基于大数据的大学生价值观综合评价系统设计

盛伟翔，龚文娟，刘 婧

（1.江西司法警官职业学院，江西 南昌 330013；2.新余学院，江西 新余 338004）

0 引言

在信息化程度高度发展的今天，对于大数据应用已经渗透到各行各业的方方面面[1]。在此背景下，对大数据进行充分利用也成为现阶段对信息进行采集和获取的重要途径[2]。在传统方法中，对大学生价值观等主观素质的评价一直是困扰各大高校的重点问题，随着大数据时代的到来，因大数据存在的数据全面，真实性强、可靠性高度特点，其在评价体系中得到的极为广泛的应用。基于此，本文提出基于大数据的大学生价值观综合评价系统设计。以大数据为基础建立更加标准化的评价体系，是评价更加智能化、现代化，以此提高评价结果的可靠性。通过该研究，以期为高校的评价工作提供有价值的参考。

1 硬件设计

1.1 处理器

中央处理器（CPU），本文设计系统运行的主要设备之一，也是其核心配件之一。其负责对数据的处理以及存储。同时，对于用户端发出的请求进行识别，并作出相应的反馈，是实现指令译码、执行指令的核心。除此之外，在本文设计的系统中，其是对调控其他硬件设别的控制单元，当系统执行通用运算时，其是支持软件层的操作文星运行的基础。因此，本文选用H96MAXH2四核处理器作为本文的处理器，其具有数据处理效率高的特点，支持4G的运行规模，可实现1T的数据存储需求，同时，内置lash闪存，能够满足系统运行异常时的数据安全问题。

1.2 数据采集器

本文设计的评价系统是面向大数据的，因此，需要对数据进行采集。选用HX530-Q-N作为系统的采集设备。其工作频率为13.56MHz，支持远程RFID读写，采用POE模式供电，通过TCP/IP、Wi-Fi均可实现通信，支持与至多25台服务器连接，可以实现多源数据同时采集，提高系统对数据的采集效率。

2 软件设计

2.1 数据获取

为考虑数据的全面性以及系统性，本文设计系统在运用数据采集器对学生数据进行获取时，并未局限于学校已有的数据信息范围内，更是更多地结合学生在实际生活体现价值观活动，因此，在对数据进行获取时，建立了以大数据为基础的获取机制。用数据采集器收集了在校园论坛内的学生活动信息，通过对其发表、转发、点赞、评论的信息内容进行全面采集。其过程如图1所示。

图1 数据获取流程图

当系统对学生的数据信息进行收集时，数据采集器会将采集到的信息以学号的形式对应到不同的学生身份上，并传输至处理器。以学号为基础，实现对学生所在年级、学院、专业的精准定位，在处理器建立对应的数据库，提高教师对评价结果进行查询时的便捷程度。当出现某一学号对应的数据信息为空时，则通过与其关联的账户信息对其数据信息进行获取。再通过录入的方式，将学校已有的价值观相关信息，包括思政课程表现、思政课程成绩、教师评价、同学评价、获奖或处分记录等，导入到数据库中，实现对学生数据的全面获取额，为更加准确对学生价值观进行提供基础。

2.2 数据管理

首先，处理器将数据库内的信息进行种类划分，根据获取环境，可将其分为现实数据以及网络数据，其中网络数据又分为直接发布数据以及认同数据，现实数据包括思政课程表现、思政课程成绩、教师评价、同学评价、获奖或处分数据，分别对其进行去权重分配，其可表示为

同时，数据管理是进行价值观评价指标的设置和数据统计分析的误差筛除过程。处理器通过选定高校学生价值观评价指标的内容，对其设定初始值；通过统计分析，得到评价指标组合集；通过统计分析结果判断是否最优，分析数据是都存在异常或错误。如果是最优，则将其作为最终的评价数据。反之，则需重新设定，并再次重复上述操作，直到得到最优结果。

2.3 基于大数据的价值观评价

在得到最终筛选后的评价数据后，处理器可以利用数据中各个指标的权重分配结果对大学生的价值观统计分析。本文对其评价结果的体现是通过分数的方式实现的。

首先，计算数据中不同指标的评分结果，其可表示为

式中，Fi表示学生不同指标综合统计后的最后得分。

那么，由此可得，以班级为单位的学生的评价结果为

式中，Fij表示以班级为单位的价值观评价结果；P表示对应的班级类别。

将通过式（3）得到的评价结果传输到对应的获取信息所在的数据库中，通过学号进行匹配，并检验分数与数据之间的拟合度。当检验结果出现异常时，则重新返回数据管理阶段，对权重和异常数据重新进行管理，重复上述操作，直至全部结果都存在已知的对应关系，输出该结果为最终的价值观评价结果。

3 试验测试

3.1 测试环境

试验的硬件环境中，操作系统为Windows 7，服务器采用 Microsoft IIS。数据库为 SQL Server 2000。试验选择某大学的为试验对象，在大一到大四的四个年级中，按照随机抽取的方式，选择100名学生进行评价。其中，男生112名，女生98名，其中包含12个专业。采用本文设计的方法与传统评价方法对100名学生的价值观进行综合评价，并对比结果。

3.2 测试结果

在上述试验环境下，分别对本文设计评价方法以及传统评价方法的评价结果进行统计，其结果如表1所示。

表1 不同评价方法的评价结果/人

从表1中可以看出，与传统方法相比，本文方法的整体评价结果明显要高于传统方法，为了验证两种评价结果与实际情况直接之间的拟合度，对评价结果在100-90分以及40-30分范围内的学生进行更加深入的问卷调查，分别从其自身、任教老师以及同学三个方面，开展调查，调查结果显示，在100-90分阶段，本文方法评选出的7名学生均符合评价标准，而传统方法评价结果为40-30分的学生均得出了与80-70分评价结果标准相契合的特征。这样表明本文设计的评价系统具有良好的评价效果，有效避免评价人员主观看法对评价结果的影响。

4 结束语

对大学生价值观的评价是评价大学教学成果的关键，也是帮助学校对思政教育工作进行合理调整的重要依据。现代教育中，追求的不再是成绩、技能、水平等直观指标，更加重要的是对大学生正直人格、健康思想以及正确价值观的塑造。本文提出本文提出基于大数据的大学生价值观综合评价系统设计，实现了提高评价结果准确性和全面性的目的。通过该研究，以期为高校的评价类工作的开展提供有价值的参考。