基于结构方程模型的医科院校创新创业环境路径探析

郭芮绮，闵淑慧，胡 依，李 贝

(南方医科大学卫生管理学院，广东 广州 510515)

党的十九大强调创新是引领发展的第一动力，是建设现代化经济体系的战略支撑，高校学生更是创新创业主力军。此外，自国家提出“健康中国”战略以来，我国的大健康产业开始稳步发展，社会对医学类创新创业复合型人才的需求不断增加，医科院校作为培育该类人才的重要场所发挥着不可替代的作用。创新创业培育环境被界定为对创新创业素质和能力的获得产生影响的一切环境因素的总和[1]。在研究高校创新创业环境维度方面，现有的研究大多是从制度保障、资金、实践活动以及外部环境来对高校创新创业环境进行剖析[2-4]，创新创业空间平台作为学校创新创业活动的重要载体，对于提升高校学生创新创业成效发挥着十分关键作用[5-6]。当前各大医科院校响应国家号召，积极推进创新创业教育教学与实践各大环节相融合。但在这一过程中依旧存在着课程体系单一、实践平台建设落后、学生创新意愿不高、师资力量薄弱以及高校忽视对学生独立思考与实践能力的培养等问题[7]。在国家创新创业的政策导向下，应当切实增加双创教育发展的高校内生动力，杜绝出现假大空的“加强”[8]。故此，本文通过研究医科院校创新创业环境的各组成要素的作用关系，为优化医科院校双创教育环境提供建议。

1 研究样本与工具

1.1 研究对象

本研究于2020年9月-10月，通过随机抽样的方法抽取南方医科大学的在校学生进行问卷调查。问卷共发放380份, 回收有效问卷345份，有效率为90.80%。该研究样本中，女生占58.30%，男生占41.70%，并且调查对象来自不同的专业，其中医学专业占67.80%，非医学专业占30.20%，样本具有较好的代表性。

1.2 问卷设计

通过充分阅读相关文献，提取医科院校创新创业环境的主要成分，自行设计测量问卷。问卷主要包括人口统计学信息和主观评价量表两个部分。由于问卷测量的各个维度需要借助一些表现特征来综合呈现，因此采用结构方程模型(SEM)来分析各维度之间的相互关系。根据研究主题，本问卷量表包括6部分、20个题项，其中院校内部环境包括资金设备、平台建设、师资团队、学生意愿、课程设置以及校园氛围，采用李克特5级量表，通过学生的真实感受从完全不同意至非常同意进行评价。

1.3 统计方法

本研究借助SPSS 25.0软件建立数据库，并进行初始数据分析。运用AMOS 23.0软件构建结构方程模型(SEM)，根据潜变量进行路径分析并验证模型适配度，探索优化路径。

2 研究结果

2.1 信效度检验

问卷整体Cronbach’s α值为0.905，各个维度的α值均在0.783～0.868之间，说明整个问卷以及各个潜变量内的信度均较好，数据的可靠性较好。对调查数据进行探索性因子分析，结果显示KMO值为0.868>0.6，Bartlett球性检验近似卡方值为4400.80(df=190，P<0.01)，说明问卷整体效度较好，问卷数据适合因子分析(见表1)。

表1 变量定义及信度结果

根据探索性因子分析结果，构建高校创新创业环境的测量模型，运用AMOS 23.0软件对该6个测量模型进行验证性因子分析来检验问卷的结构效度，得到的模型拟合度检验结果如表2所示，卡方自由度比值为2.894<3，属于理想范围，近似均方根误差(RMSEA)为0.074<0.08，模型拟合度属于可接受范围，拟合优度指数(CFI)=0.905，规范拟合指数(NFI)=0.914，比较拟合指数(CFI)=0.941，增值拟合指数(IFI)=0.942，Tucker-Lewis指数(TLI)=0.917，均大于0.9，说明该模型拟合较好。

表2 模型拟合指数标准

验证性因子分析结果显示，所有观测变量的标准化因子载荷均大于0.5且显著，各个维度的组合信度(CR)均大于0.7，平均变异抽取量(AVE)均大于0.5，表明该模型有较好的结构效度，适合使用路径分析(见图1，表3)。

图1 验证性因子分析路径图

2.2 路径分析

利用AMOS对该样本数据进行路径分析，由于该模型的初始适配度检验未达标，根据修正指标MI值进行修正，直到模型通过适配度检验，修正后最优模型的拟合指数如表4，该模型的卡方与自由度比(χ2/df)=2.893、RMSEA=0.074、GFI=0.900、NFI=0.913、CFI=0.941、IFI=0.942、TLI=0.918，各项拟合指数符合标准，说明该模型能够被接受。

表3 验证性因子分析结果

表4 模型拟合指数标准

从本研究的结构方程模型的假设检验路径结果来看(如图2，表5)，课程设置、学生意愿及双创氛围与创新平台的路径系数在P<0.05的水平上显著，其余的作用路径在P<0.001的水平上显著。在与创新平台维度产生影响的作用路径中，资金设备和师资团队的标准化影响系数较高，分别是0.620和0.461，最低的是课程设置，该标准化系数为0.196。这一结果说明，各个要素对构建创新创业平台的影响程度有差别，资金设备和师资团队的投入对双创平台建设的影响更大，而学生意愿、双创氛围、课程设置对其影响相对较小。其中，作为影响效度最大的资金设备要素，它与师资团队、学生意愿的影响效度系数较大，分别为0.646和0.542。这一结果说明在影响双创平台建设的各个因素中，部分要素存在着相互影响的关系，资金设备对师资团队建设和学生双创意愿有较大的影响。

表5 模型相关作用路径系数

更进一步地针对资金设备、师资团队、学生意愿之间的相互关系进行中介效应检验。在表6的中介效应检验结果中，师资团队的间接效应为0.298(P<0.05，95%CI：0.183～0.507)，学生意愿的间接效应为0.206

图2 模型路径图

(P<0.05，95%CI：0.098～0.395)。此外，表5显示资金设备与创新平台的直接效应为0.620，因此，通过间接效应和直接效应进一步计算得出，中介路径一(资金设备-师资团队-创新平台)的中介效应占比为26.50%，中介路径二(资金设备-学生意愿-创新平台)的中介效应占比18.30%。

表6 中介效应检验

3 讨论

人民健康和国家医药卫生的发展一直以来受到党和政府的重视，大健康产业迫切需要更多优质的创新人才涌入，如何促进在校学生高质量创新创业是医科院校关注的重点。本研究在将医科院校的在校学生作为调查样本，并提取影响创新平台建设的要素，通过结构方程模型探索医科院校创新创业环境优化路径。

首先，直接作用路径分析显示，医科院校创新创业环境中对创新平台建设产生影响的各个维度有差异，资金设备、师资团队以及学生意愿对创新创业平台建设影响较大。资金设备和师资团队作为医科院校创新创业平台发展过程的物质和人才支撑，是创新创业建设的重要组成部分。资金支持是创业支持项目的一种重要的手段，这些活动需要以物质基础作为前提，并对双创成效影响显著，主要体现在学生创新创业基金和补贴、医学类基础医疗器械等方面[9-10]。故此，院校应加强对学生创新创业活动的资金补助以及资金奖励，完善相应器械设备建设。在双创教育教学的过程中，教师作为学生的直接引导者，教师所具备的双创素养直接影响学生，发挥着十分重要的作用[11]。医科院校通过聘请创新类优秀师资团队、对教师队伍进行创新创业培训等支持项目优化专业医学师资队伍，从而使学生接受更多的双创知识。其次，学生意愿对创新创业平台建设存在正向影响，只有学生自身意愿强烈并将其付诸实践，创新创业教育才能起到实际的效果[12]。相较而言，课程设置和双创氛围对创新创业平台建设的影响较小，可能是因为这两个维度并不直接对平台建设产生影响，而是通过其他作用途径造成影响，这有待进一步探讨。

其次，本研究发现资金设备不仅可以直接作用于创新平台建设，也可以通过师资团队和学生意愿对其产生影响。通过科研资金保障为科技人才创业提供多重保障，以此形成良好的物质条件，对优秀师资团队的引进、培训以及调动学生创新创业意愿产生积极影响，从而促进创新创业平台建设[13]。此外，还发现以师资团队作为中介变量比以学生意愿作为中介变量的影响贡献大，以师资团队作为中介变量的路径影响更强烈的原因是学生自身由于科研知识不完备以及经验的不足，在进行创新创业活动的过程中，需要优秀的师资团队进行专业指导，作为学生的直接引导者，师资队伍扮演十分重要的角色。因此学校应加强创新创业教育教师队伍的建设，定期对创新教育教师组织培训，邀请行业内有丰富双创经验的人士开展讲座分享经验，引导教师队伍进行创新教学改革[14]。

综上，医科院校应通过资金支持、师资团队等方面的建设，完善多元化的创新创业平台建设，如信息共享平台、创新实验平台、创新实践平台及创新竞赛平台，通过创新创业平台建设，真正落实创新创业理论与实践的结合，提升医科院校学生的创新创业能力，以此培养有助于健康中国建设的医药卫生创新创业人才。

本研究在医科院校创新创业环境要素提取以及问卷测量变量的设置还有欠全面，调查范围、样本数量有限，故研究结论适用范围具有一定局限性，这需要后续更多的实证研究来验证。

利益冲突：所有作者均声明不存在利益冲突

作者贡献声明：郭芮绮进行文章的构思与设计、文献/资料整理、论文撰写；闵淑慧进行数据/文献收集、论文撰写；胡依进行数据分析、论文撰写；李贝对文章的质量控制及审校，对文章整体负责、监督管理。