淮南市水运与经济发展关系研究

许旭 郭永生 韩朋

【摘 要】 为加快推动淮南市资源型城市的转型升级，分析淮南市港口与淮南市社会经济的关系，运用关联度模型分析得出淮南市水运货运量与淮南市GDP之间有着明显相关性的结论，提出加强重大基础设施建设、构建淮南市现代产业体系、增创对外开放合作优势、实施创新驱动发展战略、强化生态环境综合治理等水运和区域经济协调发展的对策。

【关键词】 水运;城市经济;淮南港;关联度模型

1 研究背景

淮南港是安徽省重要港口，是淮南市加快推动“三大基地”建设和资源城市提升及转型发展的重要依托，是“淮河生态经济带”现代综合交通体系的重要组成部分，依托淮河、江淮运河水运主通道，发展成为江淮航运的枢纽港。淮南港将由煤炭、矿物建筑材料运输为主，逐步发展成为以煤炭、矿物建筑材料、化工原料及其制品、水泥等多货种并举，兼顾集装箱等综合物流运输的多功能现代化综合性港口。

2 淮南港与淮南市社会经济关系

淮南港是安徽省的重要港口，是区域综合运输枢纽的重要组成部分，是安徽省和上游各省对外贸易的重要口岸，是淮南市煤炭的直接出口港和对外物流的主要枢纽之一，是淮南市加快推动“三大基地”建设和资源城市的提升和转型发展的重要依托。

从航道建设看，淮南市境内航道里程为396.6 km，其中淮河主航道101 km，规划为Ⅱ级。国家重大跨省、跨流域调水工程――引江济淮工程已全面开工建设，其江淮沟通段从寿县炎刘到东淝河入淮口，贯穿淮南市境内南北约95 km，入淮口处在淮南市东淝河。淮河、江淮运河“一纵一横”两条黄金水道使淮南市境内可通航2 000吨级船舶的Ⅱ级航道总里程达到约200 km，前往长江的航程缩短了300～400 km，淮南市北煤南运因航程缩短每年可节省运输成本亿元以上，水路运输条件极其优越。

从港口建设看，2019年底，淮南港共有生产用泊位29个，其中500吨级泊位17个，吨级泊位12个，泊位总长度 m。2019年淮南港完成货物吞吐量832.1万t，其中：出港货物吞吐量为320万t，占比38.4%;进港货物吞吐量为512.1万t，占比61.6%。

淮南市经济总量不高，2019年的GDP为亿元，按可比价格计算，比上年增长5.2%;GDP总量和人均GDP在安徽省处于中下游水平。纵向分析：2013年以前，淮南市经济一直处于高速发展阶段，年实际增速保持在10%以上。到2014年，面对经济下行、结构性矛盾等复杂形势，受煤炭价格低迷的影响，淮南市GDP增幅在安徽省排名末位。淮南市的工业增加值、对外贸易总额、高新技术企业产值等，如战略性新兴产业产值增长19.6%，位居全省第5位;高新技术工业增加值增长26.9%，位居安徽省第2位;2019年淮南市三次产业结构为10.0∶40.7∶49.3。

3 淮南港与淮南市经济关联度分析

为了更好地对淮南市水运发展与区域经济增长的相关性展开定量研究，采用灰色关联分析法进行评价，从而得出水运发展指标中与经济发展相关性最大的指标，以及该指标对区域经济发展影响最大的经济发展指标。[1]

3.1 建立模型

（1）确定分析序列。根据分析目的确定分析指标体系，确定一个因变量因素作为参考序列x'0、多个自变量因素构成比较序列xi' （i=1，2，…，n），构成矩阵X'。

关系矩阵反映了比较序列与参考序列的紧密程度，其意义是削弱最大差太大引起的失真，提高关联系数之间的差异显著性。

（5）计算關联度。分别计算各比较序列与参考序列对应元素的关联系数均值。

（6）依关联度排序。

3.2 测算水运指标与GDP的关联度

（1）选取指标。采用淮南市GDP衡量淮南市经济发展总体水平，水运指标则选用水运货运量、货运周转量、吞吐量和泊位数。2014―2018年淮南市水运指标与GDP数据及其均值分别见表1和表2，淮南市水运经济数据绝对差见表3。

（2）计算灰色关联系数。设分辨系数p=0.5，测算比较数列x'i（0

（3）计算灰色关联度。水运经济数据灰色关联度见表5。

（4）灰色关联分析。从实证分析看，比较序列与参考序列的灰色关联度大小为x1>x2>x3>x4。这表明水运货运量对于淮南市GDP有着最为明显的关联关系或影响作用，所以在水运经济发展中，水运货运量的发展尤为重要。

3.3 测算区域经济指标与水运货运量的关联度

（1）区域经济指标选取。区域经济指标采用地区生产总值、社会零售品总额、进出口贸易总额、第三产业占比，用水运货运量来衡量水运业的发展。2014―2018年淮南市水运区域经济数据、水运区域经济数据均值化、水运区域经济数据绝对差见表6、表7和表8。

（2）灰色关联系数计算。设分辨系数p=0.5，测算比较数列x'i （0

（3）灰色关联度计算。水运区域经济数据灰色关联度见表10。

（4）灰色关联分析。从实证分析看，比较序列与参考序列的灰色关联度大小为x1>x2>x3>x4。测算结果表明，经济指标中GDP对于水运货运量的发展有着最为明显的关联关系或促进作用。

淮南市水运发展与区域经济之间存在相互作用的关系，通过对淮南市水运和经济发展的定量灰色关联度分析，得出淮南市水运货运量与地区生产总值之间有着明显的相关性：在水运发展指标中，货运量对于淮南市GDP的发展有着最为明显的相关性;在区域经济增长指标中，区域GDP与水运货运量的灰色相关系数也是最高的，这说明水运货运量与淮南市GDP息息相关。因此，加快淮南市港口建设、提高水运货运量，是促进淮南市经济发展的一条重要途径。

3.4 测算不同运输方式与GDP的关联度

（1）指标选取。参考序列采用GDP，运输方式采用水运货运量、铁路货运量和公路货运量等作为指标。2014―2018年淮南市不同运输方式货运量及GDP、水运经济数据均值、水运经济数据绝对差等分别见表11、表12、表13。

（2）灰色关联系数计算。设分辨系数p=0.5，测算比较数列xi（0

（3）灰色关联度计算。2014―2018年淮南市水运经济数据灰色关联度见表15。

（4）灰色关联分析。从实证分析看，比较序列与参考序列的灰色关联度大小为x1>x2>x3。这表明公路货运量对于淮南市经济GDP有着最为明显的关联关系或影响作用。在淮南市经济发展中，公路运输方式占据着绝对的主导作用;因此，在水运发展过程中，应充分利用公路运输的优势，大力发展公铁水联运。

4 淮南市水运行业发展分析及战略选择

淮南市内河水运行业SWOT分析见表16。

5 淮南市水运和区域经济协调发展的对策

5.1 加強重大基础设施建设

坚持“补齐短板、强化衔接、优化网络、提质增效”，进一步加强淮南市交通、水利、能源等基础设施建设，形成布局合理、功能完善、保障有力的现代基础设施支撑体系。

5.2 构建淮南市现代产业体系

围绕建设具有国际竞争力的先进制造业与能源基地，以供给侧结构性改革推动经济转型升级，大力发展先进制造业、战略性新兴产业、现代服务业，全面提升现代农业，构建现代化水运经济产业体系，推动淮南市水运经济产业迈向长三角地区中高端水平。

5.3 增创对外开放合作优势

充分发挥“一带一路”、长江经济带、淮河生态经济带、长三角一体化建设对内陆开放布局优化和区域协调发展的牵引作用，依托改革试点试验平台，坚持“走出去”和“引进来”相结合，加快形成多点支撑、多区域联动、全方位深层次参与的对内对外开放合作新格局。

5.4 实施创新驱动发展战略

围绕建设具有全省影响力的产业科技创新中心，深入实施创新驱动发展战略，大力推进大众创业、万众创新，推动淮南市形成以创新为主要引领和支撑的经济体系、发展方式。

5.5 强化生态环境综合治理

坚持生态优先、绿色发展，严守生态红线，促进资源集约高效利用，系统推进环境综合治理，持续改善环境质量，加快建设人与自然和谐共生的美丽淮南市。

参考文献：

[1] 周桂良，毛丽娜. 港口物流与淮安市经济发展关系研究[J].水运管理，2009（2）：10-12.