要：高校机房是高校学生实现信息化学习的重要场所，在这一过程当中高校学生能够实现独立操作、开展合作学习、借助多媒体辅助学习等方面的学业任务。由此可见，高校机房在高校教育体系当中发挥着重要作用。另外，在科技时代，随着信息技术的更新改革，数字分析技术的应用越来越广泛。该文则是对数据分析在高校机房建设与管理的应用进行研究、分析。

关键词：数据分析;高校机房;建设管理

在大数据时代，通过对数据的有效分析、归纳、整合，加强对数据之间各个要素相互作用的研究，能够从多个维度、多个方面加强对高校计算机机房的建设，为高校学生开展实验实践实训活动提供关键场地。再者，通过实施有效的管理策略，使得高校的计算机教学水平能够达到更高的层次。但是就当前实际情况而言，存在着许许多多的问题，导致高校机房建设管理预期的效果存在一定差距。

一、高校传统机房建设管理存在的问题

高校的计算机机房作为信息化教学的重要载体，承接了大量的计算机类实验教学工作，因此，加强对高校计算机机房的建设和管理是培养应用型技术人才最关键的环节，也是迎合新时代教育的重要手段。但是传统的机房建设存在的问题在长期的实践教学当中逐渐浮出水面。由于传统高校机房建设更注重便利性和课堂容纳量等方面，所以在机房定位布局、机房内的设施以及计算机位置的安排等环节不够科学、合理，而在大数据时代，通过运用数据分析技术，加强高校机房建设顯得尤为关键。另外，在高校机房管理方面，由于缺乏有效的监管，加之机房软硬件日常的维修难度比较大，管理人员的专业素养不高、技术含量较低、服务意识较弱等，从而使得高校机房管理方面出现了严重的问题，高校学生在计算机实验操作的过程当中难以克服的突发状况，从而导致部分教学事故发生。为了改善高校机房管理现状，应该以数据分析为基础，寻求科学的管理途径，实施多元化的管理形式，提升管理水平，优化管理质量。

二、数据分析在机房建设当中的应用

在传统机房建设的基础之上，融入新的方法和应用实践对机房建设进行改革和优化。从不同的方面出发，以数据分析作为主要的技术依托，结合计算机教学的要求以及高校学生的实际情况，构建能够满足高校学生学习需求的高校机房，从而使得高校计算机相关的教学活动能够更加顺利地开展。

（一）高校机房的选址

在对高校机房的选址过程当中，主要应该从自然环境、供电系统、集中建设等方面进行分析，通过对环境供电建设等方面相关数据的采集，加强对数据的整合，以数据分析技术作为支撑，从而使得计算机机房选址遵循科学、合理的原则。一方面集中建设机房能够有效的节约成本，关注供电系统方面主要是为了保证高效机房在教学时间能够正常使用，延长计算机等相关设备的使用寿命。借助数据分析，加强对高校机房选址的管理，是高校机房建设的第一步。

（二）注重网络环境的设计

互联网高速发展的今天，通过对计算机网络技术运用的数据分析显示，计算机网络技术的应用范围越来越广泛，应用的程度越来越深，对网络环境的要求越来越高。高校机房在建设的过程当中，一定要注重网络环境的设计，重点关注网络配置。当前千兆的环境成为主流 ，高校机房建设的过程当中可以采用千兆环境，能够满足更多的网络应用以及减少后期的建设投资。

（三）规范硬件质量建设体系

在高校机房硬件建设过程当中，通过统计计算机课堂的容纳量，对相关的硬件配置进行数据分析，包括平板话筒、白板、翻页笔、投影仪、课桌椅等各个方面。从而使得硬件设备能够与教学活动相匹配，与高校学生的学习任务相契合。硬件设备是开展教学活动需要依托的重要资源力量，通过有效的数据分析，规范硬件质量建设体系。比如，通过数据分析优化电源配置，电源的配置应该综合电脑的额定功率进行计算，避免超负荷运转导致用电安全隐患，从而有效的提升用电方面的安全性能。又或者对于主机的选择，在满足高校学生学习需求的基础之上，能够有一定的空间对其进行调整，从而能够最大程度地提升高校计算机相关课程的教学效率和教学质量。

（四）规范软件建设体系

在软件建设方面，应该重点关注教学软件以及高校学生端的软件建设。老师和高校学生是教与学的两大主体，只有在软件建设完备的基础之上，高校计算机教学活动才能得以开展。另外，相关人员应该通过数据分析技术的运用对教学软件的稳定性以及可靠性进行验证和测试，从而优化高校计算机课程教学的效果。

三、数据分析在高校机房管理中的应用

数据分析在高校机房管理当中的应用，主要可以从高校学生、机房管理员、教师、维护人员这四个主体进行研究分析。

其一，对高校学生的管理。在进行计算机教学实践的过程当中，由于不同高校学生之间的个性化差异，难免会导致对机房设备器材等方面的损坏情况。基于设备损坏的数据分析结果，加强对高校学生的管理，制定完善相关的管理制度，对高校学生的行为以及注意事项进行明确要求和详细规定，通过惩奖制度让高校学生意识到保护计算机机房设备的重要性，让高校学生在使用过程当中能够自觉的遵守相关的规则。

其二，加强对计算机课程专业老师的管理。计算机专业课程老师在实践的教学过程当中，应该以身作则，给高校学生树立良好的榜样，爱护计算机设备，珍惜计算机设备，从而缓解设备损坏的程度。另外，在计算机课程教学之前以及完成教学任务之后，老师应该运用数据分析技术检测软件硬件的情况，并且将使用责任制明确到每一个高校学生头上，强调高校学生应该正确使用计算机，有意识地培养高校学生良好的使用习惯和使用行为。

其三，加强对高校机房管理人员的培训管理。首先选择高校机房管理人员的前提是其应该具备专业的计算机技术技能，熟悉相关的设备操作，对于普遍的、常见的设备故障问题能够及时解决。另外，通过加强对高校机房管理人员的培训，提升管理人员的职业素养，优化管理人员的服务意识。再者，在对高校机房管理人员的培训过程当中，可以通过数据分析技术对近期机房设备存在的问题以及故障等情况进行统计，明确管理当中的重难点问题，强调机房管理人员着重关注相关情况。最后，相关部门和人员应该完善管理制度，加强执行力度。让高校机房管理人员在严格的制度下规范管理行为，避免机房管理混乱情况，将管理细则落实到具体的管理方面，明确管理人员的职责，将责任制度贯穿于整个管理过程当中，从而提升管理水平。

四、总结

总而言之，文章主要从高校传统机房建设管理当中存在的问题着手，然后从多个维度对数据分析在高校机房建设与管理当中的应用途径进行阐述，从而有效的提升高校机房建设水平，优化高校机房管理效果，体现数据分析的优势。

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