大数据背景下工程项目管理方法创新对策探析

朱安

摘要：项目管理创新有效提高了工程企业的管理效率，在激烈的市场竞争中占据了强势地位，面对复杂的问题和更合理的解决方案，数据的广泛应用使项目管理更加知识密集，而技术创新为企业的发展提供了巨大的机遇，并利用大数据采集技术收集项目信息。通过计算和存储，可以实现数据管理和构造方法的有效应用。大数据处理技术的使用，使项目中使用的数据更加准确，减少了对实际数据的依赖，大大提高了管理效率。数据计算将为未来工作流自动化的决策和管理提供参考。

关键词：大数据背景;工程项目管理;创新;研究

引言：项目管理创新可以有效提高施工企业的管理效率，在激烈的市场竞争中占据主导地位，使施工企业对复杂问题有更合理的解决方案。随着科技大数据的出现，为了给企业提供更大的发展空间，管理层可以有效利用与建设相关的功能，大大提高管理效率，为未来的大数据决策提供更科学的依据和指导，并实现业务流程管理的自动化。

一、大数据的概念

大数据是信息时代的海况数据，是对数据相关技术的概述，是对各个应用领域的创新，但大数据的概念尚未达成一致。事实上，数据的收集和处理是在特定条件下使用不同的软件工具进行的。随着数据的使用，新的数据处理模式增加了数据处理能力，促进了数据的更广泛发展大数据是一种范围广泛的数据，它可以迅速增加信息量和使用量[1]。

二、大数据的主要特点

（一）数据容量大种类多

社会的快速发展、先进的科学技术、信息的流动和大数据的产生都是高科技时代科技发展和创新的产物。多媒体和短片的出现需要大量的数据，这为数据的增长打下了堅实的基础，不断更新，显示出爆炸性的增长[1]。在大数据的支持下，资源不仅通过微博等应用进行结构化，新的管控形式也对数据处理提出了新的要求（例如，与以往的数据处理相比，它包含了大量的数据、不同的数据和数据更新）。

（二）信息处理速度快

大数据对于当前的企业管理非常重要，大数据的应用强调创业和社会化是重要的战略资源，利用数据化可以与云处理分离。在灵活易用的基础实施云计算、数据分析和处理，通过有效地处理大量数据来处理大量数据，从而提供专业的技术支持。由于部分用户需要使用，在下载数据的过程中，数据量大，信息采集迅速准确，数据处理的信息处理频率高，独特的计算方法，而且数据处理的信息处理速度大，结果更准确[1]。

三、工程项目管理的发展现状分析

（一）管理方式落后

在管理工作中，管理制度是基础。但是，由于每个企业要求的管理制度不同，企业在进行相关的项目管理工作时，必须根据项目和施工人员的实际情况对现有的管理制度进行创新和修改。目前，许多建筑行业企业在开发过程中只注重施工质量和工作效率，而忽视了管理体系在项目管理中的重要性[2]。企业在开展业务时，大多依靠管理者的主观思想和多年的管理经验来执行具体的业务任务。管理者的主观思维和管理经验在一定程度上缺乏科学和法律依据。目前，很多企业都在做项目管理，但企业内部缺乏相关的管理部门。简单地部署特定的员工来填补这些职位，这些员工缺乏正规的管理知识和理论培训。而且，管理制度的相关内容并不全面，与整个建设项目存在许多缺失的环节[2]。

（二）材料管理疏忽

建筑材料管理向来容易被忽视，而建筑材料的质量直接决定了一个建筑工程的质量。因此，要注意对建材的管理，从建材的最初购买，到建材的保存和保养，再到使用过程中的质量检验，这些环节要分阶段实施。目前，部分工程项目人员在物资管理上存在漏洞。部分建筑材料在保存过程中出现质量问题，影响后续施工的正常使用。此外，宽松的监管可以减少建筑材料的数量。上述情况直接关系到整个建设项目的施工质量和施工进度，应有针对性地加以解决[2]。

（三）从业人员素质低

相关从业人员素质不高，也是建设项目开发中建设项目管理面临的一大问题。在建筑工程行业，一线建设者工作非常辛苦，需要很强的耐力和承受力。对于一线施工人员，企业更关注的是健身是否达标。因此，它不需要自己的专业资格和学历背景，有的员工加入企业后只接受简单的理论和操作培训，直接操作。有的企业由于缺乏对员工的事先培训，派遣有经验的施工人员教新施工人员如何操作，直接从事正式施工[2]。企业的疏忽态度导致相关从业人员的专业素质不高，后续施工工作中面临的技术问题一开始无法自行解决，这些都是需要面临的问题。

四、大数据背景下进行工程项目管理的创新措施

（一）施工人员要有强大的大数据技术能力

由于工作量大，系统复杂，施工人员执行的数据量大，要求严格，目前项目需要大量的数据处理技术。培训和建设者使用大数据的能力对整个项目非常重要。建设者是整个工程的主要推动力，在建造这座重要的建筑之前，建设者必须仔细研究图纸[3]。他们有建设经验，能够更准确地完成任务，对大数据编译器的功能要求非常高。这样，建筑工人可以更容易、更快地解决问题，使用更先进的信息技术并且对建筑工人有很大的好处。

（二）大数据技术在工程项目管理中的创新

使用大数据可以更好地控制投资成本，提供更好的服务，实现更好的项目管理目标。大型数据仓库中有很多具有代表性的数据，可以通过数据库自动从数据中提取出来作为具体施工业务的指导经验，很好地掌握项目管理数据的特点，梳理项目活动的规律，控制项目管理中的类似情况和大数据的价值，充分体现展示和新流程，通过对项目重点问题的分析，找出项目中可能出现的错误，防止新项目的浪费[3]。

（三）全面数据的收集与应用

在大数据背景下，将综合数据采集应用到工程项目管理中，需要应用各种现代技术手段，如无人机技术、AR、BIM、VR等先进技术的应用，以提供更稳定的支持。为确保大数据处理技术在工程项目管理中的作用，项目经理必须加强对数据分析、数据收集和应用的研究。在大数据背景下，工程数据信息在数量、来源和类型上比以往任何时候都更加复杂和有效。此时，建筑项目管理数据包括非结构化和半结构化数据以及结构化数据格式，需要项目经理处理各种复杂渠道、多样性和可变性数据，处理大规模数据，去除无效数据，对有价值的数据进行分类汇总，总结事物变化规律，总结独特意义，为管理者在管理实践中提供数据参考和相关基础[4]。

（四）完善数据处理方法

对于项目管理的任务，需要不时收集和处理大量数据。在信息采集和处理操作中采用传统的采集和处理方法，不仅给相关人员带来了巨大的工作量，而且不能保证整体的操作质量。由于建筑行业竞争激烈，市场竞争给各大建筑企业带来了更高的要求和挑战。在工作过程中，必须引入主流的信息处理技术，相关人员必须充分采用先进的管理技术和管理理念，执行数据处理等工作流程中的管理任务。利用先进的大数据技术解决数据采集和处理问题，不断创新和推进大数据处理技术在使用过程中存在的问题[4]。例如工程项目需要大量的员工，为了更好地实现企业治理，需要收集和整理员工的个人信息。使用传统方法收集和记录信息时，工作量非常大。但是，如果采用先进的大数据处理信息技术进行处理，则可以高效完成相关任务。因此，只有充分利用现代流行的数据处理技术，才能有效提高业务相关工作的效率，提高项目管理质量，促进企业长期稳定发展。

结束语：

在建筑业不断发展的背景下，工程项目的管理要创造性地结合实际，探索与发展相适应的经营模式。大数据为企业提供了更多机会，同时也扩大了行业竞争力，资源竞争越来越激烈。因此，管理者需要在多方面保持协调，依靠自身的专业知识，将大数据与工程项目管理无缝对接，让大数据尽可能有效地发挥作用，实现工程项目的全面创新。

参考文献：

[1]李娟.基于大数据的项目管理创新研究[J].商品与质量，2017（20）

[2]刘爽，毛栉睿.大数据背景下工程项目管理的革新要点[J].工程建设与设计，2019（04）：230-231.

[3]马一菲.大数据背景下的工程项目风险管理[N].科学导报，2017-06-13（C02）.

[4]阳文杰.建设工程项目质量管理评审体系初探[D].华南理工大学，2017.