本溪地区的日本松干蚧发生期预报模型研究

舒红

摘 要：通过对本溪地区五年时间的日本松干蚧发生期系统观测资料，运用数理统计方法推算出日本松干蚧固定若虫期不同虫期理论期距值和平均数标准差，建立了固定若虫期一元回归预测式。

关键词：日本松干蚧；期距值；一元回归预测式

1 本溪地区的日本松干蚧生物学特性

日本松干蚧Matsucoccus matsumurae（Kuwana）属节肢动物门昆虫纲半翅珠蚧科。日本松干蚧在本溪地区一年发生两代，以1龄寄生若虫在树皮缝中越冬、越夏，越冬代成虫出现期为5月中旬至6月上旬，越夏代成虫出现期为8月中旬至10月上旬。越冬代若虫隐蔽期自9月上旬到翌年4月上旬，越冬代若虫显露期为4月中旬至5月下旬，越夏代若虫显露期为7月中旬至8月中旬。

2 日本松干蚧在本溪的分布和危害

日本松干蚧虫体小，形态特化，不易被发现。该虫繁殖快，蔓延迅速，若虫以口针刺入树皮吸食树液，造成幼树枝条软化，被害树干弯曲呈倒伏状，严重时被害松树整株枯死，是松科植物的主要害虫。日本松干蚧在本溪地区主要危害赤松、油松，而赤松和油松具有非常重要的生态和经济效益。

日本松干蚧1976年传入本溪县，有寄主树种分布的所有乡镇都有日本松干蚧存在，虽然经过严格检疫控制，2003年传入桓仁县，很快蔓延到全县的各个乡镇。日本松干蚧几乎使本溪市常绿树种油松、赤松“全军覆没”。经过连续多年防控，现日本松干蚧在本溪市的危害基本得到控制。

3 监测预报的意义

林业有害生物监测预报是指通过对某种林业有害生物的生物学特性长期系统的观察，根据气候、林分、天敌、人为活动等因子进行综合分析，掌握该林业有害生物的发生发展规律，准确推测其在一定时间内的发生发展趋势，并将预測结果及时向有关部门汇报或向公众发布的过程。主要为发生期和发生量预测，目的是根据预测害虫某一虫态的出现和危害期确定是否会造成危害，是否需要防治，以及具体的防治时间。

4 监测预报模型

4.1 期距法

4.1.1通过系统观测数据得到固定若虫期期距值及标准差。日本松干蚧主要危害期为若虫期，监测预报的主要目的是确定越冬代和越夏代固定若虫发生期。具体方法为根据历史系统观测数据，确定日本松干蚧发生期距值表。

经过2014年至2018年对本溪碱厂林场和连山关林场的系统观测，对日本松干蚧的越冬、越夏代的固定若虫始见、始盛、高峰、盛末、终见期进行详细记录。经过对数据整理、计算，得出本溪地区日本松干蚧固定若虫期的各个发育天数平均期距值和标准差。越冬代固定若虫始见期到始盛期平均期距值是6.4天，平均数标准差是0.5天，始盛期到高峰期平均期距值是12.2天，平均数标准差是0.8天，高峰期到盛末期期平均期距值是14天，平均数标准差是1.6天。

4.1.2应用期距法公式预测。计算公式如下：

F=Hi+（Xi±S`X）

式中：F代表预测虫态出现时间；Hi代表起始虫态调查日期；Xi代表理论期距值；S`X代表理论期距值标准差。

示例：某县2019年观测日本松干蚧越冬代固定若虫始见期是4月25日，预测固定若虫始盛期的时间。查同一虫期理论期距值表，可知越冬代固定若虫始见期至始盛期的期距值是6.4天，标准差为0.5天。F=4月25日+6.4±0.5=5月1日至5月2日，实际观察为5月2日。

4.2 回归法

4.2.1通过系统观测数据得到越冬代固定若虫期的一元回归式。从历年越冬代固定若虫的发生期可以观察到，4月中旬的平均温度与日本松干蚧越冬代固定若虫始盛、高峰、盛末期之间存在着明显的相关关系，且相关系数高，用SPSS软件验证，经相关系数的检验证明预测结果显著相关。

固定若虫始盛期回归式为Y=16.67-0.76X，标准差为1.02天；固定若虫高峰期回归式为Y=23.86-0.65X，标准差为2.01天；固定若虫盛末期回归式为Y=60.7-4.23X，标准差为2.94天（固定若虫期以4月20日为0，X为4月中旬平均温度）。

4.2.2应用一元回归法预测。根据日本松干蚧历年的发生期与当地气温之间变化的相关性建立回归预测式，预测固定若虫始盛期、高峰期和盛末期。

Y=a+bX

式中：a为方程系数；b为方程系数；X为4月中旬平均温度；Y为发育天数（以4月20日为0）。

示例：2019年4月中旬的平均温度为10℃，预测日本松干蚧固定若虫始盛期。使用回归式。Y=16.67-0.76×10=9.07。发育时期以4月25日为0，标准差为1.02。因此预测越冬代固定若虫始盛期为4月20日+9.07天±1.02天=5月30日至5月1日。实际发生期为5月1日。

4.3 其他预测预报方法

观察当地农作物和日本松干蚧个发生期的联系，利用物候法粗略预测发生期。此外还可以采用有效积温法，利用日本松干蚧各虫态发育起点温度和当地平均气候判断日本松干蚧发生期。

5 小结

以上两种发生期预测模型在本溪市日本松干蚧发生区应用效果良好，提高了森防人员工作效率，减少工作强度，提高预报准确性。根据测报数据，采取精准防治节约防治成本，保护森林资源，减少日本松干蚧造成的经济损失。