基于湖北文理学院在线学习效果影响因素分析

陈欢 朱晗 李闯 张焱 池召艳

摘要：为探究疫情期间大学生居家在线学习效果影响因素，本文采用线上问卷形式对湖北文理学院的大学生进行调查，共收到有效问卷300份。首先利用R软件进行列联分析初步筛选出12个与在线学习效果满意度的相关变量，进而建立有序多分类Logistic回归模型，采用逐步回歸来优化模型。结果表明：大学生在线学习意愿、网课适应程度、平台交互性3个显著变量影响在线学习效果。最后根据分析结果给出了提高大学生在线学习效果的建议。

关键词： 在线学习效果;列联分析;有序多分类Logistic回归模型

中图分类号：TP393      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）26-0177-02

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1 引言

为应对新冠肺炎疫情，保障师生安全，全国所有高校均实施了在线教学。据统计疫情期间，参加在线学习的大学生达2259万人。为此研究在线学习效果就显得尤为重要。

目前研究主要集中在三个方面：一是研究在线学习适应性现状，如高洁等量化了大学生在线学习适应性程度[1];二是研究在线学习行为与学习效果的关系，如李阳等通过调查问卷，研究大学生不同群体的特征差异和内在联系[2];三是研究在线学习满意度，如陈惠惠等提出在线课程学习满意度的评估指标和影响其满意度的关键因素[3]。少部分研究是基于大量的样本进行实证分析[4]。但大多采取相关性分析简单筛选变量，忽略分类变量取值少的特点，使分析有偏差。本文基于调查问卷数据采用多种统计方法，探究大学生在线学习效果影响因素。

2 数据预处理

本次调查对象为湖北文理学院的学生，共设计24个问题。通过删除了填写不完整的问卷，最终收到有效问卷300份。问卷的Cronbach's alpha系数值为0.714，说明该问卷具有较高信度。问卷的KMO值为0.82>0.8，Bartlett球型统计量的为2905.971，p值为0.000<0.001，说明问卷的结构效度良好。本文共有24个解释变量，均来自题目选项。各变量定义见下表，其中单选题按层次递增赋值;多选题选项已选则赋值1，未选则赋值0。因变量采取李克特量表五点选项计分法。

3大学生在线学习效果影响因素的实证分析

3.1 列联分析

本文以在线学习效果的满意度作为列联表的列变量，将24个解释变量作为行变量。列联分析原假设为在线学习效果的满意度与解释变量无关联，备择假设为有关联。通过计算得到p值小于5%置信水平的行变量有[x1]、[x4]、[x5]、[x6]、[x7]、[x8]、[x9]、[x13]、[x16]、[x21]、[x22]、[x24]，共12个变量通过列联独立性检验。

3.2 有序多分类Logistic回归分析

首先进行共线性检验：自变量矩阵的条件数为K=4.86，计算得各自变量的方差膨胀因子均小于10，可认为各自变量间不存在多重共线性。本文以在线学习效果的满意度为因变量，建立有序多分类Logistic回归模型，本文因变量有五个等级。建立有序多分类Logistic回归模型如下：

其中，[ pj]为在第j个回归的概率，[ αj]为截距，[βi]为偏回归系数。采用极大似然法估计回归系数，以AIC信息统计量最小为准则，来减少变量。通过R语言自动逐步回归七次后，使AIC达到最小，其最终结果如表2。在显著性水平为0.05下，[x4]、[x5]、[x7]的t值均远大于1.86，与因变量有非常显著的关系，[x8]、[x22]的t值绝对值接近于1.86，与因变量有较显著的关系。

回归方程中[x4]、[x5]、[x7]和[x8]的系数分别为0.99、0.91、1.14、0.46，均体现出对在线学习效果呈现正向影响，随着大学生参加在线学习的意愿增加、网课适应程度上升、在线学习平台的交互性变好、获取知识越多，在线学习的效果便越好。

回归方程中[x22]的系数为-0.58，代表大学生在线学习时没有教材对在线学习效果呈现负向影响。由于调查时间为疫情居家在线学习情况，大多数同学没有教材辅助在线学习，会使得在线学习效果下降。

4提升大学生在线学习效果的建议

依据前述分析得出的影响因素，现对提升大学生在线学习效果给出以下建议：

（1）平台交互性对大学生在线学习效果影响最为显著，建议在线学习平台通过改善交互性能来帮助大学生提升在线学习效果，如及时解决平台卡顿的情况、增加信息整理板块等;授课老师可采用错峰上课的形式，避免授课过程卡顿。

（2）针对大学生参加在线学习意愿对学习效果影响也非常显著，建议学校和授课老师大力宣传在线学习的必要性和在线学习的优势，让学生能够以积极的心态对待在线学习，提升学习效果。

（3）回归结果显示大学生网课适用程度也对学习效果有着显著影响，为此建议授课老师对学生的在线学习给出具体的指导意见，并制定适合在线学习的教学计划、教学内容等，从而让学生及早的适应网上授课方式。

参考文献：

[1] 高洁，杜依铭，郭秀玥.大学生在线学习适应性现状的调查研究——基于陕西学前师范学院在线课程的实证分析[J].陕西学前师范学院学报，2019，35（9）：115-120.

[2] 李阳，马力，官巍.大学生在线学习行为与人格特征的相关性研究[J].中国教育信息化，2016（17）：18-21.

[3] 陈惠惠.大学生在线课程学习满意度的影响因素探析——基于南京市多所大学的调查[D].南京：南京师范大学，2017.

[4] 李林，刘媛媛.大学生在线学习适应性及学习效果研究：基于1698个问卷样本的数据[J].昌吉学院学报，2020（3）：100-105.

【通联编辑：光文玲】